□ 孙 凯

在数字经济与生成式人工智能快速发展的时代背景下，数字化、智能化转型已成为新时代高等教育高质量发展的必然趋势。从搭建数据治理架构、深耕多元应用场景、构建分层培育体系入手，推动数智技术的深度赋能，可使教育管理从“经验化管控”向“数智化治理”转型，持续提升育人质量。

搭建数据治理架构，筑牢数智转型底座

标准化数据治理体系建设，是推进教育管理数智化发展的核心底座。建议统一数据采集规范、系统编码规范与接口交互标准，涵盖人事、教学、科研、后勤、学生、财务、资产管理等业务板块。全部数据实行一次采集、统一清洗处理、集中存储管控，开放合规共享渠道，有效改善各业务系统独立运行、数据互不连通的状况。实施分层分类的数据治理模式，对于出勤记录、考核得分等信息，建立动态归档机制，实时同步数据，校内各职能部门可根据权限调取使用；对于课堂音频影像、线上学习轨迹、心理监测记录等信息，进行多维度拆解并标注特征标签，汇聚形成校园综合数据资源库，在此基础上依托智能技术开展学情分析、研判办学成效。健全数据全生命周期安全管控体系，严格落实教育数据分级分类管理，运用数据脱敏、加密传输、权限分级、操作全程审计等技术手段，严防数据篡改、泄露、滥用与非法传输，保障师生个人隐私与校园数据安全。借助数字孪生技术建设三维可视化智慧校园，实时呈现校园空间布局、设备运行、资源配置、人员动态等，为校园规划、应急调度、资源统筹、风险防控提供可视化、精准化数据支撑。

深耕多元应用场景，推动技术全链条赋能

聚焦教学、科研、行政等核心业务板块，全方位推进智能场景落地。搭建一体化教学管控平台，融合智能排程、学情追踪、教学质量分析等功能模块，研判课程匹配度，定位学生知识薄弱点，根据课堂反馈动态调整人才培养方案与课程架构。借助人工智能大模型，自动识别学生学业滑坡、心理波动、就业迷茫等风险，智能生成个性化学习、心理疏导与实训方案，通过情绪管理、压力疏导等智能服务，守护学生身心健康。打造标签化智能题库，对试题难度、考点、能力维度进行精准标注，实现智能组卷、自适应测评、自动阅卷、学情精准分析。建立教师数字化成长档案，智能核算教学、科研、社会服务工作量，精准匹配培训资源与发展支持。搭建智能科研辅助平台，自动检索学科文献、梳理研究热点、生成选题方向、分析实验数据、规避科研误差，助力教师科研创新。整合全校多部门百余项服务事项，嵌入智能问答、材料预审、内容规整功能，实现全时段线上自助办理，精简审批流程、降低办事成本。依托物联网全域感知设备，实现水电能耗智能调控、公共设施故障自动报修、食堂食材全程溯源、校园安防智能巡检，形成绿色、安全、高效的智慧运维机制。

构建分层培育体系，打造数智支撑队伍

搭建分层分类、精准覆盖、专兼结合的数字人才培育体系，全方位夯实数智化转型人才支撑。开设数据治理、智能决策、平台运维、数据安全专项研修课程，聚焦数据挖掘、多模态数据分析、智能研判、数字化流程再造等核心能力，培育复合型数字管理骨干。组建专业化技术运维团队，专项引进大数据分析、大模型运维、数字平台开发等专业人才，负责智慧校园系统迭代、漏洞修复等工作，保障数智化管理的长效发展。分层培育专任教师数字能力，推行差异化“AI+教学”赋能培训。对于骨干教师，重点培育AIGC课件开发、虚拟课堂搭建、数字化教学设计等创新能力；对于资深教师，侧重数字化基础工具实操、线上教学适配、智能辅助教学应用等基础能力培养。以专家授课、实操演练、案例研讨、师徒结对等方式，提升教师人机协同施教能力。完善激励考核机制，将数字化应用能力、智慧管理成效、数智教学创新成果、技术合规应用实践等，纳入教职工绩效考核、职称评定、评优评先体系，调动全员参与数智化转型的主动性与创造性。（作者单位：无锡太湖学院）