近红外光谱（NIR）技术在液态样品非破坏性分析中的应用主要体现在以下几个方面：

1. 快速、无损的检测手段：近红外光谱技术因其快速、无损的特性，在液态样品的分析中得到了广泛应用。这种技术能够在不破坏样品的前提下，迅速获取样品的组成信息，适用于液体、半固体和固体样品的分析。
2. 食品质量控制：在食品安全领域，近红外光谱技术被用于液态食品的质量分析，如酱油、红酒、黄酒等。通过与偏最小二乘法（PLS）结合，可以实现对液态食品主要质量指标的无损质量分析，从而提高食品质量控制的效率和准确性。
3. 在线监测与过程控制：近红外光谱技术还适用于在线监测和过程控制。例如，在制药行业中，NIR技术可以用于监测湿粒化过程中的不同步骤，包括水分含量、粒径分布和体积密度等参数的定量预测。此外，近红外光谱技术也被应用于乳液聚合反应的在线监测，能够实时测量乳液体系的性质，如残余单体含量、乳胶粒子尺寸等。
4. 复杂溶液成分分析：尽管近红外光谱技术在分析含氢有机物质等方面具有优势，但在分析人体血液等复杂溶液时，背景噪声和冗余变量的存在会影响分析的准确度。近年来，通过采用化学计量学方法，如光谱预处理、变量优化和建模分析等，已经能够有效提高这类复杂溶液的近红外光谱定量分析准确度。
5. 药物制剂领域的应用：近红外光谱技术在药物制剂领域的应用也非常广泛，包括原辅料的鉴定与分析、制剂生产中的过程监测与质量控制以及成品药物制剂的分析等。这种技术提供了一种快速、有效的分析手段，有助于提高制剂领域的分析效率和产品质量。

综上所述，近红外光谱技术在液态样品非破坏性分析中的应用主要包括快速无损的检测、食品质量控制、在线监测与过程控制、复杂溶液成分分析以及药物制剂领域的应用等方面。这些应用展示了近红外光谱技术在提高分析效率、保证产品质量和促进技术创新方面的巨大潜力。