8月10日，2026年国际基础科学大会“数学之夜”在北京雁栖湖应用数学研究院举办。本次活动由北京雁栖湖应用数学研究院、上海数学与交叉学科研究院主办，清华大学丘成桐数学科学中心、清华大学求真书院联合协办。丘成桐、考切尔·比尔卡尔、克莱尔·瓦赞、姚鸿泽、张寿武等海内外数学家齐聚现场，通过主旨报告、获奖感言分享、大师与青年对话等多元形式，打造了一场高水平的数学学术盛宴。

获奖者分享

在热爱、原创与合作中走向更远

五位2026前沿科学奖获奖者分享了科研历程及获奖感受。Ko Honda寄语青年学者扎实积累、关注真正重要的问题，培养独立的思考方式；Matthew Kwan结合组合设计研究，强调长期合作与彼此激励的价值；Chao Li回顾几何难题从导师提出、学界积累到最终突破的历程，鼓励年轻人勇敢选择真正感兴趣的方向；Emmy Murphy从古典几何的全球发展史谈到数学概念与“严谨性”的不断演变，凸显跨文化交流对数学发展的推动作用；Yuji Odaka指出，在人工智能迅速发展的时代，原创显得愈发重要，要珍视数学的艺术之美与作为人类活动的独特价值。

Ko Honda

Matthew Kwan

Chao Li

Emmy Murphy

Yuji Odaka

青年问、大师答

在问题中打开数学的未来

“青年问、大师答”圆桌对话将现场气氛推向高潮。姚鸿泽以数学与物理、理论计算机科学、统计及人工智能的互动为例，指出一个研究领域的突破，往往能为其他领域带来深刻启发；克莱尔·瓦赞结合自身研究经历谈到，代数几何本身就是一个广阔世界，研究兴趣会在问题的牵引下不断延展，研究者也会因此逐步学习新的理论与工具。考切尔·比尔卡尔指出，真正深刻的问题往往伴随“卡住”的阶段，这恰恰会迫使研究者走向创造；可以在持续探索后暂时放下问题，待新的思想和工具出现时再重新研究，同时不应只因问题“有名”而选择它，真正的兴趣与契合更加重要。他表示自己曾经探索一个问题长达12年，最终成功解决。

人工智能成为整场对话中最受关注的议题。丘成桐指出，AI能够汇集既有知识、推动常规工作，但创造全新概念、迈出前人未曾设想的一步，仍有赖于人的创造力，数学不会被取代，而会站上新的平台；考切尔·比尔卡尔认为AI在检索文献、补充技术细节、检查一般性错误和改善表达方面已十分有用，但在提出重要问题、形成新概念和判断研究价值方面仍显不足。无论技术如何发展，数学家对理解数学的兴趣不会消失；张寿武建议年轻人主动使用AI提高效率，同时保持独立思考，避免工具削弱自身能力。

云端对话

AI时代，数学仍将不断发展

菲尔兹奖得主邓煜通过线上方式参与交流。他表示，目前所从事的偏微分方程与概率论领域，尚未受到人工智能冲击。他认为，AI在数学研究中面临的挑战，与人类数学家所遇到的困难并非同一类：AI擅长检索已有文献和补全细节推导，而这部分工作对数学家而言往往繁琐耗时；人类所具备的原创性思维却是当前AI所无法替代的。他展望未来的研究范式时提出，人类应当将AI可承担的工作纳入常规流程，并以此为基础来展开更高层次的思考与探索。他建议青年学子熟悉并善用新技术，同时持续提高自身能力。