Intel中国区董事长王锐：我们在加速追赶 最大底气来自他
近日在美国加州圣何塞举办的Intel on技术创新大会期间，文Q有幸和Intel公司高级副总裁、中国区董事长王锐一起聊了聊Intel的发展。
对于这次大会上提到的“芯经济”(Siliconomy)，把芯片提高到经济的高度，王锐阐述了自己的解读。
↑↑↑Intel CEO帕特·基辛格展示新晶圆
她表示，我们现在讲AI，讲全新的时代，其实底层都是半导体支撑的，和计算相关的都离不开半导体。无论AI公司还是互联网公司，飞得再高，底层技术几乎都是半导体搭建的。
半导体行业演变这么多年，一直是摩尔定律向前推动着Intel的决心。
正是Intel以及整个半导体行业的不断创新，才让算力不断指数级增长，才造就了今天AI的“起飞”，为整个经济创造了非常好的载体。
Intel也在不断寻找创新的途径，大的如量子物理、制程工艺，小的如玻璃基板、3D封装，这些在以往都是难以想象的，100多年前的科幻小说如今很多都成为现实了。
目前，全球芯片行业规模大约5740亿美元，由此推动了8万亿美元的技术经济规模，又推动了38.1万亿美元的数字经济规模。
在中国，数字经济规模就有6.9万亿美元，占整个GDP的多达41.5％。
就像早年经济体系的原动力是原油，如今变成了芯片，更是未来经济的基本需求，所以Intel对自己、行业对Intel都非常有信心。
个中原因，一是宏大的数字经济的趋势承载在芯片之上，这正是Intel擅长和领先的。
二是Intel并非只做一两件事情的公司，而是从前沿的科学研究，到实实在在的晶体管芯片，一直到软件架构，从数据中心到边缘计算，再到客户端，无所不包，可以提供全栈方案。
尤其是随着PC形态的不断演进，基于酷睿Ultra、可运行ChatGPT等生成式AI应用的AI PC即将登场，王锐认为AI是一个非常好的创新机会，包括本次大会上的很多演示DEMO都是中国团队做的，而且应用才刚刚开始，未来的空间充满想象。
事实上，经过几十年的拖动和发展，AI在当下终于到了梦想成真的时候，ChatGPT热潮引发的类似应用可能只是一个非常短暂的中间步骤，随着向前发展会看到越来越丰富的AI应用。
对于当下热门的AI创业，王锐也提出了自己的见解和建议。
在王锐看来，如果要从事AI相关的创业，需要认真思考目标是什么？应用是什么？如果聚焦于底层技术，就需要思考如何才能在技术上越来越深，此外还需要想明白商业模式、目标市场、客户群体是什么，直白地说就是怎么样帮助客户赚到钱。
把这些都想明白了以后，就会发现AI的应用太多了，真的是可以尽情发挥想象，但是首先一定要做实，不管做什么都是如此，其次要找到自己的竞争优势，无论在什么领域，不管是横向还是纵向。
↑↑↑宏碁展示酷睿Ultra AI PC
王锐经常说的一句话就是，Intel的竞争对手恰恰是自己，事实上任何一家大公司都一样，不断前行的时候经常会自己把自己绊住，而在认识到问题后，找到合适的策略去改变，真正把引擎重新转起来，是一个艰难的历程。
王锐兴奋地表示，帕特·基辛格担任Intel CEO之后，很多里程碑技术和产品都是说到做到，这给予了 Intel最大的底气，因为重新把自己的进度抓回了自己手中，这样无论外部的环境千变万化，Intel只要落实了自己的执行力，就一定有机会。
尤其是在中国，机会永远不是问题，问题是如何做才能不让机会从身边溜走。
比如说AI，大家就抓到了很多的机遇，Intel则打造并提供了开放的平台架构，几乎所有的AI工作负载都可以在这里实现。
↑↑↑Intel CEO帕特·基辛格展示UCIe先进封装原型芯片
说到进度，Intel很明显是在加速的，尤其是在数据中心，第四代至强可扩展处理器今年初刚发布，12月14日就会推出第五代Emerald Rapids。
明年上半年就有最多288个E核设计的Sierra Forest，紧随其后的是P核设计的Granite Rapids，它们俩都会升级新的Intel 3制造工艺。
而到了2025年，我们还将看到再下一代的Clearwater Forest，工艺升级为Intel 20A，进入埃米时代。
如此快的迭代节奏是非常罕见的，尤其是在一向求稳、投资和发展周期较长的企业级和 数据中心领域，而且前几年Intel明显慢了下来，现在突然加快，行业如何跟进？
对此，王锐解释说，如果一直是稳步前行的话，不会有现在这个情况，但现在Intel要追赶，而在追赶的时候只能快跑，而快跑在半导体行业里就是要加速迭代。
实际上，不仅是Intel自己的脚步加快了，产业合作伙伴也在加速，所以需要合作厘清系统层面上的思路，尤其是根据Intel的产品去规划和实施路线图。
Intel相信，一旦到了18A制程节点，就会重新夺回制程的领先地位，到时候就可以有更稳健的、一步一步推进的节奏。
前在变化和追赶的时候，Intel愿意也需要和产业伙伴一起经历改变的阶段。
