众所周知，目前对于手机行业来说，“涨价”已经成为了悬在所有消费者和相关厂商头上的一把利剑。

为什么会涨价？如今公认的说法，是因为内存和闪存严重缺货，致使手机厂商采购存储芯片的成本大涨，进而引发了连锁反应。

那，为什么内存和闪存会缺货呢？只要在网上随便搜索一下就会得到答案，因为AI服务器的需求太大，导致相关厂商疯抢内存和闪存，使得上游的厂商普遍加班加点生产服务器所需的存储芯片，因此对手机、PC行业自然就“供不应求”了。

乍看之下很合理对不对？但仔细想想就会发现，如果AI服务器仅仅是从上游供应链处挤占手机存储芯片的产能，那么上游厂商至少还需要先停产手机芯片、再改造生产线，最后转产服务器用存储芯片的过程，怎么会如此迅速地说缺货就缺货了呢？

真正的答案其实非常简单，因为服务器厂商搞出了“SOCAMM2”这种内存规格。它的容量密度比此前的服务器内存高了50%，而且频率（带宽）更是高得多。

它最“好（huai）”的地方在于，这种内存可以使用手机里同款的LPDDR5X颗粒。也就是说，存储芯片厂商根本不需要停产手机的内存、转产服务器内存，只用把原本应该卖给手机厂商的内存芯片转手卖出去就行。这自然就造成了手机行业的“内存荒”，以一种比预期快得多的节奏降临到了所有消费者头上。

然而糟糕的事情还没结束。就在最近，谷歌方面公布了一份联合某大学的研究报告。他们提出，通过简单的硬件改造，并刷入专门的系统后，可以将旧手机变成极低成本的数据中心服务器。

具体来说，相关研究团队将一批三年前的旧手机拆除外壳、只剩下主板，然后通过特定的机箱将它们组成计算集群，并通过专用系统实现互联调度。评估这种“旧手机服务器”后发现，大约20-50台旧手机组成的CPU算力，就可以超过一台价格高得多的传统数据中心服务器，足以支撑一个75人的团队日常科研需求。

“手机服务器”其实早已出现，但彼时并没有被AI公司注意到

有一说一，这样的“旧设备再利用”似乎是件好事，因为它确实给了那些买不起正规服务器的团队一个新思路。但问题在于，现在谷歌的实验暂时针对的还只是大学科研团队这种较小规模的算力需求，万一这种模式被大规模的AI公司认可，并被看做是“省钱的好办法”呢？

这就是我们认为，这件事可能会引发不好结果的地方。一旦大的AI公司开始大量采购旧手机，如法炮制打造他们的服务器项目，那么手机市场所要面临的状况很可能就不只是新机的涨价，连旧手机的二手市场都可能会受到冲击。

只能说AI或许将来可能会变成一个非常重要的东西，但至少在现在这个时间点，还请各大AI公司高抬贵手，别老是盯着手机用户薅吧。

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