思科AI峰会关键洞察:软件开发与智能体未来
创始人
2026-02-12 16:00:40

来自英伟达OpenAI微软英特尔等公司的15位技术领袖在思科第二届年度AI峰会上发表演讲,探讨AI技术如何改变行业发展方向。此次峰会旨在展示AI如何影响软件、计算、基础设施和IT工作者,会议中涌现出多个有趣的主题。

软件开发的未来走向

软件开发成为讨论最多的话题,许多人关心的核心问题是AI是否会终结或重新点燃软件开发行业。

英伟达CEO黄仁勋表示:"记住软件的本质,软件就是一个工具。"他认为软件行业衰落并将被AI取代的观点"是世界上最不合理的想法,时间会证明一切"。

黄仁勋指出,与所有新技术部署的初期一样,很难量化新工具的投资回报率。他建议不要专注于ROI,而应该问"我公司的本质是什么?我们公司最有影响力的工作是什么?""不要在外围事务上浪费时间。"在英伟达,"我们让千花齐放。我们公司不同AI项目的数量已经失控了,这很好。"

他强调:"创新并不总是可控的。如果你想要控制一切,首先你应该寻求治疗。其次,这是一种幻觉。你无法控制。如果你希望公司成功,你无法控制它,你只能影响它。"

代码质量与开发挑战

微软CTO凯文·斯科特指出:"现在你可以用这些编程智能体产生大量代码,但没有什么能证明这是好代码。人们需要确保不要混淆活动和进展。"

斯科特表示,软件开发现在处于绝对狂热状态。"你会看到非常资深的人员,你见过的最优秀的程序员,他们完全被现在的发展速度压垮了。"

面向智能体的软件架构

OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼建议,软件开发的未来将更多地面向智能体使用,而非人类使用。

"我们将如何重写所有软件,使其既能被人类使用,也能被AI使用?目前在尝试这样做时存在一些奇怪的问题。这是否会改变软件本身的架构,让你更多地为智能体而非人类优化?这从根本上改变了构建软件的方式,"阿尔特曼说。

"也许很多软件将被重写,主要或大部分由AI使用,但仍然适用于传统方式使用的人们。AI最强大的功能之一是可以进行这种始终在线的计算,你可以让AI监听或观看你的会议,观察你在电脑上的操作,然后为你增加很多价值并完成任务……现有的计算机硬件并不是为此而设计的。我们的权限系统,以及我们对AI能看到和处理什么内容的思考方式,都不是为此而设计的。我们的法律系统也不能真正支持这一点。"

思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel透露,思科AI Defense软件包的100%很快将完全由OpenAI的Codex编写。"我们正在向阿尔特曼所说的'完全AI公司'发展,模型构建产品和运行基础设施。"

内存短缺挑战

英特尔CEO谭立中表示,AI消耗大量内存。"就AI而言,我许多客户面临的最大挑战是内存,据我所知,这个问题没有缓解。"与几个关键行业参与者交谈后,"他们告诉我'立中,直到2028年都不会有缓解'。"

该行业正在经历历史上最严重的内存短缺,尽管有三个核心供应商:美光科技SK海力士三星。专门研究内存市场的台北市场研究公司TrendForce最近表示,预计本季度DRAM内存平均价格将比2025年第四季度上涨50%至55%。

安全与数据访问平衡

阿尔特曼指出,AI面临的明显约束是最大的挑战——能源、制造和足够的硬件。"不明显的约束是我最关心的。首先,我们如何平衡安全和数据访问与所有这些模型的实用性?我认为没有人对此有很好的答案。对我来说,感觉需要为此发明一种新的安全或数据访问范式。"

Patel表示:"这是安全真正成为采用前提条件的第一次。过去,你总是要问是想要安全还是想要高效,这些是相互抵消的需求。我们需要确保不仅信任AI用于网络防御,还要信任AI本身。"

智能体驱动的社交未来

展望未来,阿尔特曼表示将出现新型社交互动,多个智能体在空间中代表人们相互交互,带来各种新事物。

"你可以想象一种全新的社交网络,每个人都创建一个或多个智能体并将其放入其中。智能体进行交谈、处理事务、为人们寻找信息和协作,与其他人的智能体合作产生新想法……我认为社交的未来可能就是这样,与今天截然不同。"

"我可以想象数十亿个人形机器人建造更多数据中心、开采材料、建设更多发电厂等等。我可以想象随着各种令人难以置信的新服务和科学发现的出现,经济将以前所未有的速度增长。"

Q&A

Q1:AI会取代软件开发行业吗?

A:不会。英伟达CEO黄仁勋表示,软件本质上是工具,认为软件行业会被AI取代是最不合理的想法。相反,AI将改变软件开发方式,但不会终结这个行业。

Q2:目前AI编程智能体生成的代码质量如何?

A:微软CTO凯文·斯科特指出,虽然编程智能体现在可以产生大量代码,但没有什么能证明这是好代码。人们需要确保不要混淆活动和真正的进展,代码质量仍需要人工把控。

Q3:AI发展面临哪些主要约束?

A:OpenAI的阿尔特曼指出,明显约束包括能源、制造和硬件供应。不明显的约束是如何平衡安全数据访问与模型实用性。另外,英特尔CEO提到内存短缺是重大挑战,预计到2028年都不会缓解。

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