怎样让关乎国家粮油安全的“金豆子”实现高产优产？8月16日，在广西南宁召开的第32届全国大豆科研生产研讨会上，大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0正式发布。该模型构建了我国首个面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台，有望推动大豆育种从依赖经验和试验筛选，向数据辅助决策转变，为破解大豆单产提升难题提供新的技术路径。

大豆是我国重要的粮、油、饲兼用作物。作为农业大省，安徽近年来持续推动人工智能与农业科研融合，探索利用农业大模型赋能种业创新、智慧生产等场景。

今年2月，安徽农业大学联合中国农业科学院作物科学研究所共同完成“丰菽”大模型构建。时隔半年，研发团队围绕大豆产业关键瓶颈完成升级迭代。

“丰菽”2.0集成豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块，构建了覆盖知识图谱与文献数据、基因组与多组学数据、表型组数据、育种实践数据等多维数据体系。其中，模型整合超过1000万字专业文本基础、超过1万篇科研文献与专利数据，构建包含2万个实体、10万条关系的大豆领域知识图谱，并融合8000份基因组重测序数据、约4万份大豆种质资源和3000份以上品种表型数据。

“相较于初代版本，‘丰菽’2.0新增的多模型协同分析机制，是一次重要升级。”安徽农业大学农学院院长王晓波介绍，面对同一个大豆专业问题，不同模型可以分别进行分析，再由“丰菽”的总结模块结合领域知识和结构化规则，对不同答案进行比对，提取共识、分析差异，降低单一模型回答偏差。

“丰菽”2.0数据清洗与标注准确率达到98%，可围绕大豆重要农艺性状，辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析等工作。据研发团队测试，该模型对大豆抗倒伏、抗病、蛋白含量等关键性状预测准确率超过90%。

该校人工智能学院院长辜丽川表示，“丰菽”2.0能够提高科研数据处理效率，减少重复性工作，实现优异等位基因智能挖掘和最优亲本组合虚拟设计。

下一步，研发团队将推进田间试点验证和算法迭代，结合我国不同大豆主产区的气候、土壤及种植模式，进一步提升模型在种质资源挖掘、品种选育和生产管理等场景中的应用能力，推动人工智能从实验室走向田间，为我国大豆产业提质增效提供科技支撑。

（作者：王书浒）