来源：每日甘肃网

2025年，中国石油长庆油田采油七厂视频数据接入公司智能AI分析系统，预警信息在OCEM平台视频智能巡检模块显示，一批永不疲倦的“智能哨兵”悄然扎根油区各个角落，以“火眼金睛”精准识别风险，推动安全监管从“人防为主”向“人防+技防”跨越式升级，为油气生产筑牢数字化安全屏障。

针对原有视频监控软件算法检测精度不足、误报高、漏报严重等问题，该厂从训练数据、算法策略和多模型融合三方面优化，扩充弱光、遮挡、小目标等场景数据，加入抽油机、储油罐等生产设施数据重新训练模型。目前，昆仑大模型算法已部署通用大模型、火焰，漏油大模型、动火作业大模型等子模型算法，实现对烟雾明火、油品泄漏、劳保穿戴、人员车辆闯入、抽油机停止等多类风险的24小时自动识别。

传统视频监控依赖人工监控模式，通过值班人员实时观看监控画面、人工记录异常情况、手动调阅预警信息，监控效率低，工作强度大。智能AI分析模块的上线，系统通过帧差预处理模块，结合图片编码与像素级运算，可以在2秒内完成200路视频的主动检测、识别，只将异常报警信息推送至平台，人员干预小、工作量小，监控效率高，监控人员根据报警信息可以随时掌握现场动态。

视频智能巡检模块上线以来，系统的多算法协同识别能力，进一步提升了风险辨识的精准度，对区域视频监控系统告警进行有效过滤，从日均2000余次告警中，精准定位筛选有效报警，日均报警缩减至50次，极大降低了人员工作量，更有效地发挥了视频监控的关键作用。（曹彩平 张倩）