通过电商平台库存管理系统,告诉你如何设计To B系统
人人都是产品经理
2023-10-24 12:45:03
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原标题:通过电商平台库存管理系统,告诉你如何设计To B系统

如何搭建和设计To B系统?首先,你需要明确系统的参与角色,后续才能基于角色做好搭建工作。那么后面还有哪些步骤呢?这篇文章里,作者就结合电商平台中的库存管理模块规划案例,总结了他的To B系统搭建方法论,一起来看看吧。

这篇文章,可以说是关于电商平台中库存管理模块的规划方案,也可以说是通过库存管理模块的规划案例,来阐述面对To B系统,我是如何思考并产出最终方案的,也就是我的产品方法论。话不多说,正式开始!

一、角色 1. 找角色

To B项目与To C项目的区别之一就是,B端产品的一个系统/流程中,可能存在着多角色进行参与,所以了解清楚你正在规划的系统中有哪些角色会参与进来,是把这个系统做好的重要前提。

而对于库存系统而言,可能就存在着以下一些角色(不同公司的不同模式存在一定的差异):

  1. 仓库管理员
  2. 仓库操作人员
  3. 采购员
  4. 售后客服
  5. 运营管理员
2. 找职能

角色找到之后,还需要调研清楚每个角色的职能,也就是每个人他会有哪些工作。

1)仓库管理员

  • 查看本仓库库存信息
  • 进行入库操作
  • 进行出库操作
  • 盘点盘存

2)仓库操作人员

  • 查看本仓库库存信息
  • 入库操作
  • 出库操作

3)采购员

  • 查看库存信息
  • 创建采购订单

4)售后客服

  • 查看库存信息
  • 处理退货出库

5)运营管理员

  • 查看所有仓库库存
  • 调配库存
  • 设置库存策略
二、架构

通过第一个步骤的调研后,再进行信息的梳理,你就可以得到一份大致的产品框架。

1. 功能

一个库存系统可能就需要以下一些功能:

1)库存监控

  • 实时跟踪商品库存数量变化,当库存小于预设安全库存量时,系统自动发送警报通知。
  • 提供库存预警设置功能,商家可以自定义设置每个商品的安全库存量。
  • 库存变化数据进行收集和分析,预测备货需求。

2)库存调拨

  • 支持仓库间库存调拨,将部分库存从有余的仓库转移到缺货仓库。
  • 批量调拨功能,选择多个商品进行仓间调拨。
  • 调拨单生成和确认,完成仓库间移库操作。

3)库存盘点

  • 定期自动触发全仓库存盘点计划。
  • 支持部分或抽样盘点,选择部分商品或仓库进行盘点。
  • 盘点后自动对比账目库存和实际库存,统计差异。

4)仓储管理

  • 管理多个仓库信息,维护各仓库地址、负责人、联系方式等信息。
  • 设置仓库容量、使用状态等属性。
  • 对商品设置推荐入库仓库,定期重新计算优化。

5)配送管理

  • 根据地区设置配送模板,配置配送方式、运费等。
  • 支持多样化配送:平邮、快递、同城配送等。
  • 订单配送过程实时跟踪,标记出库、发运状态。

6)退换货管理

  • 退货申请单处理和审核。
  • 支持退货商品原路退回或换货。
  • 维护退换货原因设置,数据进行统计分析。
2. 异常场景

当正向流程走完之后,一定是需要考虑到异常场景下,系统的应对机制,尽量的保证系统上线后,不会因为特殊场景导致重大损失。下面从各个功能举一些可能存在的异常场景:

