IBMThink大会见证了这家蓝色巨人在人工智能领域的强势亮相。

在这个充满重磅AI新闻的一周里，IBM Think大会上，CEO Arvind Krishna将AI定位为未来的核心运营模式，同时将IBM平台定位为AI与量子基础设施的统一控制层。

AI运营模式的兴起催生了一种新型职业角色：AI构建者。这类员工通常具备业务或数据分析背景，能够通过提示词驱动AI模型完成特定的业务任务。theCUBE Research执行分析师John Furrier认为，当前企业的发展状态，就好比一个少年第一次拿到驾照上路。

"每个人都在16岁拿到驾照，拿着父母的车钥匙在城里转悠，AI就是他们手里的方向盘，"Furrier说，"我们现在看到的，是一群16岁的孩子在开车，还喝了酒。整个行业还很不成熟，规则抛在脑后，闯了红灯也不当回事。在小路上兜风还好，一旦上了高速，根本不知道该怎么办。"

在最新一期theCUBE Pod播客中，Furrier与theCUBE Research首席分析师Dave Vellante共同探讨了IBM Think大会的深层洞察，涵盖IBM在量子计算领域的布局以及近期企业市场的重要交易动态。

IBM Think大会的核心要点

近年来，IBM正经历一场从服务型公司向产品型公司的深层转型。IBM Think大会本应呈现出IBM的未来图景，但部分批评人士认为，Krishna在展示公司潜力方面有所保守。

"Arvind是一位技术型CEO，"Furrier解释道，"他的技术功底堪比英伟达CEO黄仁勋。如果看看市场走势，黄仁勋几乎席卷了一切。我会建议Arvind大胆展示收购Red Hat的战略眼光，并以此为跳板，来说明IBM今天正在做的事情。这会给本已热情高涨的市场带来更多信心。"

IBM的Red Hat生态系统能否挑战现代企业AI领域的巨头，目前仍是未知数。但Furrier和Vellante均认为，这一平台正朝着积极的方向发展。尽管本次IBM Think大会没有着重强调黄仁勋所说的"极致协同设计"——即从零开始搭建AI技术栈或"AI工厂"的工程方法——但IBM内部员工暗示，这或许是公司未来的发展方向。

"Red Hat是一个可行的平台，但我认为它目前的整合程度还比较松散，"Vellante说，"它通过IBM所在的生态系统与Red Hat对接。当然，IBM拥有Red Hat，理论上可以做更深层的集成。但也许他们还不像Oracle、英伟达或谷歌那样，有足够的底气主打深度整合的技术栈故事。"

Krishna还着重强调了基础设施的未来走向，而量子计算正是其中的关键一环。专家预测量子计算领域将迎来属于自己的"ChatGPT时刻"，theCUBE Research认为，如果IBM能够把握机遇，有望在这一市场确立主导地位。

"IBM目前真正称得上绝对第一的产品只有一个，那就是大型机，"Vellante说，"Oracle在数据库领域排第一，戴尔在存储领域排第一……量子计算有可能成为IBM重现大型机时代荣光的机会，让IBM在这一产品品类上重夺第一。"

新交易折射算力瓶颈

本周最受关注的头条新闻之一，是SpaceX与Anthropic出人意料地达成合作，马斯克旗下的SpaceX将其全部闲置算力——此前用于Grok但已不再使用——提供给Anthropic。这一交易印证了theCUBE Research此前的判断：算力将成为AI时代最大的制约因素。

"只要能造出可用的CPU、高带宽内存、NAND闪存或GPU，就一定能卖出去，"Vellante说，"能耗才是真正的瓶颈。在能耗受限的情况下，每瓦性能是最重要的指标。我一直认为，英伟达在这一指标上将保持领先。"

英特尔股价近期因与苹果的合作传闻上涨了5%，但Vellante和Furrier更关注英特尔与英伟达合作背后的深层含义。他们预测，英伟达支持新兴云服务商市场的战略，从长远来看将带来丰厚回报。

"谁能管好资本——资本配置和资本部署——谁就能赢得资本支出的竞争，"Furrier说，"这将是关键所在。新兴云服务商在其中将扮演重要角色，因为他们正在不断扩充超大规模云服务能力，为AWS、Azure和谷歌云服务。在我看来，英伟达通过扶持这些新兴云服务商，打出了一手漂亮牌，因为这为他们创造了更多的买家，也增强了自身的议价筹码。"

Q&A

Q1：IBM在量子计算领域有哪些布局和优势？

A：IBM目前在量子计算领域积极布局，CEO Arvind Krishna在IBM Think大会上将量子与AI基础设施共同纳入IBM平台的控制层规划。分析师认为，IBM在大型机时代曾稳坐行业第一，而量子计算有望成为IBM重现昔日荣光的新赛道。专家预测量子领域即将迎来类似ChatGPT的突破性时刻，若IBM把握得当，有望在这一新兴市场确立主导地位。

Q2：SpaceX与Anthropic的算力合作说明了什么行业趋势？

A：这一合作印证了算力资源正成为AI发展的核心瓶颈。SpaceX将其闲置算力全部提供给Anthropic，反映出AI企业对计算资源的迫切需求。分析师指出，当前能耗是最大约束，每瓦性能成为关键评估指标，英伟达在这一维度上被认为具备长期优势。算力的稀缺性也正在重塑整个AI产业的竞争格局。

Q3：什么是AI构建者，企业如何应对AI运营模式的转变？

A：AI构建者是一种新兴职业角色，通常具备业务或数据分析背景，能够通过提示词操作AI模型完成具体业务任务，无需深厚的编程技能。随着AI运营模式兴起，企业正处于一个类似"新手驾驶"的阶段——工具已经到手，但驾驭能力尚不成熟，规范体系也有待建立。IBM等平台正试图为企业提供更完善的AI管理和控制能力，帮助企业安全、高效地推进AI落地。