可编程性包括三个关键组件:参数、数据和算法。可编程参数通过可编程框架和通用接口,方便了6G网络参数的无缝适应。可编程数据涉及为人工智能算法训练构建数据集,以及探索网络功能中的数据关系。此外,数据可以通过相关的安全方法安全地提供给第三方。可编程算法定义了不同场景下的输入输出数据格式。网络功能和第三方可以在上述输入和输出以及安全检查的主题下,通过可编程框架嵌入或替换人工智能算法。为了促进这一过程,需要一个可编程的框架来有效地部署和管理这些算法。该框架应包含一套全面的可编程接口和功能模块,以实现无缝集成和操作。此外,可编程算法确保6G网络动态适应各种场景的需求。例如,如果消费者希望从 RAN 获得高吞吐量,则 AI算法会集成 RAN 切片。同样,对于优先考虑服务质量(QoS)的消费者,AI算法会集成 QoS优化。
为了实现可编程RAN,逐步开放RAN中传统的封闭协议栈至关重要。这包括增强协议栈级别的功能,以及规范和推广新开放的接口。在本地人工智能不断发展的背景下,可编程RAN加速了向更开放和智能的RAN愿景的推进。通过拥抱可编程性,RAN可以有效地适应动态的网络需求,促进创新,并充分利用本地人工智能的全部潜力。
资源池化在 6G架构中发挥着重要作用,资源仍然是异构的,它由通用和专用资源组成。通用资源是通用、标准化的硬件(即基于X86或ARMCPU的工业服务器),以及具有可扩展性的多样化硬件芯片,包括加速和时钟资源芯片以及用于AI模型训练的图形处理器(GPU)。对于RAN,需要高速处理和大量专用资源,例如用于编码和编码的现场可编程门阵列(FPGA)。时钟资源用于满足网络元素和UE之间的同步准确性。专用资源(例如ASIC芯片)为少数具有大容量和超高性能要求设施提供专门服务。
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