NVIDIA亮出“秘籍”,助“百模大战”突围
IT168企业级
2023-10-23 20:23:17
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原标题:NVIDIA亮出“秘籍”,助“百模大战”突围

在风起云涌的“百模大战”时代,我们常常惊叹于AI技术的迅速发展,以及它对各行各业产生的深远影响。然而,有没有想过将武侠世界与AI技术结合在一起呢?这似乎是一个有趣的创意,你会发现其中蕴含着丰富的想象力和可能性。

在我们的印象中,武侠世界是一个充满神秘、英雄主义的世界,而AI技术则代表着现代科技的力量。那么,当这两个看似截然不同的世界交汇时,会擦出怎样的火花呢?

就在近日,有一本隐藏在AI背后的“武林秘籍”横空出世。到底是怎么回事呢?我说说你听听,在想当初:

NVIDIA全球副总裁,中国企业营销负责人刘念宁女士,在NVIDIA已修炼十年有余,她观察到了国内“百模大战”的机遇,于是去请教NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋,求教在大模型百花齐放中如何胜出,并得取了“三芯+二意,打造AI世界”的致胜秘诀与秘籍。

三芯是所向披靡的“神器”,即CPU、GPU和DPU;二意是独步天下的“神功”,即DOCA+CUDA。秘籍则是全球首部NVIDIA DPU编程书籍《数据处理器——DPU编程入门》。

可谓是,神器神功加秘籍,瞬间提高AI技艺。《数据处理器——DPU编程入门》为使用NVIDIA BlueField系列DPU和NVIDIA DOCA开发环境的开发者提供实用指南。

生成式AI时代,DPU成为加速计算平台的关键

据Gartner报告指出,如今AI网络已处于网络技术的顶点位置。随着人工智能的“iPhone 时刻”到来,每家企业都将采用生成式AI,每个行业也都将被AI改变,加速计算成为这一趋势的基础和驱动力。

黄仁勋也曾表示,为了更好地支撑AI的发展,数据中心成为了新的计算单元,而网络定义了数据中心。

那么,为什么网络可以定义数据中心呢?要知道,传统的网络架构是无法满足现代数据中心规模 AI 工作负载需求的,NVIDIA推出的AI工厂和AI云网络平台两种AI网络,则能够更好的满足AI模型训练的严苛性能要求。

随着生成式AI的爆发,提出了如对话和互动等更多需求,数据中心能力不足以满足训练需求时,面向AI工作负载,NVIDIA就会通过高性能的AI网络来实现数据中心的无限扩展,并同时调用更大量的GPU资源,因此,AI网络在现代数据中心的演进中变得愈发重要。

据NVIDIA网络市场总监孟庆表示,2020年开始,NVIDIA就在不断强调DPU的重要性,通过把数据中心基础设施操作从CPU卸载到DPU上,可以将CPU和GPU的计算资源集中到应用程序和业务负载上。这是数据中心演变的大势所趋,也是推出NVIDIA BlueField系列DPU的核心价值,同样也是NVIDIA创作此书的背景所在。

发新书的背后是完善生态

据了解,本书定位为NVIDIA BlueField系列DPU和NVIDIA DOCA开发环境的入门学习参考,内容涵盖了DPU的简介、技术优势及未来技术发展路径,包括NVIDIA BlueField系列DPU在结构通用化、功能多样化、应用广泛化和场景丰富化方面的前景展望,NVIDIA DOCA软件开发环境配置,以及基于NVIDIA BlueField系列DPU利用NVIDIA DOCA软件开发环境的程序开发实践案例。

要知道,目前,全球DOCA开发者中将近一半来自中国。针对全新的NVIDIA BlueField系列DPU计算平台和NVIDIA DOCA软件开发环境,开发者迫切需要一本由浅入深、化繁为简的入门书籍,从而帮助没有DPU开发经验的人快速掌握DOCA软件开发技能,同时帮助具有DPU开发经验的从业人员更系统地学习DOCA软件开发环境,并辅助数据中心管理人员和开发运维人员更好地在数据中心部署和使用NVIDIA BlueField系列DPU和NVIDIA DOCA应用程序或服务。

NVIDIA中国区工程和解决方案高级总监赖俊杰表示,全球企业正在从通用计算向加速计算和生成式AI转变,DPU作为全新的处理器类型,满足了数据中心基础设施在性能、效率、规模、弹性、安全和能效等方面的需求。

软件开发者和数据科学家可以通过本书深刻地理解NVIDIA BlueField系列DPU和NVIDIA DOCA软件开发环境,并利用它们构建云和AI应用所需的数据中心基础设施。

笔者观察

笔者认为,这本“秘籍”的发布不仅仅是一个简单的举措,而是表明了NVIDIA在积极推动DPU和DOCA生态建设方面的决心。

这本书的内容主要围绕DPU编程展开,详细介绍了DPU的基本概念、编程模型、编程语言以及相关的工具和库。通过这本书,读者可以全面了解DPU的应用场景、优势以及如何利用DPU进行编程和开发。这本书的发布不仅为开发者和用户提供了实用的参考,也有助于提高DPU在业界的认知度和接受度。

从更广泛的角度来看,NVIDIA发布这部新书实际上是对DPU和DOCA生态建设的一次全面投入。这不仅体现了NVIDIA对这两大创新技术的重视,也显示出其在推动整个行业技术进步方面的决心。随着DPU和DOCA生态的日益成熟,相信未来数据中心和云计算领域将迎来更多的创新和变革。

笔者看NVIDIA发布这部新书是表象,内在是其在积极建设DPU和DOCA生态。通过这种方式,NVIDIA不仅提高了DPU和DOCA在业界的认知度,还为其在这两个领域的未来发展打下了坚实的基础。对于业界而言,这本书的发布无疑将为DPU和DOCA的推广和应用带来更多的可能性,值得期待。

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