8月27日，2026中国国际大数据产业博览会数智公共治理与公共资源交易大数据交流活动在贵阳举行。活动以“数智融合发展，治理协同创新”为主题，紧扣“人工智能+”与数据要素两大主线，汇聚政产学研用各方力量，从政策、理论、技术、实践等多个维度共同探索“人工智能+”时代数智公共治理与公共资源交易治理的新范式。

政策引领锚定数智治理新方向

活动第一篇章聚焦“体系与指引”。由中国人民大学公共管理学院院长严金明主持，并受中国人民大学党委常委、常务副校长朱信凯委托代为致辞。他表示，数智化已不是“选择题”，而是提升国家治理效能、优化公共服务供给、提高公共资源配置效益的“必答题”。

“公共资源交易的数智化转型成色，直接检验国家治理现代化的水平。”严金明介绍，中国人民大学在数智治理领域起步早、布局深，建有首批教育部哲学社会科学实验室——数字政府与国家治理实验室，2019年就在全国率先设立“大数据公共治理”二级学科。2025年，学校公共资源交易研究中心启动的相关课题于本次活动正式发布成果，以实际行动助力“中国之治”展现制度优势与治理智慧。

贵州省人民政府副省长，九三学社中央常委、贵州省委主委杨同光指出，贵州肩负国家大数据综合试验区、数字经济发展创新区、数据要素综合试验区战略使命，以数字赋能深化政务服务，发挥数据和算力优势优化AI助手；以智增效深化公共资源交易管理，将智能检测模型嵌入招标文件发布全流程，搭建“机器管+智能评审”方式，构建“主体+行为”全覆盖综合预警体系，以科技手段净化交易生态。

面向未来，贵州将深入实施“人工智能+”行动，打造100个以上人工智能大模型典型应用场景，迭代升级公共资源交易“全省一张网”，以治理效能提升护航高质量发展。他期待与会嘉宾畅所欲言、不吝赐教，让理论研究更好地服务实践需求，让一线经验更快转化为行业标准，形成更多共识和成果。

数智技术驱动公共治理范式变革

活动第二篇章“理论与融合”中，来自中国社会科学院大学、国家信息中心、中国人民大学，以及行业领军企业的专家学者积极分享前沿学术洞察、理论研究与技术实践。中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长彭新良主持。

中国社会科学院大学教授、中国工业经济学会名誉会长、国家数据专家咨询委员会主任江小涓以视频方式作主旨演讲，围绕公共领域AI应用的能效提级与服务边界展开深入分析。她指出，网络化、数字化、智能化层层递进，智能化要求具备模糊语义理解与处理不确定问题的能力。

“当前，AI在线上能做的事情太多，政府、市场、社会的合理边界在AI时代成为新的突出问题。”江小涓提出“合理”与“合意”两个评价维度，作为数字政府建设中服务项目增减去存的衡量标准，强调财政约束下应优先选择“少投入、多产出”的AI服务，补齐短板，让公共资源使用效率更高、百姓更满意。

国家信息中心公共技术服务部副主任徐春学指出，智能辅助评标是招投标领域的高价值破局点。传统电子评标面临效率与质量的双重瓶颈，人工智能的加入构建了一种“标准一致性”的决策环境。智能辅助评标的意义远不止于工具替代，更在于撬动招标投标活动组织逻辑、决策机制与监管模式的根本性变革。

“其能够推动专家角色从‘信息处理’转向‘专业判断与兜底裁决’，监管逻辑从‘事后查处’向‘全周期治理’跃升。”徐春学强调，人工智能正赋予公共资源交易一双“火眼金睛”和一个“最强大脑”，但最终的裁决权与责任担当，依然在人手中。

中国人民大学公共管理学院党委副书记刘鹏以《公共管理中的人工智能：知识拼图与研究展望》为题发表演讲。他指出，AI已从治理工具演化为治理对象，并进一步成为治理环境的重塑力量，但公共管理对AI核心机理与系统影响的理解明显慢于技术演进，存在显著认知缺口。

