3月18日，阿里云网站发布公告称，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。

无独有偶，百度智能云当日也发布AI算力、存储等产品调价公告：受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中AI算力相关产品服务上调5%—30%，并行文件存储等上调约30%。

3月17日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在英伟达GTC 2026大会上着重提及“Token经济学”。随着智能体、多模态应用的快速普及，Token作为AI时代处理信息的最小单元，其消耗量正呈现指数级暴涨，同时GPU、HBM等硬件成本居高不下，海内外云厂商调高AI算力资费，本质上也是成本与需求双向挤压下的价值回归。

成本与需求双向挤压

阿里云此轮涨价包括：平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%—34%；文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。

百度智能云的调价包括，AI算力相关产品服务上调5%—30%；并行文件存储等上调约30%。

此轮涨价一个重要原因是“Token调用量暴涨”。据了解，人工智能大模型从聊天对话走向多步骤执行应用，会伴随数十倍的Token消耗，推理算力需求呈指数级增长。春节期间，AI Agent应用爆发，阿里云的MaaS业务百炼在今年1—3月创下历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。

上游硬件成本持续走高也是另一个重要因素。GPU、HBM、SSD等核心硬件价格大幅上涨，推高AI服务器成本，进一步增加云厂商运营压力。

更早之前，海外主要云厂商已经纷纷上调核心云产品价格。1月22日，全球云计算龙头AWS打破近20年“只降不升”的定价传统，宣布对用于大模型训练的EC2机器学习容量块实施15%的价格上调。1月27日，谷歌云宣布将对数据传输服务、AI和计算基础设施等服务进行价格上调，最高涨幅达100%。云计算行业的定价策略正在发生重大转变。

重塑Token定价逻辑

黄仁勋近日在英伟达GTC 2026大会上畅谈“Token经济学”。他认为，数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产Token的“工厂”，Token正是AI时代的“硬通货”与核心生产资料。AI服务要按Token吞吐量、响应速度分层定价。同时对于“工厂”来说，在固定的电力限制下，谁每瓦Token吞吐量最高，谁的生产成本就最低。

OpenClaw（龙虾）这类提升办公效率的智能体应用正消耗大量的Token，他还玩笑称，每个工程师的薪酬里也要包括一部分Token，未来硅谷的招聘标准会是“你的offer里带多少Token？”

阿里巴巴最近的一项重大组织架构调整，也是围绕Token。3月16日，阿里巴巴成立全新的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标，具体包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端AI应用的完整布局。同时，阿里巴巴将打造统一的模型服务平台百炼，由阿里云对外提供MaaS商业化服务。

伴随Token重要性的提升，它的供给稳定性以及成本控制将是未来AI发展的重要课题。中国工程院院士邓中翰此前接受中国证券报记者采访时表示，人工智能大模型存在冗余功耗问题，这正是我们进行颠覆性创新的机会所在。