从今年春晚舞台灵动“起武”的智能机器人，到MWC2026上热议的前沿AI产品方案，再到目前火出圈的“养龙虾”AI应用，AI技术正全面融入生产生活——一个全民AI的新时代已经到来。

AI大模型迭代速度持续加快，应用场景不断拓宽，而作为背后核心支撑的计算基础设施，直接决定了AI的规模、运行效率和落地能力，是AI时代发展的基石。

谈及国产算力基础设施，大家都想到了谁？最近，在以“因聚而升融智有为”为主题的华为中国合作伙伴大会2026上，笔者发现了一家国产算力宝藏企业——宝德计算。

宝德计算被誉为国产算力基础设施领军企业、国家专精特新“小巨人”，是国内AI服务器市场Top3。在本次大会期间，宝德计算更是以钻石级赞助商身份重磅亮相，不仅带来两款重磅算力新品，更全方位展示了鲲鹏+昇腾“双引擎”驱动的硬核研发实力、生态协同力、交付服务能力，成为大会期间瞩目的焦点。

我们好奇，目前算力赛道面临怎样的挑战？宝德计算发布的产品如何应对挑战？其为何能在国产算力领域成为引领者？接下来，我们一起走进宝德计算，寻找答案！

01

算力刚需激增，

通算与AI算力面临挑战

AI时代，算力成为数字经济发展的核心生产力，也是培育新质生产力的关键要素。通用计算与AI算力作为算力基础设施的两大核心，成为支撑千行万业数智化转型的基础。

但在AI时代加速发展的背景下，二者均面临着不可忽视的挑战，成为制约算力产业发展的拦路虎。

我们先看通用计算，其作为算力基础设施的“地基”，承担着基础业务处理、数据流转调度等核心功能。目前，通用计算正遭遇三大核心问题。

一是高并发处理能力承压，云计算、大数据场景下的多租户并行、海量数据实时处理，对通算的多核并发、线程调度能力提出极致要求。

二是算力冗余与能效矛盾凸显，企业为应对突发业务需求超额部署算力，造成日常低负载阶段的算力闲置浪费，同时通用处理器处理基础数据任务时功耗与产出不匹配，推高企业运维成本。

三是AI业务协同短板突出，传统通算架构缺乏与AI算力的协同优化机制，数据流转、任务分配链路繁琐，无法实现通算与AI算力的无缝衔接，难以适配“通智融合”的行业发展趋势。

我们再看作为算力“发动机”的AI算力，当前面临的挑战更为严峻。 其一，算力供给缺口显著，大模型参数从百亿级向千亿、万亿级扩容，对AI算力的峰值性能、并发推理能力提出极致要求。

其二，算力成本居高不下，AI专用硬件采购成本远高于通用设备，叠加高功耗、高散热的运维需求，让中小企业难以承担算力投入。

其三，生态与软硬件协同不足，部分AI算力平台的配套软件栈、开发工具不完善，与主流大模型框架、行业应用的适配性较差，模型部署、迭代周期长。

02

双擎驱动硬核发力，

打造国产算力核心支撑

在算力需求激增与行业挑战并存的背景下，宝德计算以鲲鹏+昇腾双技术底座为核心，打造全栈式算力产品与解决方案，精准破解通用计算与AI算力的发展痛点。

在华为中国合作伙伴大会2026现场，宝德计算重磅发布了两款算力新品——昇腾AI推理服务器PR610KI PRO与鲲鹏存储型服务器PR410K PRO，分别聚焦AI推理算力不足、部署成本高和海量数据存储难、高并发处理压力大的行业痛点，从AI算力和通用算力两大维度补齐产业短板。

昇腾AI推理服务器PR610KI PRO：AI算力“尖兵”，破解算力供给与成本难题

针对当前AI算力供给缺口大、成本居高不下、算力利用率低等痛点，PR610KI PRO被誉为AI算力的“尖兵”。该产品搭载双路鲲鹏920新型号处理器，单机FP16 AI性能高达3.4P，总显存达896GB，能够为大模型推理、人工智能计算中心等场景提供澎湃且稳定的算力，直接缓解大模型参数暴涨带来的算力压力。

同时，PR610KI PRO支持CPU-NPU直通和Switch互联两种方案，客户可根据业务负载灵活选择，在算力、内存与成本之间找到最佳平衡点，有效降低数据中心的部署成本和能耗开销，解决AI算力投入高、运维成本大的行业难题。

这款产品搭载双路鲲鹏920新型号处理器，单机FP16 AI性能高达3.4P，总显存达896GB，能为大模型推理、人工智能计算中心等场景提供澎湃且稳定的算力。

鲲鹏存储型服务器PR410K PRO：海量数据“磐石”，补齐通用算力三大短板

面对通用计算场景中高并发压力大、存储密度不足、算力冗余与能效矛盾突出、通智协同不足等痛点，基于鲲鹏920新型号处理器打造的4U双路服务器PR410K PRO，成为海量数据处理的“磐石”。

该产品最大亮点在于极致的存储扩展能力。其整机最多支持40个3.5英寸SAS/SATA硬盘+4 个2.5英寸NVMe硬盘，完美适配互联网、政务、安平等对存储空间要求极高的场景，解决海量数据存储与调度难题。

在性能层面，PR410K PRO依托HCCS高速互联技术，配合八通道DDR5内存与10个PCIe标准扩展槽，实现强劲算力与高并发处理能力，从容应对云计算、大数据带来的高并发压力。

