今年，人工智能企业在榜单上占据了主导地位。在该榜单的225家往届上榜公司中，有131家（58%）成为了独角兽企业，包括DoorDash、Figma、Anduril、Benchling和Rippling。今年，人工智能企业在榜单上占据了主导地位，此外5家公司拥有华裔创始人背景。

该说不说，我们确实有点厉害。今年是《福布斯》连续第10年与TrueBridge Capital Partners合作，寻找最有可能达到10亿美元估值的25家美国初创公司。

在该榜单的225个往届上榜者当中，有131个（占58%）成为了独角兽公司，包括DoorDash、Figma、Anduril、Benchling和Ripple，尽管其中有21家公司目前的市值不到10亿美元。另有42家公司被收购；只有3家公司（1%）以低于10亿美元的价格上市。

令人惊讶的是，这份榜单上很少有公司翻车：只有五个往届上榜者倒闭或关闭，其中最引人注目的是微生物组初创公司uBiome，它于2018年上榜，在被联邦调查局（FBI）调查其计费做法后倒闭。

• 在美国数以万计受风投支持的初创企业中，只有极小的一部分能够达到10亿美元的估值。

2015年，《福布斯》首次与TrueBridge合作推出这份榜单时，目标是在那些看起来有望成为独角兽的公司成为家喻户晓的名字之前就找到并介绍它们。从一开始，该榜单就是建立在定量分析的基础上，这些数据是基于公司提供的指标，包括收入、收入增长、估值、估值增长和员工人数。

第一年上榜的佼佼者之一是网络安全初创公司Tanium，它是当年在我们发布榜单之前就已突破10亿美元估值大关的三家上榜公司之一。（我们现在已经更小心地排除了这样的初创公司。）如今，这家总部位于华盛顿柯克兰的初创公司在2021年达到了90亿美元的估值，已经筹集了近10亿美元的资金，在福布斯云计算100强榜单上排名第20位。不过，要说我们在那一年乃至全部榜单中最成功的评选还要数外卖公司DoorDash，该公司目前在纳斯达克上市，市值为510亿美元。

从那以后，我们发现的创业公司包括国防科技公司Anduril，该公司于2018年上榜，目前估值为140亿美元；语言学习应用Duolingo于2019年上榜，目前已上市交易，市值为80亿美元；设计初创公司Figma于2019年上榜，目前估值125亿美元；人力资源软件公司Ripple于2020年上榜，目前估值135亿美元；半导体初创公司Astera Labs与2022年上榜，目前已上市，市值62亿美元。

Astera是第一家登上本榜的半导体初创公司，最近12个月的营收为2.3亿美元，并在8月初告诉投资者，预计今年第三季度的营收将达到9500万至1亿美元。该公司的几个联合创始人都是首次创业，之前曾在德州仪器（Texas Instruments）工作。他们之所以创办这家公司，是因为他们认为将GPU和人工智能芯片连接在一起的既有方式跟不上人工智能和机器学习的发展。在最近的一次采访中，该公司联合创始人兼总裁桑杰·加金德拉（Sanjay Gajendra）表示，人工智能的爆发式发展速度甚至比他们预期的还要快。他说：“们没有预料到会出现万亿参数以上的模型。坦白说，这比我们想象的要大得多。”

去年上榜的公司包括电动自动拖拉机制造商Monarch Tractor。该公司最近以 5.18 亿美元的估值筹集了 1.33 亿美元，用于向海外扩张。尽管许多农民因利率问题推迟购买生产设备，但Monarch预计今年的收入将达到1.12亿美元，远高于去年的3700万美元。该公司联合创始人兼首席执行官普拉文·彭梅萨（Praveen Penmetsa）表示：“对农民来说，高利率使购买（生产工具）变得具有挑战性。我们也受到了一些影响，但因为我们是一家变革型公司，目标是为农民节省运营成本，因此可以继续增长。”

• 今年，随着人工智能在市场上占据主导地位，这份榜单上也涵盖了几乎所有领域的人工智能公司。

Codeium制作了一个AI应用程序，它的工作原理类似于自动完成，但针对的目标是代码。Scribe使用AI使培训变得比Zoom的屏幕共享更容易。Fireworks AI由前Meta工程总监Lin Qiao创立，旨在帮助企业以最低成本在短短五天内交付新的人工智能产品。Replicate则提供了一个包含2.5万个开源人工智能模型的库，其中包括Stable Diffusion和Meta的 Llama 2，这样开发人员就可以测试哪个模型最适合自己。

• 但今年的榜单也将目光投向了那些解决不那么光鲜问题的公司。

比如Promise，该公司与市政当局和公用事业公司合作，通过短信和零利率计划来收取未付账单。联合创始人兼首席执行官菲德拉·埃利斯-拉姆金斯（Phaedra Ellis-Lamkins）表示：“我们必须向市场证明，我们可以打造出不具有掠夺性的产品，既为人们服务，也为市场服务。”他之前曾担任劳工组织者、非营利组织高管和流行歌星普林斯（Prince）的商业顾问。

