今天（3月1日）下午

上海科学智能研究院

（以下简称“上智院”）

联合复旦大学

在上海徐汇区“模速空间”举行

星河启智·超级科研合伙人发布会

此次发布会

标志着星河启智科学智能开放平台

（以下简称“星河启智平台”）

迎来全面升级

在既有的科学智能全流程要素能力基础之上

平台新增以

“超级科研合伙人‘大圣’”为核心载体的

面向科学探索的高能动性智能体

推动科研范式变革

复旦大学校长金力、上海市政府副秘书长张英出席活动并致辞。复旦大学常务副校长许征，复旦大学学术委员会主席、中国科学院院士龚新高，上海创智学院党委书记、常务副院长丁晓东，上海市经济和信息化委员会副主任潘焱，上海市科学技术委员会副主任屈炜，上海市教育委员会副主任赵震，上海市气象局副局长雷小途，徐汇区政府副区长陈勇，上海国有资本投资有限公司副总裁李鑫，上海仪电（集团）有限公司副总裁刘山泉，复旦大学副校长周磊，复旦大学上海医学院副院长吴凡，复旦大学上海医学院副院长朱同玉等相关单位负责人和企业代表出席。

张英在致辞中对复旦大学和上智院搭建的科学智能的创新生态表示肯定，并对本次发布会即将发表的科学智能新成果表示热烈祝贺。上海将持续优化创新环境，在算力、数据、人才、资金等要素上加大支持力度，支持原创性的优秀成果推广和产业化落地。期待未来能有更多科学家、科研机构、人工智能企业共同投入到上海的人工智能事业当中。

金力指出，“超级科研合伙人”不仅是一个科学智能功能性平台产品的发布，更是复旦和上智院对“科学和智能到底应该是什么关系”这一问题交出的一份答卷。2026年是复旦推进科学智能融合‘破圈’的节点，学校将从前两年的起步探索，转向全校发力的系统推进。期待能与更多高校、科研院所和产业伙伴携手，共同推动科学智能的创新发展，为上海建设具有全球影响力的科技创新中心贡献力量。

发布会上，复旦大学特聘教授、上智院院长、无限光年创始人漆远携多位青年科研骨干作产品发布演讲。复旦大学校长助理、上智院理事长、上海创智学院副院长吴力波发布第四届世界科学智能大赛AI4S 智能体 CNS挑战赛，并与复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长、上智院科研副院长程远先后主持活动。

01

青年科学家主力研发

“大圣”的七十二变能力体系

随着人工智能驱动科学研究范式变革的加速推进，人工智能已从单纯的科研辅助工具成长为科学发现的核心参与者。作为以科学家为中心的全链路科学智能开放平台，星河启智平台直面科学智能新挑战，推出超级科研合伙人“大圣”，在原有基础上进一步补齐关键能力。

去年7月，星河启智平台正式问世。围绕真实科研路径，平台系统构建起覆盖数据、模型、算力、实验、推理与协作的全链路科学智能基础设施，形成“数据—模型—算力—实验—智能体—社区”一体化的科研智能闭环。

过去7个月，平台能力持续进化，成果显著。上智院联合复旦大学等多个高校和科研机构，基于星河启智平台，在多个学科方向实现系统性突破，已初步形成“众研共创”的科学智能生态。

但是，随着AI能力的持续跃升，科学智能发展面临的核心问题也在变化。当前的挑战已不再是模型是否够强，而是如何在专业约束下，让智能体高能动性地完成完整科研流程。

基于以上判断，星河启智平台进行了全面升级，推出超级科研合伙人“大圣”。借助这个高能动性智能体“大圣”，科学家可以用自然语言提出科研任务方向，“大圣”进行中心化决策与任务拆解，调度多智能体协同执行，并在全过程中沉淀结构化记忆；通过双层沟通与分支治理机制，既隔离模糊指令，又保持系统组织清晰，避免复杂任务中的路径失序。

围绕真实科研场景，“大圣”拥有不断进化的系统级专业能力。为解决通用大模型在科学模态推理上的不足，“大圣”以科学多模态基础模型“神珍”为“大脑”，聚焦多科学模态输入和生成、科学多模态对齐、以及模型的自反思能力。模型可直接读取结构、序列与场信息，并以结构或图谱等形式输出；自然语言作为调度层，协调复杂模态与推理流程。

值得一提的是，神珍模型在文本科学理解和推理上达到业界当前最优水平（对比 Gemini 3 Pro、GPT-5、NatureLM等），在RNA理解与生成上与专用模型持平，并同时具备文本+科学模态的推理能力。

