在8月26日举行的第十八届国际交通技术与设备展览会上，京东物流发布“超脑”大模型3.0。京东方面透露，其正建设大规模的物理世界运营中心，“超脑”大模型3.0是物流行业首个从仓储到配送全程由AI（人工智能）“指挥”的工业级大模型应用集成体，也是AI大模型在供应链全链路全流程的大规模应用。

过去几年，AI在数字世界取得了巨大突破——写文章、画图、聊天已十分自然流畅。但一旦AI进入物理世界，特别是到工厂、车间、仓库、产线等场景中实际作业，难度急剧上升。供应链恰恰是AI最复杂的应用场景：数百万种商品形态各异，上千个仓库与分拣中心布局设备各不相同，运输网络还要随时应对路况、天气等动态变化。AI不能只在实验室跑通，它必须同时应对海量品类、千变万化的场地和复杂环境的多重挑战。

具体来说，物流行业的AI落地面临三重难题。一是信息“读不懂”——车辆装载率需从摄像头画面实时测量，包裹破损要视觉识别，分拣口拥堵需监控判断，物理世界的信息并非整齐的数字或文本，让AI“看明白”正在发生什么是巨大挑战。二是规律“算不准”——包裹有重量、形状、材质，抓取需控制力度；无人车需理解交通规则，每一个操作都必须符合物理规律。三是执行“容错低”——数字世界里AI写错可重来，物理世界中抓偏、撞上、晚到都会造成实际损失。

为突破AI在供应链中的落地瓶颈，“超脑”大模型3.0构建了决策AI、流程AI、物理AI三位一体的技术体系，按供应链决策的自然逻辑协作：决策AI先求解全局最优，流程AI将决策转化为跨系统协同指令，物理AI在真实世界中执行并实时反馈，形成“感知—预测—决策—执行—反馈”的闭环。

当前，“超脑”大模型3.0正与京东物流自研“狼族”机器人军团深度结合，把AI能力延伸至真实物理作业。物控引擎驱动 “智狼” 机器人、“异狼” 分拣机械臂和 “独狼” 无人配送车等设备接入模型后，可根据现场情况完成搬运、分拣、配送等任务并动态调整，灵活响应环境变化。

来源：北京日报客户端

记者：孙奇茹