数据是基础，信息是数据的加工产物，人工智能是处理信息、实现智能决策的技术工具，三者是层层递进、相互依存的关系。

数据：原始素材

01

概念

数据是未经加工的原始记录，是构成信息和人工智能的底层原料，本身不具备明确的意义。

02

形式

可以是数字（如“25℃”）、文字（如“小明”）、图像（如一张猫咪照片的像素点）、声音（如一段语音的声波数据）等。

03

特点

零散、无序，单独的一条数据往往没有价值。比如“100”这个数字，不知道它代表的是分数、金额还是温度，就没有意义。

信息：数据“意义化”

01

概念

信息是经过整理、分析、解释后的数据，它赋予了数据明确的含义，能够回答“是什么”的问题。

02

加工过程

通过分类、筛选、计算、关联等方式，把零散的数据转化为有价值的内容。例如：把“100”“数学”“期末考试”这三组数据结合起来，就形成了“小明数学期末考试得了100分”这条信息。

03

核心作用

帮助人们理解事物的状态，是决策的依据。

人工智能：信息“智能化处理”

01

依赖的基础

人工智能（AI）是模拟人类智能的技术系统，它的核心能力是基于海量信息（结构化数据）进行学习、推理、判断和预测。

02

实现的过程

03

反向作用

人工智能在处理信息的过程中，还会产生新的数据和信息，反过来丰富数据资源。比如AI推荐系统根据用户行为生成的用户偏好数据，又可以作为优化推荐策略的新素材。

三者的逻辑链条

数据→（加工处理）→信息→（算法建模+深度学习）→人工智能→（应用反馈）→新的数据/信息

举个生活化的例子：

（1）数据：超市收银台的一串消费记录（商品条码、价格、时间、顾客编号）。

（2）信息：通过分析这些数据，得出“周末下午3-5点，牛奶的销量比平时高50%”的结论。

（3）人工智能：超市用这个信息训练AI补货模型，模型会根据周末的时间节点、天气情况等，自动预测牛奶的需求量，提前提醒仓库补货。

供稿：盐城市数据局办公室

编辑：徐武江

审核：周维