（记者 杜峰）我国AI产业发展突飞猛进。中国信息通信研究院近日披露的数据显示，2025年中国人工智能产业规模超1.2万亿元人民币，同比增长40%。截至2026年6月，中国人工智能企业数量超6600家，全球占比达15%，已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。在产业高速发展的同时，区域分布失衡的挑战日益凸显，统筹布局、弥合发展鸿沟成为亟待破解的重要命题。

AI产业高速活跃发展 深度赋能千行百业

当前，中国人工智能产业正处于高速活跃发展期，技术创新呈现出多点突破的态势。从产业链结构来看，2025年我国人工智能基础层产业规模同比增长59%，占比达38%；模型框架层规模同比猛增189%，占比为7%；应用层规模同比增长22%，占比为55%。模型框架层的爆发式增长，标志着大模型技术的产业化进程正在加速推进。

在技术层面，大模型、AI智能体、人工智能芯片迭代明显提速，软硬件产品持续丰富。根据OpenRouter数据测算，中国大模型周调用量连续十五周超过美国，稳居全球首位。中国大模型调用量连续十四周超过美国，稳居全球首位。中国电信着力推动Token经营，打造星辰超级智能体TeleAgent等AI原生产品，目前注册用户已超30万，日均Token消耗超2000亿。

从行业应用来看，人工智能正加速落地千行百业，广泛应用于工业制造、智慧农业、文旅、政务等场景。

在工业制造领域，海尔智家自研AI视觉检测设备，以81种算法组合满足数千种场景需求，准确率近100%。

在智慧农业领域，中国科学院计算技术研究所自主研发的“伏羲系统”，整合了AI、物联网、大数据等新一代信息技术，目前已经实现了对土壤、作物、气象的全面监测，并能远程控制智能农机自动作业。推动农业从“靠经验”迈入“靠数据”的新阶段。

在文旅场景，生成式AI为游客提供千人千面的行程规划。同程旅行于2025年3月推出的AI旅行规划服务智能体DeepTrip，累计服务超千万用户，生成500余万份定制行程。

在政务服务领域，中国电信自主研发星辰·政务大模型、翼治·城市智能中枢平台及翼万象·数据要素全景平台等核心产品，打造了泛政务热线一体化平台、阳光监管、智慧养老、公共资源交易招投标大模型等一系列垂直行业的定制化解决方案。

基于星辰大模型，中国电信已打造15个行业大模型、56个行业智能体，共建18类示范应用场景，覆盖能源、工业、交通等多个行业。

区域分布失衡加剧 头部省份集聚效应突出

与产业高速增长相伴的是区域发展不均衡的突出矛盾。当前，我国东中西部地区在人工智能产业发展、算力基础设施建设与数据资源分布、技术应用及创新生态等方面存在显著差距，人工智能区域间发展不平衡的问题已成为制约国家人工智能整体竞争力提升的瓶颈。

中国信通院数据显示，中国人工智能产业规模高度集中，北京市、广东省、上海市、浙江省、山东省五省市合计占全国AI产业规模比重超过80%，头部集聚效应极为突出。这种集聚有其必然性：东部沿海城市坐拥算力中心、头部企业、高端人才与资本优势，形成了“算力—算法—数据—应用”的正向循环。北京的中关村、上海的张江、深圳的南山，已成为全球AI创新的重要节点。

但硬币的另一面是，中西部、东北区域面临算力供给不足、AI企业稀缺、应用场景转化慢等短板。模型处理信息的最小单元——词元的全国日均调用量在短短两年间增长超1400倍，而调用词元的上千家人工智能企业，大部分集中在东部，东西部之间的算力供需落差正在持续拉大。截至今年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（FP16）。其中东部、中部、西部、东北地区智算规模占全国比例分别是55.9%、10.6%、32.6%、0.9%。

与此同时，一些积极的变化也在发生。政策引导、技术扩张和成本压力等多重因素正推动人工智能产业向二线、三线城市转移。西部地区在“东数西算”八大算力枢纽节点中占据5席，坐拥风电光伏资源，算力成本优势明显。东西之间“搬运算力”的新一代骨干光缆网也在加速铺设，为区域协调发展奠定基础设施底座。

多维施策统筹资源 弥合AI产业发展鸿沟

破解人工智能区域发展不均衡难题，需要从算力布局、差异化发展、产业协同、政策支持等多维度协同发力。

一是依托东数西算优化算力布局，推动算力普惠共享。运营商正共建全国一体化算力网络，落地算力超市、跨区域算力调度平台，向中西部普惠开放云端算力与大模型能力，降低地方企业AI使用成本。中国电信“息壤”智算平台纳管算力已超过100EFLOPS，可为全国用户提供高效算力调度服务。沿着高铁线延伸的“新八纵八横”骨干光缆网络，正将东西部算力枢纽节点高速直连，为算力跨域流动筑牢底座。

二是实施差异化区域发展路径，避免同质化竞争。东部聚焦前沿核心技术攻关，中西部立足本地特色产业发展智慧农业、智能制造、文旅AI应用，因地制宜发展新质生产力。不同区域应根据自身产业基础和资源禀赋，找准AI应用的切入点和突破口，形成错位发展、优势互补的格局。

三是推动东西产业协同结对，促进技术与人才双向流动。鼓励东部龙头企业、科研院所与中西部地方园区共建联合实验室，开展人才双向交流培训，加快技术成果向中西部转移转化，逐步缩小区域间的“技术鸿沟”。

四是强化政策与金融倾斜，完善区域发展支撑体系。今年3月，国务院“人工智能+”行动工作组与国家数据局联合出台的算力充值规则优化举措，让更多中西部中小微企业、创新创业主体能够公平获得算力支持，破解“用算贵、用算难”的困境，为西部地区数字产业发展注入活力，同时，结合全国一体化算力网建设，推动算力资源跨地域流动，带动东部地区互联网、大数据企业的产业链环节向西部地区延伸，促进物资流、资金流、人才流、技术流的跨区域联动，助力缩小东中西部数字发展差距。

通过统筹算力布局、深化区域协同、强化政策引导，我国正在构建一个全域均衡、优势互补的AI发展新格局。

（图片来源：摄图网）