刘鹏提出“知识拼图”研究框架，将数字政府、计算机科学、政治科学、哲学及社会科学四大源流，与AI作为治理工具、治理对象、治理环境重塑者三个方面相拼接，诊断出学科面临的知识壁垒、迭代速度错位、方向零碎等现状，并据此提出十三项研究议程。

广联达科技股份有限公司副总裁布宁辉指出，招投标是典型的高价值、强监管、零容错的严肃场景。AI在其中的角色，不应是泛化的创意工具，而应是严谨专业的评标助手，其定位必须锚定在“工业AI的严肃应用”这一基本属性之上。

北京科杰科技有限公司联合创始人兼副总裁郭振强提出，AI的技术拐点已经到来，产业化拐点才刚刚开始。未来真正决定AI价值释放的，是能否完成数据重构，形成支撑AI产业化的新型基础设施。数据重构要完成三次跃迁：从数据可用到数据可供给AI，从数据资产到产业认知，从智能问答到智能体驱动产业行动。

数智赋能交易治理落地生根

活动第三篇章聚焦实践创新，贵州、北京、深圳等地公共资源交易机构交流人工智能赋能公共治理与交易监管、数据治理提效的实践经验。《中国招标》期刊有限公司总经理、社长张松伟主持。

贵州省公共资源交易中心党组书记、主任蒋体佩分享了贵州推进人工智能和公共资源交易深度融合实践，实行多维度归集数据、高质量治理数据、规范化共享数据“三项举措”，夯实人工智能应用数据根基；突出招标文件全量检、智能评审全省用、围串标识别全程管“三大场景”，有序推进人工智能拓展应用；把握建设思路、规则制定、推广应用“三个关键”，推动人工智能应用规范有序、健康发展。

北京市公共资源交易中心党委书记、主任李冠新介绍了北京对标顶层政策要求确立的“四维一体”AI落地总体规划思路，坚守“AI辅助、权责法定”底线，建立跨部门协同机制，实行“先刚需、后拓展，先试点、再全域”的分层落地路径，筑牢数据、算法、系统三重安全防线，打造“北京服务 数智交易”品牌。

李冠新表示，北京已先后上线智能招标文件审查、智能辅助清标、智能资信标辅助评审三大核心模块，今年6月落地全国首个“远程异地评标+AI资信评审”试点，正着力推进评标现场数智管控、智慧见证服务、智能便企服务体系等全域智慧交易新场景。

深圳交易集团有限公司党委委员、副总经理陈春介绍了以“阳光圳易”大模型为统一能力底座，系统构建“1个思路、5个要素、4大领域+N个场景、1个模型底座”的体系化推进框架，完成人工智能在公共资源交易领域的多场景落地与全流程赋能。

活动现场，《公共资源交易建设工程项目人工智能(AI)行业应用规范》课题研究报告正式发布。中国人民大学长江经济带研究院副院长、公共管理学院教授、公共资源交易研究中心主任，河北雄安新区招标投标协会会长王丛虎对《公共资源交易建设工程项目人工智能(AI)行业应用规范》课题研究报告进行解读。

王丛虎介绍，报告系统梳理了行业AI应用面临的制度、数据、技术、人才、算力及发展不均衡等现实困境，提出了以大模型、行业知识库与规则引擎为核心的三层技术架构，围绕招标文件智能审查、AI智能清标、AI辅助评标、AI智能助手及交易中心智能服务等核心场景展开剖析。

“从辅助工具到核心治理引擎，从单点突破到全链协同，数智技术正推动行业迈向更加公平、高效、透明的新阶段。”相关负责人表示，期待政产学研用各方携手并进，持续深化人工智能与公共资源交易的融合创新，共同推进行业高质量发展，为建设全国统一大市场、推进国家治理体系和治理能力现代化作出新的更大贡献。

本次活动由2026中国国际大数据产业博览会执委会主办，中国人民大学公共管理学院、中国人民大学长江经济带研究院承办，《中国招标》期刊有限公司、中国人民大学公共资源交易研究中心、广联达科技股份有限公司联合协办。(张晓飞)