编辑:[沙尘暴]
马克·扎克伯格放下了所有身段,越过HR和猎头,亲自给OpenAI四名华人核心专家发去了改变科技史的"天价邀约"——首年薪酬超1亿美元,四年总包21亿元人民币。
这些被误认为是诈骗邮件的Offer,最终在七天内撕开了OpenAI的防线。当Llama 4表现不及预期,当DeepSeek展现出令美方心惊胆战的创新速度,扎克伯格明白了一件事:算力的墙挡不住对手时,人才就是最后的壕沟。
这是一场足以令整个硅谷、乃至太平洋对岸的中国技术圈都为之震动的“捕猎”。谁能想到,这几封足以改变科技史走向的“天价邀约信”,在发出的头几个小时里,竟然被收件人当作了电信诈骗?
短短七天,Meta从OpenAI阵营中生生撕开了一道缺口,挖走了7名顶尖成员,其中这4位华人学者成了整场行动的核心。代价是多少?首年薪酬超过1亿美元。如果算上四年的完整包,这个数字跳到了3亿美元——折合人民币超过21亿元。
这是什么概念?这意味着其中有些专家,只要在Meta办公位上坐满一年,到手的钱就抵得上某些中型上市公司全年的净利润。扎克伯格这次不是在招聘,他是在进行一场不计代价的“人体资产收购”。在这位2026年的科技巨头眼中,这笔钱花得太值了,甚至有些“捡便宜”的庆幸。
当你每天研究的是最前沿的神经网络,却突然收到一张首年给1亿美元的Offer,正常人的第一反应确实是反诈APP该更新了。但当赵晟佳、余家辉、毕树超和任泓宇看清发件人后,他们意识到,这不是骗局,而是硅谷为了活下去而开出的价码。
为什么是这四个人?如果你把大模型比作一架航天飞机,那这四个人刚好凑齐了引擎、仪表盘、逃逸系统和地面控制台。赵晟佳的手里握着GPT-4从无到有的全部避坑指南。
这种大模型构建中的瓶颈与陷阱,是任何论文和开源文档都不会记载的“肌肉记忆”。而余家辉则是这台飞机的“眼睛”,他主导的多模态能力开发,让模型具备了看世界并理解世界的能力。
至于毕树超,他带着谷歌和YouTube十余年的推荐算法功底,完美补齐了模型从实验室走向用户端的最后一步;再加上负责后训练与演示的任泓宇,他能决定这个模型在公众面前表现得像个绅士还是个流氓。
扎克伯格人看得很准:他不需要100个普通员工,他需要的是这套现成的、已经跑通了数万次实验的“人类大脑集成电路”。这种经验是无法复制的,它是用OpenAI数以亿计的算力资源砸出来的直觉。这种直觉,现在被Meta明码标价买断了。
今年1月,本该承载Meta厚望的Llama4被曝出表现不及预期。无论是在逻辑推理还是多模态交互上,Meta都被OpenAI和Google越甩越远。更要命的是,大洋彼岸的中国团队,尤其是以DeepSeek为代表的力量,展现出了让美方感到心惊胆战的创新速度。
这种“时间恐慌”直接导致了Meta内部的大地震。Meta这几年的动作简直像是在做一场残酷的“移植手术”。去年裁减了10%的股权激励,今年又接着砍了5%,甚至顺手裁掉了元宇宙部门1500个岗位。
但这省下来的每一分钱,连带着数百亿美元的资本,全都一股脑砸进了GPU数据中心,砸到了这几个华人专家的脚下。原因其实很残酷:美国原本指望靠芯片封锁来锁死中国大模型的演进,但封锁没有奏效,反而激发出了一批像DeepSeek这样高效的模型。
当算力的墙挡不住对手时,人才就成了最后的壕沟。扎克伯格成立的超智能实验室,就是要在人才战场上搞“焦土政策”。他不只是要补齐Meta的短板,更是要抢先锁定那些具备“高压执行力”的人才——这些人才,绝大多数都拥有中国理工教育的底色。
有一个观点正在硅谷流传:顶级软件工程师的水平是普通人的10倍,但在AI领域,这个差距可能是100倍甚至无穷大。奥特曼此前就公开给出了这种“10倍论”。而在2026年的今天,这种论断已经变成了现实。
这四位华人学者他们有扎实的数学功底,有极强的工程实现能力,最重要的是,他们习惯了在最顶级的压力环境下,完成从0到1的冷启动。
英国数据公司在2025年发布的报告就已经敲响了警钟:美国正在失去AI人才竞争的主导权,而中国对全球顶尖AI人才的吸引力正在肉眼可见地爬升。
这场针对华人的抢夺战,其实是另一种形式的“国力认证”。它证明了一件事:在决定人类未来的AI链条上,中国理工教育体系培育出的这批顶尖头脑,已经从下游的执行者,变成了全球巨头不惜拆屋卖瓦也要争夺的上游核心资源。
那些动辄数亿美元的薪酬包,实际上是硅谷向全球发出的一个信号:如果你有那种能让模型“开悟”的直觉,你就是这个星球上最硬的货币,比比特币还硬,比黄金还贵。
Meta这次大规模的“定向挖人”,更像是一次气急败坏的防守。它说明在大模型的角力场上,堆算力的路子已经撞到了天花板,接下来的胜负手全看那一丁点技术直觉。这些华人科学家在硅谷被如此疯抢,恰恰说明我们的某种能力已经让最强大的对手感到了切实的威胁。
如果人才可以被一亿美元买走,那下一个不被钱左右、不被国界限制的“深蓝瞬间”,又会在什么时候、在哪里发生?当我们在谈论AI时,我们是在谈论算法,还是在谈论这群掌握了“火种”的人?
这世界变化得太快了。两年前我们还在争论芯片,而现在,全世界最聪明的人已经明白,代码背后的那颗大脑,才是这个时代唯一的、也是最后的核武器。
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