“太极-Ⅱ”光芯片首次实现大规模光训练
创始人
2024-08-11 05:41:12
0次
科技日报北京8月7日电 （记者华凌）记者7日从清华大学获悉，该校电子系方璐教授课题组与自动化系戴琼海教授课题组在智能光芯片领域取得重大进展。他们首创全前向智能光计算训练架构，研制出“太极-Ⅱ”光芯片，实现了大规模神经网络的原位光训练，为人工智能（AI）大模型探索了光训练的新路径。相关成果在线发表于最新一期国际学术期刊《自然》。
AI大模型的迅猛发展和广泛应用，使算力成为关键的战略资源。智能光计算凭借高算力、低能耗的优势，在后摩尔时代展现出巨大潜力。训练和推理，是AI大模型核心能力的两大基石。此前，智能光芯片“太极”的问世，为大规模复杂任务的“推理”带来了曙光，但未能释放光计算的“训练之能”。现有光神经网络的训练严重依赖GPU离线建模，并要求高度匹配的前向-反向传播模型。这对光计算系统的精准对齐提出苛刻要求，致使梯度计算难、训练规模小，禁锢了光计算的优势。
“与现有训练范式不同，我们摒弃了反向传播，另辟蹊径，构建了光神经网络的对称传播模型，仅用光学系统的前向传播即可实现高效高精度光训练。”方璐告诉科技日报记者。
据介绍，“太极-Ⅱ”的面世，填补了智能光计算在大规模神经网络训练这一核心领域的空白。除了加速AI模型训练外，其还在高性能智能成像、高效解析拓扑光子系统等方面表现出卓越性能，为人工智能大模型、通用人工智能、复杂智能系统的高效精准训练开辟了新路径。
来源：科技日报
相关内容
热门资讯
科幻走近现实 英国研究者将人类...
人类的基因数据能够数字化并永久保存了？！英国南安普顿大学的 Peter Kazansky 领导的研究...
原创 最...
微信通话，这个功能真是让人又爱又恨。我不知道你们是怎么想的，反正我是挺讨厌的。你说吧，打电话就打电话...
运满满发布全新品牌战略，迭代拼...
来源：新浪科技 新浪科技讯 9月24日上午消息，数字货运平台运满满近日举办2024品牌战略发布会。...
工控机IPC-715的行业趋势...
在探讨工控机IPC-715这一领域时，我们不得不深入其技术特性、应用场景、行业趋势以及未来发展等多个...
字节视频大模型杀死比赛！无缝镜...
智东西 作者 | 程茜 编辑 | 云鹏 智东西9月24日报道，今天，字节的视频生成大模型首次亮相，分...
璀璨星空中，复旦人有了一颗属于...
“仰望星空脚踏实地”，一直是复旦人的孜孜以求，如今璀璨星空中复旦人有了一颗属于自己的“星”。9月24...
走进工厂，零距离探访容声冰箱品...
9月23日，容声冰箱联合新华每日电讯举办了一场以“冰箱换新，‘值’选容声”为主题的直播活动，走进车间...
中国电信创新应用亮相成都国际低...
王凡 9月19日，2024中国(成都)国际低空经济合作伙伴大会暨2024成都国际低空装备及服务博览会...
原创 “...
OPPOA3Pro采用超抗摔金刚石架构，支持360度抗摔，并且通过了SGS金标五星级抗跌耐摔认证，在...
Meta与五位知名演员签约开发...
鞭牛士报道，9月24日消息，据外电报道，Meta 即将宣布已聘请好莱坞一些最知名的演员为其 Meta...
陈山枝：推进C-V2X前装落地...
通信世界网消息（CWW）2024年国际信息通信展（以下简称“PT展”）于9月25日在北京拉开帷幕，作...
携手抢抓人工智能发展机遇
今天（9月24日），市委书记刘小涛，市委副书记、市长吴庆文会见了360集团董事长周鸿祎一行。 20...
成都数字贸易产业推介会将于9月...
红星新闻网9月23日讯近年来，随着现代信息技术在全球范围内的深度应用，以互联网为基础的数字贸易产业蓬...
对话至像科技CEO付强：AI智...
当下，AI正在不断影响着我们，成为推动创新和变革的重要力量。 在手机上，AI帮助用户更高效地管理日常...
Meta AI聊天机器人开口说...
Meta将在9月25、26日举行Connect 2024大会，其中去年发布的AI聊天机器人“Meta...
《三体》何以走向世界？
今年8月，根据《三体》改编的VR（虚拟现实）作品正式上线；在此两个月前，张艺谋将执导大银幕电影《三体...
DNA编码化学库新技术助推药物...
原标题：DNA编码化学库新技术助推药物研发 科技日报讯 （记者张梦然）近年来，科研人员虽然在分子疗法...
上海发布首批“市区协同”千亿级...
2024年第二十四届中国国际工业博览会开幕式9月24日上午在上海举行，上海首批“市区协同”千亿产业集...
高德企业用车：智能避堵，动态选...
高德企业用车近日推出了“动态选路服务”，该服务依托智能算法，实时规避拥堵路线，为企业用户打造更智能、...
2024年数码摄像手机：小米1...
大家好，今天我们来聊聊备受瞩目的小米14 Ultra。这款手机自发布以来，凭借其强大的性能、卓越的拍...