DeepSeek拟募资最高500亿，梁文锋自掏200亿

市场消息显示，DeepSeek正进行其首轮大规模融资，目标金额高达500亿元人民币（约合73.5亿美元）。若融资顺利完成，将创下国内人工智能领域单轮融资的最高纪录。

值得关注的是，本轮融资中最大的一笔出资来自创始人梁文锋本人。据悉，其个人出资额达到200亿元人民币，占本轮融资总额的40%，以真金白银彰显了对公司前景的坚定信心。

百度文心大模型5.1发布：登顶多个榜单，预训练成本仅为业界 6%

百度文心大模型5.1 正式发布，其继承文心5.0 知识，显著降低预训练成本，将总参数压缩至约1/3、激活参数压缩至约1/2，仅使用业界同规模模型约6% 的预训练成本，实现同级别模型基础效果领先。

登录文心一言官网即可与文心5.1模型对话体验最新能力。开发者可以通过千帆大模型平台修改model_name为ernie-5.1即可调用API服务。

从今天起，文心大模型 5.1 将陆续在超过十个创意生产智能体平台上线，包括 ISEKAI ZERO（全球领先的 AI 角色扮演互动平台）、Mulan AI（创意智能体平台）、谛听幻流（AI 原生创意画布）和 Storymaster（AI 短剧生成平台）等。

接入超300款AI大模型 国内最大大模型服务平台正式上线

国内最大的大模型服务平台近日正式上线，由中国移动开发的这个平台已接入并提供300余款国内主流AI大模型的服务与能力，是国内汇聚大模型数量最多的平台。

据了解，该平台首创词元（Token）集约化运营模式，记者在现场看到，平台能够自动分析用户需求，智能为任务匹配最优模型。通过“成本优先”“效果优先”“均衡优先”三种模式，为用户动态筛选适配方案，以更低的词元消耗、更高的执行效率完成工作。

当模型出现超时、限流或故障时，平台能自动实现秒级切换，确保业务连续不中断。目前，该平台实现单位词元成本降低30%左右，资源占用率减少50%以上，日均调用量超过千亿级。

MiniMax深度复盘“马嘉祺消失”，揭秘Token退化真相与修复策略

近日，开发者社区发现MiniMax M2系列模型输出“马嘉祺”异常。官方排查后揭示，后训练阶段低频Token退化是主因，分词器切分“马嘉祺”后，“嘉祺”因样本不足致向量空间未优化。约4.9%的Token显著退化，引发日语对话等异常。MiniMax提出三项修复策略，日语混淆率降至1%，未来将兼顾多层面保障表达力。

Lanmeih/今日话题

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