编者按:2026年是“十五五”开局之年。内需市场潜力持续释放,消费新场景不断涌现,文旅融合、冰雪经济、国潮消费等热点频现,展现出超大规模市场的韧性与活力。为深入解读开局新气象,央广网推出《数读中国开局新活力》系列报道,以数据为支撑,聚焦各地消费场景、产业升级与民生改善的生动实践,呈现中国经济稳中求进、活力迸发的时代图景。
央广网上海7月20日消息(记者冯丽 何智康)7月的上海黄浦江畔,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(简称“WAIC 2026”)如约而至。主会场内人头攒动,近百场论坛座无虚席。会场外,一组新鲜出炉的数据勾勒出中国人工智能产业的当下图景:重点行业人工智能整体渗透率突破80%,核心产业规模超1.2万亿元、增速预计超过30%,企业数量超过6200家。
当技术走出“对话框”,进入生产线、实验室和治理体系,80%的渗透率标注的不仅是一个数字,更是中国人工智能从“应用普及”迈向“深度创新”的新坐标。
80%渗透率背后的产业纵深
80%,是WAIC开幕前国家发展改革委公布的最新数据,指向重点行业的人工智能整体渗透水平。与之呼应的是,2025年我国AI手机、AI电脑等智能终端年出货量超1亿台,今年AI手机和AI电脑销量预计将首次超过非AI产品;人工智能原生办公智能体月访问量已超2000万次,日均词元调用量达数百万亿次,较去年大幅提升。
WAIC现场人头攒动(央广网记者 何智康 摄)
会场内外,数据与场景相互印证。18日上午,上海浦东AI产业生态推介会现场人气高涨。作为全国首个人工智能创新应用先导区,浦东集中释放密集信号:上海市人形机器人中试服务平台正式启用,坐落于张江机器人谷,具备年产2000台整机能力;总规模20亿元的浦东AI种子基金成立一年来已投出2.23亿元,覆盖61个早期项目;AI+生物医药产业集聚区建设方案瞄准源头创新、新药创制、智能医械三大方向。
工信部此前数据显示,2025年人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景,沉淀超6000个垂直领域模型,带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用。
参展观众在WAIC现场驻足欣赏小机器人表演(央广网记者 何智康 摄)
中国作为全球唯一拥有全部工业门类的国家,海量应用场景为人工智能迭代提供了独特土壤。国家发展改革委相关负责人表示,目前已布局30余个国家人工智能应用中试基地,推进央国企开放1000余个应用场景。
当AI步入科学深水区
大会开幕首日,科学前沿论坛现场,一座难求。上海人工智能实验室主任周伯文面对数百位科学家与从业者,抛出一组对比数据:过去一年半,AI在代码生成领域的成功率从不足5%跃升至超过88%,但在科学原创性发现方面,最前沿的大模型在真实科研流程评测中得分远远不及格。
WAIC 2026现场发布多款前沿科技(央广网记者 何智康 摄)
“科学研究是智能突破的终极考题。”周伯文说,要突破上限,模型必须从被动观察走向主动干预,从“数据驱动”迈入“世界交互”,从模仿正确走向善用失败。
上海AI实验室推出的“书生·端砚”科学发现平台,正是对这一理念的系统实践。它不是科研工具的简单集合,而是一套贯通认知、推演、行动与反馈的闭环范式。在清华大学张数一课题组关于蛋白质定向进化的研究中,“端砚”仅经两轮迭代便发现位于传统“非功能区”的关键突变,蛋白功能提升77%,验证周期缩短至二十分之一。
把“如何跨越认知边界”这件事本身变成可学习的样本,这正是AI从“重述已知”走向“探索未知”的关键一步。
规则框架同步构建
技术走深向实,治理同步跟进。18日,在同济大学与杨浦区联合主办的智能社会论坛上,中外专家学者围绕人工智能安全、伦理治理展开对话。“人工智能科技伦理审查与服务基地”揭牌成立,《智能社会治理》系列丛书、《中国数字法院建设年度报告(2025)》等成果集中发布。杨浦区还发布了“边聊边办”智能政务服务、电动自行车智能监管预警平台等一批落地案例。
外国嘉宾在WAIC现场分享“迈向人机共生的智能社会”相关话题(央广网发 论坛组委会供图)
更具标志性意义的是,在WAIC前夕,来自29个国家的代表共同发起人工智能国际合作组织,首次在多边框架下就人工智能治理形成制度化协商。“这一次是真正把大家组织起来,共同探讨人工智能该往哪个方向走、安全怎么管、伦理治理怎么做。”上海人工智能协会秘书长钟俊浩说。
国家发展改革委相关负责人表示,本届大会将发布《人工智能合作发展行动计划》,涵盖智能算力普惠、开源生态共享、人工智能赋能、安全治理协作等8方面,与各国在技术创新、产业应用、安全治理等方面加强沟通交流。“十五五”这期间,将大力推进模型、算力、数据等关键核心技术攻关,广泛开展人工智能国际合作,推动技术开源普惠,支持“全球南方”国家加强人工智能能力建设,加快研究推进人工智能领域立法。
4天会期,近百场活动,人工智能的完整发展链条清晰呈现。当80%的行业渗透率标注新坐标,当人工智能步入科研深水区,这场变革带来的不仅是更快的计算和更高的效率,更是人类认知边界的一次系统性拓展。