在安全与节能方面，该产品搭载国产自主安全的BIOS/BMC固件，全面适配UOS、麒麟软件等国产操作系统，构建从硬件到软件的全栈安全防线。

同时，其采用智能散热系统与高效节能电源，有效改善算力冗余、功耗过高的问题，实现绿色计算与降本增效的双赢，进一步强化通用算力“地基”价值。

除两款产品外，宝德计算已形成覆盖全场景的完整算力产品体系。比如，专为千亿级参数模型和多任务并行推理设计的AI服务器PR810KI PRO，其搭配8张OAM模组与18个PCIe 5.0扩展槽，实现大容量数据存储与高速读写的双重突破，独立GPU/CPU散热分区设计更保障了高负荷下的稳定运行。

同时，高密度液冷AI算力平台PR616KI，采用创新液冷散热方案，支持16张单宽全高全长液冷GPU卡，在释放强大算力的同时大幅降低PUE值与噪声，完美适配大规模AI训练、智算中心建设等场景。

可见，宝德计算以“鲲鹏+昇腾”双引擎为核心，真正实现 通算稳固、智算强劲，并筑牢了我国AI时代基石。

03

四大核心竞争力加持，

铸就国产算力领军地位

在众多国产算力企业中，宝德计算能稳居领军行列，并非偶然，而是源于精准的需求洞察、强大的研发创新、灵活的按需定制，以及与华为深度生态协同的四大核心竞争力。

第一，精准的用户需求洞察能力，让产品与场景深度适配。宝德计算始终聚焦行业算力痛点，从专为千亿级大模型设计的PR810KI PRO，到面向大规模AI训练的液冷算力平台PR616KI，再到适配海量存储的PR410K PRO，还有近日推出的宝德昇腾Claw一体机，每一款产品的研发与设计，都基于政务、金融、智能制造、互联网等不同行业的真实需求，实现算力产品与业务场景的精准匹配，让算力真正成为行业数智化转型的动力。

第二，强大的研发创新能力，为产品技术提供硬核支撑。研发是算力企业的核心生命力，宝德计算构建了完善的研发体系，拥有五大研究中心、七大研发实验室，严格遵循IPD研发流程，累计拥有近400项专利知识产权，多次刷新SPEC世界纪录。

第三，灵活的按需定制能力，满足不同行业个性化需求。众所周知，不同行业、不同企业的算力需求存在差异，标准化产品难以适配所有场景。宝德计算依托自研平台，实现了软硬件层面的全维度定制化开发。

第四，与华为的深度生态协同，携手攻克产业发展难题，共建国产算力生态。国产算力产业的发展，离不开产业链上下游的协同创新。宝德计算与华为已携手七年，共同筑牢国产计算基石。

回顾可知，2019年，宝德计算成为鲲鹏生态首批整机合作伙伴，率先布局鲲鹏架构的自强®系列服务器和PC产品。2021年，宝德计算签约成为昇腾整机合作伙伴，加速AI算力产品的研发与量产；2025年，宝德计算成为华为中国政企钻石经销商，并接连通过华为昇腾大模型一体机伙伴和昇腾整机钻石经销商的认证。

宝德计算所构筑的上述实力，印证了当下国产算力行业的核心逻辑：真正的领军者，拼的不只是单一产品，而是需求、技术、定制与生态的综合体系化能力。

04

产品加速落地生根，

实力获得市场认可

在智能制造领域，宝德昇腾智造解决方案将质检准确率提升至99%+，并在宝德自强产线、富士康工厂成功落地。

在医疗领域，宝德计算助力实现5秒生成合规电子病历，让医生节省90%书写时间；在政法领域，宝德计算打造的法律AI一体机，可将法官平均阅卷时间从4小时缩短至1小时。

除商业落地外，宝德计算也获得市场认可。过去一年，宝德计算不仅中标中国移动、中国联通、中国五矿等企业超十亿级集采大单，更中标邮储银行、头部互联网、铁路12306、华大基因、中国联通温泉智算中心等算力项目，其旗下自强®昇腾AI推理服务器更斩获了“年度最佳信创服务器”等重磅产品奖项。

从政务、金融、制造到医疗、政法，再到运营商、央企等重量级项目集中落地，不难看出：以宝德为代表的国产算力，已从产品比拼进入场景深水区，具备全栈交付能力，正在成为算力企业最核心的壁垒。

05

国产算力崛起正当时，

引领产业迈向新航向

AI时代，算力为王。算力基础设施的建设与发展，是突破海外技术垄断、构建数字经济自主创新体系的关键，更是培育新质生产力、推动数字中国高质量发展的核心支撑。

当前，国产算力产业正迎来发展黄金期，国产算力正从“可用”向“好用、易用、耐用”稳步迈进，赛道发展前景广阔。

在笔者看来，作为国产算力基础设施的领军企业，宝德计算以鲲鹏+昇腾双引擎为核心，凭借四大核心竞争力，持续推出符合市场需求的创新算力产品，精准破解行业算力痛点，为国产算力产业发展注入强劲动力。

从通用算力底座建设到AI算力场景落地，从硬件产品迭代到行业生态协同，宝德计算的发展路径，一定程度上反映出国产算力厂商从产品突破到生态共建的转型方向，也为国产算力产业链的成熟提供了实践参考。

未来，随着国产算力生态持续完善，以宝德计算为代表的本土算力企业若能进一步深化技术协同与生态合作，将有望持续推动国产算力自主化进程，为我国数字经济在全球AI竞争中构筑更坚实的基础。