金融界 2024 年 8 月 14 日消息，天眼查知识产权信息显示，黑龙江北大荒农业股份有限公司申请一项名为“跨时域跨地域的作物分类识别方法及系统“，公开号 CN202410404053.3，申请日期为 2024 年 4 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种跨时域跨地域的作物分类识别方法及系统，包括：获取研究区域某时段作物生长遥感影像并进行预处理；计算获得多个植被指数，并对作物类型进行标注得到数据集，将数据集划分为训练集和测试集；构建 XGBoost 模型，采用训练集训练 XGBoost 模型，再基于假设分布检验法对测试集的数据进行修正并采用修正后的测试集对训练后的 XGBoost 模型进行测试，选择精度符合要求的 XGBoost 模型作为优化后的 XGBoost 模型；获取待预测的作物遥感影像，计算其多个植被指数并根据训练集修正起多个植被指数，最后将修正的多个植被指数输入到优化后的 XGBoost 模型中进行预测。本发明能够克服根据遥感影像的跨区域跨时域作物分类面临无效特征和模型失败的问题，提高了模型预测的精度。

来源：金融界