（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

本报记者 | 王晓涛

7月6日，在国家数据局举行的2026年“数据要素×”系列新闻发布会上，国家数据局政策和规划司司长、局新闻发言人栾婕在介绍今年“数据要素×”大赛情况时表示，目前各地已全面启动的分赛情况呈现三方面新特点，其中之一就是更加注重“因地制宜、实战实效”。“各地强化需求牵引，提供更加多元、更具潜力的创新空间。比如，北京创新设置‘数据赛’，突出‘需求牵引、实景实数’，将拿出真实数据，组织选手现场开发、同台竞技，破解现实问题；上海、浙江、海南等地分别增设数字出海、‘电商+产业带’、自由贸易港等特色赛道。”她说。

发布会上，人力资源和社会保障部规划财务司副司长袁迎珍，农业农村部市场与信息化司副司长、一级巡视员宋丹阳，国家医保局规划财务和法规司副司长张晨光，中国民航局发展计划司副司长李诺等介绍了本部门本行业推进“数据要素×”大赛的有关情况。从他们的介绍中不难发现，今年的“数据要素×”大赛更加强调以赛促用。

据袁迎珍介绍，本次大赛人力资源赛道设置了8个赛题，重点突出“数据融合、模型创新、场景落地”三大创新导向，赛题内容侧重解决“科学决策、精准服务、风险防控、人才开发”4个层面的问题。她表示，解决的具体问题主要包括四类问题：一是决策支撑类问题；二是精准服务问题；三是权益保障与综合治理问题；四是人才开发类问题。

“8个赛题的共性要求是‘数据驱动、技术赋能、问题导向’，参赛重点不在于开发通用系统，而在于如何利用数据要素解决人社事业发展中的结构性矛盾、供需匹配难点和治理堵点，形成可落地的创新方案。”袁迎珍说。

宋丹阳在介绍农业农村部推进“数据要素×”大赛情况时表示，今年的赛题设置突出实用性、指导性和前瞻性。其中，在坚持目标导向方面，大赛以数据要素赋能为抓手，助力实现生产提质、服务增效、农民增收为目标。例如，为提升农业技术装备集成度和适应性，优化生产要素配置，提高农业生产效率，设置“促进农业生产技术与装备数智化水平提升”赛题。为加快构建种业智能追溯监管体系，形成可推广的治理解决方案，破解当前种业市场监管难题，设置“强化种业全链条智能追溯监管能力”赛题。在注重场景应用方面，以信息服务新模式培育、大模型研发落地、补贴精准发放等“小切口”设置赛题，推动实现成果的落地转化。例如，设置“面向农业生产经营主体的数据信息服务新模式”等赛题，加快农技和信息服务场景下普惠性模式、轻量化工具的形成。设置“加快农业大模型研发与落地应用”赛题，深化人工智能在农业各场景下的垂直应用，研发更专业的智能模型。设置“数据融合利用促进农业补贴精准发放与服务触达”赛题，助力实现农业补贴发放场景下的精准识别和到人到户。

张晨光表示，本次大赛医保赛道所有赛题均源自医保真实业务场景。其中，在全流程智能化升级方向上，围绕医保经办、支付审核、基金监管、价格治理等业务，鼓励运用人工智能、大数据、自然语言处理等技术，破解非结构化数据利用难、业务流程效率不高等问题，全面提升医保运行效能。在全周期健康服务方向上，围绕参保人医保健康画像建设，整合医保、医疗、健康等多维度数据，打造便民智能服务，同时推动数据赋能智慧养老、健康产业发展，助力多层次医疗保障体系建设。在数据流通体系建设方向上，突出数据安全与合规要求，围绕区块链、隐私计算开展医保可信数据空间实践，构建药品全链条数字信任体系，实现数据安全流通、全流程可信监管。

据李诺介绍，本次“数据要素×”大赛交通运输民航领域赛道，设置了“民航航班运行智慧协同与效能提升”“民航旅客全流程精准服务与优化”“人工智能与高质量数据集建设”等赛题。设置这些赛题，主要是希望利用民航数据推动发展、提升服务、促进创新。