要实现中成药智能化加工工艺中的生产过程优化和工艺分析现场自动化的集成方法，可以采取以下几个步骤：

1. 采用过程模拟与数据包络分析（DEA）的集成方法：根据的研究，通过集成模拟和数据包络分析的方法可以有效地优化制药生产线的性能。这种方法首先对实际的制药生产线进行模拟、验证和确认，然后使用数据包络分析进行场景分析，最后通过配对t检验确定各指标的权重。
2. 应用过程分析技术（PAT）：根据，PAT技术可以在制药过程中实现在线、在线或现场的质量控制，从而提高产品质量和合规性。PAT技术的应用可以帮助理解过程并增强操作控制，这对于连续制造系统尤为重要。
3. 利用云计算平台进行自动化优化：如所示，可以通过云服务器远程控制实验室中的合成步骤，自动寻找最佳合成条件。这种方法可以在短时间内优化合成条件，减少操作员的干预。
4. 实施连续制造和实时监控：根据，连续制造过程不受批次间的影响，可以实现更高效的生产流程。通过实时监控和多变量参数分析，可以优化生产流程，确保持续的最优生产结果。
5. 采用模块化建模方法：如所述，通过开发独立的模型并结合不同模型的输出，可以更好地理解和控制复杂的制药过程。这种方法有助于解决操作和物流中的不确定性问题。
6. 整合制造策略与过程验证：根据，通过整合制造策略和过程验证，可以在保证安全的前提下优化制造过程。使用产品-设备清洁矩阵和多标准决策制定模型来选择下一个验证阶段的产品。

通过上述方法的综合应用，可以有效地实现中成药智能化加工工艺中的生产过程优化和工艺分析现场自动化的集成，从而提高生产效率和产品质量。