AI深入教育领域正当时 云网智联激发全域效能
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2024-08-22 19:01:16
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(图片来源:摄图网)

(记者 安子修)据央广网报道,日前,人工智能赋能教育服务场景建设论坛暨三晋AI智习室产品发布会在山西太原举办,共有近百位来自教育科技领域的专业人士汇聚一堂,聚焦人工智能技术在教育场景内的发展与应用。国家高度重视人工智能技术对教育领域的积极作用,不断推动AI与教育深度融合。而在这其中,云网能力也将成为产业发展的关键技术。

推动教育数字化转型是大势所趋

随着信息技术迭代,教育模式走向数字化、智能化。人工智能、VR、AIGC、远程访问等技术在教育界开始盛行,许多学校进入到数字教育转型期,以硬件赋能日常教学,并搭建软件平台进行综合管理。

例如,北京市第二中学经开区学校通过融合AI技术,充分运用人工智能赋能教学工作。据悉,该校设立了AI教学分析及研究专业教室,并落成沉浸式数字课程体验馆,还搭建了可为学生自动评分并提供及时反馈的AI朗读亭,助推人工智能全方位融入学生们的日常学习生活。

此外,湖南师范大学引进了云视图研技术(深圳)有限公司的全息互动教学系统,以裸眼立体显示效果和全息虚实融合教学的高沉浸感,进行教学工作中的部分场景再现。这有效地打破了传统教室在教学中面临的时间、空间限制,能够呈现多种多样的虚拟场景以供教学演示,在大幅提升学生兴趣和参与度的同时,也为教学方法提供了更多元化的选择路径。

另外,石河子大学在“模拟电子技术”中指导学生通过远程访问,成功控制西安电子科技大学实验室设备,并完成了模电实验。而兰州理工大学的学生则可在线上参与东南大学国家虚拟仿真项目“国际工程风险智能预警与应对虚拟仿真实验”。这些远程教学案例,正是数字化教育在西部地区普及的实证,为我国平衡各地教学资源树立了良好典范。

中国电信深耕教育数字化建设

在教育数字化的进程中,身为央企的中国电信也积极发挥平台与技术优势,打造多种智能软硬件产品,为教育转型贡献自己的力量。

例如,中国电信推动北斗卫星与通信技术结合,推出了北斗天翼智能学生证,通过北斗卫星导航连接AGNSS、WIFI、基站和蓝牙等多重定位技术,对学生行踪实现厘米级定位,其还能在河流、池塘等危险地段划定范围,进入此类区域将会自动报警,确保学生安全。此外,中国电信还贴心地为该智能学生证设计了最后一道“保险”:当孩子遇到危险时,可按下学生证上的求救键,向家长、教师或联防民警发送当前位置。与此同时,其还会通过自动拨打电话、平台报警等多种手段及时通知家长。

人工智能时代,提及最多的自然是AI大模型。在如今的大模型训练热潮下,中国电信亦为教学领域量身推出“精准教学大模型”,为学生和教师提供了一整套覆盖课堂学习、课后作业以及考试评估的全方位解决方案。据统计,该模型能够为教师减少高达70%的评阅工作量,并针对不同学生特点生成个性化评估报告,助力学生扬长避短,更好地安排个人学习计划,以人工智能助力因材施教。

而中国电信“云+AI”的实际应用,亦极大程度地帮助中小学实现了教学工作的云端管理和共享。例如黄石市实验中学平安校园系统就利用大数据智能识别技术,对楼道拥挤等危险情况进行精准辨识,并第一时间发送防踩踏预警,筑牢校园安全防线。实际上,这只是黄石电信分公司用“云+AI”数字化工具,积极响应教育应用落地的一个场景。在该工具的助推下,黄石地区的教育行业已经乘“云”起飞,从无忧备课到智能教学系统,从云端资源库到考试学习平台,这些实际应用极大地丰富了教学手段,提高了教学效果。

优化数字身份,智联学习环境

在人工智能时代,想要健全完备的数字化教育体系,就应该利用好数据要素,并充分发挥云网融合的优势。

首先,应在教育层面融入智慧教育理念,让更多学校及教育机构接受并实践数字化迭代相关工作。除了对软硬件平台进行优化外,也可给予一定政策优惠及资源支持。在此基础上,数字教育产品及应用的研发也要注意产学结合,充分调研了解学生需求,用更好的数字服务改善教学效果;此外也应积极探索新型教学模式,突破传统限制。例如可通过虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术,构建虚拟教室,提高趣味性和互动性。还可利用在线协作工具,实现学习资源的共享和问题的共同解决。

其次,要让数字身份与物理身份联动互促,建立数字档案以便激发全域效能。这就需要推动不同教育机构的数字身份互认机制,让教师、学生能够在不同平台间无缝切换。可利用5G、物联网等技术增强身份认证的权威性,让数字身份像身份证一样可靠。而在智联学习环境的构建过程中,要高度重视数据隐私保护问题。采用加密技术保护学生数据的传输和存储,确保数字身份的安全。

最后,在加强AI教育建设的同时,应搭建云网智联的学习环境,使得教育大模型能够在云端高效流动,这对于AI教育来说至关重要。同时,教学资源可通过云网在不同地域、不同教育机构之间共享,进一步推动数字教育时代的公平性。这就需要利用边缘计算技术,将部分数据处理能力下沉到网络边缘,进一步降低延迟,提升响应速度。此外,还应注重校园网络系统的升级,优化各个学校的现有网络环境,使其均支持高速、稳定的网络连接,确保数字教育时代数据在学校与学生之间、云端与终端之间的顺畅传输。

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