一张全切片病理图像，存储体量在500MB到2GB之间；一个患者的病理分析，对应12到20张切片，原始数据轻松突破10GB；一次单细胞测序实验，就能生成TB级海量数据。这些数字，是金凤实验室的科研日常。

集智算、通算、科研环境、资源调度与安全防护于一体的智算平台（重庆电信供图）

更关键的是，这些数据不能“躺着”。它们要被传输、被训练、被计算，才能在病理AI模型里转化为辅助诊断的决策依据。如何让一张切片不再被时间与距离所困？9月3日，重庆电信相关负责人表示，已经在金凤实验室搭建的毫秒级算力供给体系，给出了一个解决方案。

长期以来，病理诊断高度依赖医生的肉眼判读与临床经验——一张切片，关乎一个诊断，决定着一个患者的诊疗方向。但国内病理医师缺口超过10万人，基层医疗机构病理科建设普遍薄弱，罕见肿瘤、脑部肿瘤等疑难病例的确诊，往往需要患者辗转多家医院。

金凤智能病理诊断系统（重庆电信供图）

作为重庆市首批市级重点生命健康实验室，金凤实验室布局有智慧病理、时空组学、单细胞转录组等8大科研平台，现有科研从业人员400余人，主攻重大疾病新型诊断、病理AI辅助诊断等前沿方向。随着生物技术与信息技术的加速融合，算力早已从辅助工具升级为核心生产要素。

金凤实验室（受访者供图）

“我们实验室联动全国46家三甲医院，建成了国内规模领先的病理数据库，累计归集479万张WSI（全切片图像），存储量达3000TB。”金凤实验室智慧病理中心技术总监陈俊颖介绍，实验室还建设了国内首个经中检院认证的脑肿瘤标准化病理数据集，收录474例典型病例的3420张H＆E病理图像、4394张IHC病理图像及影像、临床资料等多模态信息。

但问题也随之而来。病理AI大模型训练、多组学大数据分析、药物分子仿真、跨区域科研协同……不同场景对算力的类型、规模和时延要求差异显著。本地自建集群容易陷入“峰值不够用、闲时浪费大”的困局；远端公有云则受长距离传输限制，时延与带宽难以满足实时科研与临床交互的需求。

重庆电信给出的解决方案，是在城域范围内构建毫秒级的算力供给体系。双方围绕“生物科技＋数字技术”融合创新，联合打造集智算、通算、科研环境、资源调度与安全防护于一体的智算平台，构建起“毫秒级时延、大带宽传输、弹性化调度”的算力供给体系。

这套模式很快在临床端释放出价值。陈俊颖表示：“依托实验室建设的先进存算中心，这套多模态智慧病理诊断系统目前已服务重庆34个区县的43家基层医院。单张切片的分析，从过去的人工阅片5分钟缩短到现在的50秒；脑胶质瘤AI诊断准确率达到90%，已完成近1000例临床验证。”

城域“毫秒用算”是国家人工智能战略在城域场景的具象化落地。国家“十五五”规划提出推进全国一体化算力网建设，工信部城域“毫秒用算”专项行动通过城域网络升级，打通算力供给的“最后一公里”。

重庆电信负责人介绍，正以中国电信全光网3.0为指引，打造全光算力传输承载网，通过“3＋X＋M”中心云、区域云、边缘云，构建其“1－5－20”毫秒时延圈——主城区1毫秒、成渝城市群5毫秒、国家枢纽节点20毫秒算力时延圈。

重庆电信依托ROADM全光底座为实验室搭建高可靠100G大带宽专属传输链路，实现实验室至算力中心单向时延稳定控制在1ms以内。同时依托天翼云水土云计算中心部署国产化异构GPU算力集群、TB级超大内存计算节点及并行分布式存储资源，全方位支撑各项科研工作。

下一步，“毫秒用算”可快速复制到更多医疗机构、科研院所与生物医药企业，带动整个生命健康产业的数字化升级。随着成渝地区双城经济圈建设的推进，全光算网还将延伸至跨区域范围，支撑川渝科研资源协同，共同打造成渝算力枢纽节点。（来源：重庆电信）