从马克思主义政治经济学的视角看，智能经济新形态的“新”，集中体现在劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的颠覆性变革上。在劳动者层面，具备智能技术应用素养的劳动者成为推动智能经济发展的重要力量，人脑与智算深度绑定的“人机协同”可能成为新型劳动模式的标配。在劳动资料层面，生产工具由传统的机械化、自动化装备，跃升为具备强大自主学习与推理能力的智能体大模型。在劳动对象层面，基于互联网的海量数据和物理场景的专有数据，成为可被深度加工的新型生产资料。在组织模式层面，生产组织不再局限于单一生产主体内部的线性流程，而是依托智能技术实现跨主体、跨领域、跨区域的网络化协同，生产流程的精准化、实时化、自主化水平大幅提升。

具体来看，智能经济新形态之“新”，主要表现为几个方面：一是技术体系新。人工智能从小模型迈向大模型，从单模态走向跨模态，从专用智能向通用智能演进，技术的持续突破正带来前所未有的发展机遇。二是基础设施新。大模型的训练与部署对算力提出极高要求，亟须适度超前布局超大规模智算集群，并同步带动能源、网络等配套基础设施的优化布局和扩容升级。三是生产方式新。在人工智能技术推动下，制造业正从传统的自动化流水线转向由人工智能赋能的柔性化、协同化生产模式，能够更高效地满足多品种、小批量、个性化的市场需求。四是工作任务新。人工智能的发展带来了一系列前所未有的工作任务，例如数据治理、模型训练、系统测试、算法部署、运维调优和伦理治理等，也衍生出不少新就业岗位。五是人机关系新。机器不仅继续承担体力劳动，更开始分担复杂的脑力任务，逐步从工具转变为人类的工作伙伴，推动传统的“人人协作”模式向“人机协同”的新形态演进。

4月19日，2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在北京亦庄举行。图为齐天大圣队自主人形机器人选手闪电在比赛中冲线。 新华社记者 张晨霖/摄

智能经济正在改变经济运行的底层逻辑，从依赖规模扩张转向依靠认知能力驱动，为经济增长开辟了新的增量空间。比如，大模型产业加速崛起。具备多模态理解、复杂推理与智能体能力的新一代大模型，正深度嵌入手机、电脑等终端，催生出一批智能原生企业。又如，智能算力产业快速扩张。截至今年一季度，我国智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，位居全球前列，显示出人工智能应用爆发对基础设施的强力牵引，为算力产业长远发展打下了坚实基础。再如，具身智能产业成为投融资热点。截至2025年底，我国具身智能和机器人领域融资超700亿元，未来有望向工业制造、生活服务等场景持续拓展，重塑人机交互的产业生态。此外，人工智能赋能显著提升生产效率。截至2025年底，我国重点行业企业关键工序数控化率达68.6%，人工智能应用在金融、制造业等领域加速落地，展现出强大的赋能效应和提质增效潜力。

详见：求是专访文章《如何认识和打造智能经济新形态》

（策划：侯亚景 舒予）