罗克维尔斯申请模型训练方法专利,提高图像生成的准确性
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2026-08-25 16:31:36

国家知识产权局信息显示,北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“一种模型训练方法、图像生成方法及电子设备”的专利,公开号CN122635458A,申请日期为2025年2月。

专利摘要显示,本申请公开了一种模型训练方法、图像生成方法及电子设备;该方法包括:获取训练样本数据,训练样本数据包括至少两种长度的训练数据集,长度为训练数据集中的训练样本的文本长度;基于训练数据集对应的长度以及各训练数据集对已构建好的待训练扩散变换模型进行层次化训练,得到训练好的目标扩散变换模型,解决了长文本生成的图像图文不符的问题;通过获取不同文本长度的训练数据集,基于训练数据集对应的长度和训练数据集对已构建好的待训练扩散变换模型进行层次化训练,待训练扩散变换模型可以层次化学习训练样本的知识,得到训练好的目标扩散变换模型,训练好的目标扩散变换模型可以根据长文本生成图文相符的图像,提高图像生成的准确性。

天眼查资料显示,北京罗克维尔斯科技有限公司,成立于2017年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10500万人民币。通过天眼查大数据分析,北京罗克维尔斯科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目7次,财产线索方面有商标信息17条,专利信息4619条,此外企业还拥有行政许可11个。

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来源:市场资讯

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