今天分享的是：数据创新中心：2024重新思考对人工智能能源使用的担忧报告（英文版）

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《重新思考对人工智能能源使用的担忧报告》指出，对数字技术能源消耗的担忧由来已久，但过去一些预测往往不准确。对于人工智能（AI）的能源使用担忧也存在夸大和误导。报告分析了AI的能源使用和碳排放情况，包括训练AI模型和使用AI模型进行推理的能源消耗。研究表明，一些早期对AI能源使用的估计错误，如训练特定AI模型的能耗被高估。实际情况是，随着AI模型和硬件的改进，其能源效率在不断提升，且AI在应对气候变化中可发挥重要作用，如促进可再生能源整合、进行精准农业等。

同时，报告指出AI能源预测存在错误的原因，如受经济成本限制、性能提升速度会下降、未来创新会提高能源效率以及存在替代效应等。在大的环境背景下，AI应是解决气候变化问题的一部分，并非有独特市场失败问题，大型科技公司在AI发展中也有净零排放承诺。

为解决AI能源使用问题，报告建议政策制定者采取措施，包括制定AI模型能源透明度标准、寻求基础模型能源透明自愿承诺、考虑AI监管对能源使用的意外后果以及利用AI实现政府运营脱碳。总之，政策制定者和媒体应更好地审查AI对环境的影响，避免因错误认知导致不良政策，让AI成为解决问题而非制造问题的工具。

以下为报告节选内容