• 今年的榜单上有五家公司的联合创始人当中包括女性。

分别是Equip、Fireworks AI、Midi Health、Promise和Scribe——并且所有这些公司的首席执行官都是女性。相比之下，去年的榜单上有六家公司有女性联合创始人，但只有三家公司有女性首席执行官。这些数字反映了硅谷的资金情况，但仍然顽固地低于我们的预期。此外，值得一提的是，今年的榜单中有五家公司有至少一位华裔联合创始人。

• 今年上榜的初创公司去年的平均收入远低于2023年的榜单，前后分别为2400万美元和1400万美元。

随着对人工智能公司投资的井喷，Coactive AI、Langchain和Turnkey这三家公司在2023年的收入为零。或许令人意外的是，今年上榜公司筹集的股本也较少，平均为8,000万美元，而去年为1.04亿美元。

以下就是全部25家上榜公司的基本信息，以及五家有华裔联合创始人的公司介绍。

• 五家有华裔联合创始人的公司

CODEIUM

创始人：Douglas Chen, Varun Mohan（CEO）

融资金额：9300万美元

2023年估计营收：100万美元

领投方：Greenoaks，凯鹏华盈

27岁的瓦伦·莫汉（Varun Mohan）在自动驾驶汽车公司Nuro担任工程师期间，由于对技术成熟的缓慢进展感到沮丧而选择了离职。2021年，他与如今28岁的道格拉斯·陈（Douglas Chen）合作创立了Codeium。两人相识于中学时期的数学奥林匹克竞赛，后来又在麻省理工学院（MIT）成为了同学。这个学霸二人组制作了一款类似于自动完成代码的人工智能（AI）应用。虽然它还不能完全替代昂贵的软件工程师，但已相当接近，并且更重要的是，它已经可以投入使用。Codeium的免费增值应用程序已经吸引了700个付费客户，其中包括Anduril、戴尔（Dell）和Zillow。“这一领域的美妙之处在于你今天就能真正推出一些东西，”莫汉说。公司的收入每个季度都在翻倍。

FIREWORKS AI

创始人：Benny Chen, Dmytro Dzhulgakov, Pawel Garbacki, Dmytro Ivchenko, Lin Qiao (CEO), James Reed, Chenyu Zhao

融资金额：7700万美元

2023年估计营收：300万美元

领投方：Benchmark, 红杉资本

所有争相推出人工智能应用的公司都遇到了同样的难题：算力及其成本。要从数千名客户扩展到数百万名客户，你必须承担巨大的成本。这就是Fireworks AI的用武之地。这家初创公司旨在帮助企业在短短五天内以最低的成本推出新的人工智能产品。它通过提供更好的AI模型训练方法来实现这一目标，从而从现有硬件中挤出更高的性能，减少对昂贵图形处理器（GPU）的依赖。包括Uber和DoorDash在内的公司中约35,000名开发人员使用Fireworks AI对超过100种AI模型进行试验。在2022年创办Fireworks之前，其首席执行官Lin Qiao曾在Meta工作了七年，带领团队开发了流行编程语言PyTorch。

HEYGEN

创始人：梁望（Wayne Liang）,徐卓（Joshua Xu，CEO)

融资金额：7400万美元

2023年估计营收：800万美元

领投方：Benchmark, Conviction

总部位于洛杉矶的HeyGen为Salesforce、亚马逊和沃尔沃等公司制作营销视频。然而，与传统视频不同，HeyGen的视频主角不是演员，而是AI生成的高度逼真的化身。这样不仅速度更快、成本更低，还避免了来自美国演员工会的麻烦。HeyGen可以在仅仅五分钟内就在你的iPhone上生成一段Instagram级别的视频。

METRONOME

创始人：Kevin Liu, Scott Woody（CEO）

融资金额：7900万美元

2023年估计营收：900万美元

领投方：Andreessen Horowitz, General Catalyst, New Enterprise Associates

“无限量使用”订阅模式请靠边站：基于使用情况的定价模式正成为一些增长最快的软件公司的主流，而总部位于旧金山的Metronome就是促成这种转变的力量之一。该公司的计费平台让初创企业能够尝试新的财务模式，如统一费率和分级定价。其客户包括英伟达（Nvidia）、Databricks和OpenAI等大型科技公司。

RUNPOD

创始人：Zhen Lu（CEO）,Pardeep Singh

融资金额：2000万美元

2023年估计营收：1500万美元

领投方：戴尔科技资本, 英特尔资本

RunPod在人工智能领域所做的事情与亚马逊等大型云服务提供商在互联网应用领域所做的相似：公司不再需要购买自己的GPU，而是可以使用RunPod的GPU。RunPod的联合创始人Zhen Lu现年39岁，拥有计算化学博士学位，曾在匹兹堡大学任教。他于新泽西州芒特劳雷尔市创办的初创公司已经实现盈利，并于5月份从英特尔（Intel）和戴尔的风险投资部门获得了2000万美元的种子资金。

本文译自

https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2024/08/13/forbes-next-billion-dollar-startups-list-has-accurately-predicted-100-unicorns-in-10-years/

文：Amy Feldman

翻译：Sunny&Bella

校对：Vivian

福布斯中国独家稿件，未经许可，请勿转载

头图来源：盖蒂图片社

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