当下科学家使用AI做科研的核心困境之一，就是缺少能贯穿长流程、多阶段、多数据源的“可用能力”。为解决这一问题，“大圣”拥有面向众多科研场景的Skills（中译“技能包”）体系，将关键能力沉淀为可执行子流程，能拆解步骤、调用算力与模型资源、持续迭代路径，形成闭环执行。

现有AI工具在多智能体协同中面临记忆挑战，易产生错误扩散、信息覆盖与返工。而科研需要群体记忆，保护精准共识记忆，保留非共识和失败记忆，支持记忆融合优化。“大圣”借鉴了软件开发中Git分支管理思想，构建多分支群体记忆架构，可支撑多智能体长期协作。在这一架构中，以成熟理论为主干，创新路径在独立分支并行演进，实现多路径隔离与完整留存；失败分支沉淀经验，成功成果通过可控合并融入主干，促进群体认知持续升级，且数据与经验可实现跨场景复用。

当AI深度进入科研场景，能力必须在规则之内运行。“大圣”以安全可信的科研智能体为“金箍”，守住科研安全边界。通过体系化安全架构设计实现“数据不外流、任务可进场”，Skill负责内容安全，保护科研知识产权，Sandbox（中译“沙箱”）负责执行环境安全，MCP负责服务安全，逐级保护。研究人员可在原生融合的大规模Sandbox环境中完成模型验证、流程测试、运行科研智能体，系统自动管理权限与资源生命周期，实现低成本试错与快速验证；成熟成果再平滑迁移至正式算力环境。

在协作安全上，平台同时探索“智能体安全互联”（Safe Agent on Chain）的协作机制，将任务拆解、执行轨迹与结果生成纳入可确权、可验证的链式记录。隐私计算与存证溯源结合，激发科研人员敢于且愿意分享科研数据，加速科研高价值数据流动。

此外，基于智能体自主探索与软硬一体调度，“大圣”提出“上天入体”的科学全域闭环。通过自驱动的“生命实验室”与“天算实验室”，实现宏微观一体、全天候、跨尺度的物理实证。所谓“上天”，是将计算能力推向太空观测前沿。天算实验室围绕端到端大模型、星载智算机、新型载荷与星间组网，提升太空数据的实时利用与气象预测效能。所谓“入体”，是指进入生命体内部、洞察人体宏微观表征规律。在生命实验室，系统以“计算—验证—更新”机制运行，通过强化学习串起软件到硬件的闭环，让模型越学越智能。

现场，漆远与多位青年科研骨干向在场观众实时演示了“大圣”的“七十二变”系统级专业能力。多项能力现已获得实际应用，甚至达到业界前沿水平，有望在未来发挥更大的价值。

02

立足星河启智平台

繁荣科学智能生态

发布会上，第四届世界科学智能大赛创新赛道——AI4S 智能体 CNS挑战赛今日同场发布并启动报名。该比赛由上智院和复旦大学主办，聚焦自主科研智能体，要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）。

赛事将分为初赛、复赛、决赛三个赛段，共设置四项挑战任务，包括：全基因组尺度药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成挑战以及神经算子自动改进。

该赛道评审委员会包括复旦大学校长、中国科学院院士金力，复旦大学教授、中国科学院院士龚新高，复旦大学教授、应用数学中心主任雷震，复旦大学教授、附属华山医院神经内科副主任郁金泰，上智院院长、复旦大学特聘教授、无限光年创始人漆远，复旦大学教授、复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏等领域顶尖专家，共同为赛事的专业标准与科研前沿方向把关。

为加速科技创新和产业价值创造，上智院牵头发起科学智能“加速营”。作为星河启智生态体系中的重要协同机制，加速营旨在构建跨高校、科研机构与企业深度融合的有组织科研模式，强调在“同一空间、同一时间、同一目标”下联合攻关，推动科学家与AI专家、工程师共同定义问题、共设技术路径、共同迭代模型，加速科学发现进程。首期即有86个跨领域团队申报、25个入选，与复旦大学等机构联合，覆盖环境、地球、材料、生命与法律科学等方向。

此外，为推进科学智能成果转化，发布会上，上智院与上海国有资本投资有限公司、上海仪电（集团）有限公司等多家企业和机构签署战略合作协议，将进一步强化资本协同、创新转化、数据供给、前沿模型与开放社区等关键环节的联动，构建完整生态。

来 源

上海科学智能研究院

组 稿

校融媒体中心

文 字

郭宋立、雷蕾

编 辑

徐沁芃

责 编

雷蕾