成功无法复制，跟风只能短暂获利，做出独特价值才能长久。技术不再是门槛，如何让技术走进普通人的生活，才是产品的核心命题。

文｜钱丽娜

ID | BMR2004

浙江大学计算机学院博士生团队打造的一款智能体产品POCO获得了AI Hackathon Tour首届高校联赛行业与生产力赛道三等奖。

项目发起人陈启源开发的初衷是将面向开发者的复杂AI能力，转化为普通人随手可用的生产力工具。团队复盘POCO从创意到落地的全过程，探讨Agent产品的未来走向，以及学生团队在AI创业中的真实思考与困境。

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缘起：造一个“口袋里的AI同事”

POCO的创意萌芽于2025年10月，团队成员在体验Claude Code时发现，这款工具已具备通用智能体的核心能力，能做PPT、操作网页、处理文档，与当时热门的Manus功能高度重合。但它本质是面向开发者的工具，部署繁琐、操作复杂，普通人难以上手。

“我们当时的想法很简单，把Claude Code这类AI Agent能力，变成普通人也能用的形式。”陈启源说。2026年1月，团队正式启动项目，仅用四五天就推出了第一版产品。

巧合的是，团队开始写代码的第5天，OpenClaw（以下简称“龙虾”）和Cowork产品推出，产品设计思路与POCO不谋而合，都想让AI Agent成为普通白领的易用工具。

龙虾的爆火让POCO团队重新审视产品方向。团队坦言，最初低估了龙虾的影响力，认为它只是Claude Code的延伸，体验差、安全性不足，仅面向小众群体。但深度复盘后，团队发现龙虾的成功，是产品体验与用户感知的胜利，而非单纯的技术创新。

首先是即时通信产品的场景化，零学习成本。其次是采用人格化设计，具有人情味。最后是降低智能体门槛。

团队对比发现，龙虾抓住了“易用性+人格化”两大核心优势，成为大众接触智能体的入口。“大模型的情感、推理能力早就存在，只是龙虾第一次用普通人能感知的方式呈现。”陈启源说。

基于此，POCO有了清晰的定位：口袋里的AI同事。团队希望把这种“强但难用、强但本地化、强但风险高”的能力搬进云端沙盒，再通过浏览器、记忆、技能和更友好的交互方式，把它真正产品化，让更多人都能稳定、安全地把复杂任务直接交给AI完成。团队为这个“AI同事”制定了三大标准：全能处理办公任务、云端随时随地可用、执行过程可回溯可信任，填补普通用户与AI能力之间的鸿沟。

02

给AI大脑配上一双“实干的手”

陈启源认为，大脑再聪明，也需要双手接触真实世界。“模型已经足够聪明，能搞定普通白领的大部分工作，但它无法直接操作浏览器等工具，完成落地交付。”POCO的价值，就是为AI模型搭建连接现实场景的桥梁，承接复制粘贴、部署配置、工具集成等繁琐工作。

团队没有自研智能体内核，而是基于成熟的大厂模型能力，做轻量化封装与集成，比如简化AI调用浏览器的配置流程，普通人无须折腾即可实现网页检索、信息提取；集成地图、办公软件等第三方能力，让AI完成路线规划、文档编辑、数据处理等闭环任务；自主研发沙盒隔离机制，保障用户数据安全，解决龙虾存在的文件删除、隐私风险等问题。

这种“组合式创新”，正是POCO的技术核心。陈启源说，当下智能体产品的技术壁垒正在降低，开源项目大幅降低了“0—1”的门槛，但“1—100”的工程化落地能力才是关键。

POCO把分散的AI能力、工具接口、安全方案整合为一体，让用户无须关心底层技术，只需享受“AI帮你干活”的便利。

03

智能体不是风口，而是生产力工具

在开发过程中，POCO清楚地理解：首先，对大多数人而言，智能体是无用的。普通用户面对空白输入框，不知道该让AI做什么，只有明确的办公需求出现时，智能体才有价值。

其次，C端垂直智能体没有未来：旅行规划、PPT制作等垂直工具，使用频率极低，用户价值不足，难以支撑商业化。

团队认为，当前AI最成熟的场景依旧是生产效率提升，社交、娱乐等场景尚未跑通。用户使用AI产品，本质是“花式信息检索”，核心需求是解决办公、学习中的具体问题。

在商业化路径上，团队最初计划效仿开源商业模式，企业级功能付费。但实践后发现，开源与SaaS难以兼顾，学生团队缺乏B端行业认知，C端低垂果实已被挖掘，最终商业路径仍在探索中。

04

技术不是壁垒，用户感知才是核心

复盘参赛作品，陈启源总结了以下心得。

第一，技术壁垒正在消解，工程化与用户理解才是壁垒。大模型技术趋同，人才流动让技术秘密不复存在，开源工具让“0—1”变得简单，但能把技术转化为用户可用的产品，解决网络环境、执行效率、安全隔离等实际问题，才是真正的竞争力。

第二，永远相信用户没有错。当用户问“POCO和豆包有什么区别”时，不是用户无知，而是产品表达不够清晰。团队需要用极简的表达回应两者的区别，让用户一秒看懂差异。

第三，坚持做自己，不盲目跟风。龙虾爆火后，团队曾纠结是否改名蹭热度，但最终选择坚守产品定位。“成功无法复制，跟风只能短暂获利，做出独特价值才能长久。”

对于学生团队创业，陈启源坦言，最大的挑战是行业认知与资源短板。C端产品缺乏想象力，B端产品不懂行业规则，只能从“做一款用户爱用的小产品” 起步，逐步积累经验。“技术不再是门槛，如何让技术走进普通人的生活，才是产品的核心命题。”

对于POCO的未来，陈启源思考的是把“口袋里的AI同事”做得更易用、更全能。在AI行业回归理性的当下，这种专注用户、脚踏实地的创作，或许才是智能体产品真正的破局之路。

来源 | 《商学院》杂志5月刊