经济观察网 2026世界机器人大会举办期间，具身智能何时迎来属于自己的ChatGPT时刻，成为行业内外热议的焦点话题。大晓机器人相关负责人在大会期间受访时表示，具身智能领域的这一关键节点，核心标志是技术层面实现真正的智能涌现，机器人的泛化能力得到质的跃升，而达成这一目标必须筑牢两大核心前提。

第一是要积累足够规模、足够高质量的真实世界数据。当前全行业积累的相关数据仅在10万小时量级，距离支撑智能涌现的标准还有极大增长空间，按照规划到2027年底行业有望触达千万小时的数据量级。数据质量也不能被忽视，行业将数据质量划分为L1至L5不同层级，低等级数据仅靠单目或双目摄像头采集视频，信息密度低，对模型能力的支撑十分有限，只有搭载多类型传感器、完成全维度定位追踪的高等级数据，才能为模型迭代提供更高价值。第二是要打造能力足够强大的世界模型，让模型能够从海量真实数据中自主学习物理世界的运行规律与因果逻辑。

该负责人同时强调，即便具身智能迎来ChatGPT时刻，也仅仅是产业发展的全新起点。参考大语言模型的发展路径，ChatGPT在2022年底面世后，经过三四年的持续迭代优化，才逐步释放出可观的生产力价值。具身智能领域同样如此，从实现智能涌现到机器人真正渗透进各类生产生活场景、形成规模化的生产力提升，还需要经历模型持续迭代、真机反复验证、商业闭环逐步建立的完整过程。现阶段行业普遍选择先落地可控性更强的B端场景，在即时零售、酒店服务等领域完成技术与商业的双重验证，待软硬件成熟度、安全性达到足够标准后，再逐步向家庭等开放场景延伸。