1)库存监控

  • 异常场景:系统库存数与实际库存不符
  • 解决方案:建立仓库盘点制度,定期核对库存;设置库存修改审批流程,避免人为错误修改。

2)库存调拨

  • 异常场景:调拨过程商品损坏
  • 解决方案:要求仓库拍照入库,确认商品完好后完成接收;选择合适的包装防护措施。

3)库存盘点

  • 异常场景:仓库人员不熟悉或违规操作导致盘点结果错误
  • 解决方案:盘点前对仓库人员培训,盘点完成进行抽查验证。

4)仓储管理

  • 异常场景:仓库突发情况无法正常运作
  • 解决方案:建立备用仓储资源,出现突发情况可以快速切换。

5)配送管理

  • 异常场景:运力不足无法按时配送
  • 解决方案:与多家物流公司合作,出现运力不足可以调用额外资源。

6)退换货管理

  • 异常场景:用户退货商品损坏,质量问题
  • 解决方案:完善验收把关,若存在质量问题采取返厂处理。
三、数据

通过一些的数据指标,可以更好地监控各项库存管理功能的运行情况和效果,也可以发现一些需要优化的方向。这些指标的设置需要考虑企业的实际情况,比如核心关注的客户体验,运营成本等因素,让数据分析更具指导意义。

1. 数据指标

下面是库存管理系统各功能可能需要的一些数据指标:

1)库存监控

  • 安全库存预警次数/覆盖率,作用:监控库存预警系统的覆盖效果。
  • 库存预警响应时间,作用:分析处理库存预警的响应速度。
  • 零库存发生次数,作用:反映维持正常库存水平的效果。

2)库存调拨

  • 调拨完成时间,作用:评估仓储调拨效率。
  • 调拨准确率,作用:评估调拨操作的准确性。
  • 仓间转运损耗率,作用:反映商品在转运过程中的损耗控制效果。

3)库存盘点

  • 盘点频率,作用:评价盘点的执行力度。
  • 盘点准确率,作用:检验盘点结果的准确性。
  • 盘点库存差异率,作用:分析盘点前后数据吻合度。

4)仓储管理

  • 仓库使用率,作用:评估仓库空间利用效率。
  • 仓库容量覆盖率,作用:判断仓储能力是否匹配业务需求。
  • 仓储成本,作用:计算并优化仓储操作成本。

5)配送管理

  • 配送准时率,作用:评估订单配送是否按时到达用户。
  • 运力使用率,作用:评估配送运力使用效率。
  • 配送成本,作用:计算并优化配送流程成本。

6)退换货管理

  • 退货率,作用:反映产品质量问题和客户满意度。
  • 退货处理时长,作用:评估退货处理的及时性。
  • 退货原因分布,作用:分析退货原因,提供产品优化意见。
2. 引入AI

现在由于各种AI工具的爆发性产出,似乎一个系统没有AI的介入就已经是旧时代的产物了。

库存系统引入AI可以获得很多价值:

  1. 库存预测:通过AI分析历史销售数据、季节性变化、促销活动影响等,实现更准确的库存需求预测。
  2. 库存优化:应用AI算法持续优化仓库布局、货架组织、商品调拨方案,最大化仓储空间利用。
  3. 异常检测:建立机器学习模型,分析库存变化异常情况,实现提前警报、问题诊断。
  4. 操作优化:使用计算机视觉等技术,指导仓库员工优化搬运路线、货架组织等,提高工作效率。
  5. 需求预测:通过分析客户数据预测趋势和对某些商品的需求,以便进行更战略性的库存规划。

而引入AI的有以下几个关键步骤:

  1. 收集足够的数据:采集历史库存及销售数据。
  2. 明确业务目的:是要做需求预测还是异常检测等。
  3. 选择合适的AI算法:时间序列、聚类等不同算法可解决不同问题。
  4. 持续迭代与评估:测试不同模型,选择精度最高的,持续优化。
  5. 平滑地将AI集成到现有系统中,丰富而不颠覆传统方法。

总体来说,AI可以辅助库存管理变得更智能化、效率化。但还需深入业务场景,明确问题诉求,实践中不断完善与迭代AI应用。

总结

好了,到此就是我今天想跟大家分享的内容了。实际规划过程中大家需要结合公司的实际业务。也是因为篇幅的原因,很多东西没有办法一次性都说清楚,需要靠大家慢慢摸索。希望这篇内容对你有帮助!

本文由 @天眼 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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