DTW 2023揭秘电信运营商AI成熟度，爱立信诺基亚助力巨大
来自市场研究公司Omdia的最新报告写到，包括Amdocs、爱立信、Netcracker、诺基亚和 Salesforce（与Aria Systems一起）在内的电信IT供应商在最近于哥本哈根举行的Digital Transformation World（以下简称“DTW”）活动期间发布了涉及数据管理和建模方面的公告。Omdia首席分析师Roz Roseboro认为，这是电信领域人工智能（AI）成熟的重要时刻，因为市场现在正在解决底层问题，并为电信运营商提供可用的工具来帮助他们提取数据，从而帮助他们更有效地运营业务。
数据模型将成为电信IT的下一个差异化点
像通用大语言模型（LM）所做的那样，在互联网进行搜索对于电信运营商的运营团队来说并没有多大用处。然而，访问数以百万计的故障单或与客户服务代理的对话可能是有用的。每个人都知道，电信运营商拥有这类数据的宝库，如果管理得当，可以为运营网络、服务客户以及最终发展业务提供有用的见解。所有这些不同的数据如何相互关联在一起就是神奇之处所在，也是任何数据模型的秘密武器。
供应商的公告涉及电信运营商AI的不同方面
Amdocs于2023年6月宣布了amAIz GenAI框架，并在DTW上发布了Amdocs云管理平台（ACMP），该平台使用amAIz来支持电信运营商的交付、质量保证和托管服务。基于amAIz框架，ACMP使Amdocs能够提供“超自动化的服务开发和运营，并管理和简化服务提供商的整个IT和业务运营生命周期。”在这种情况下，电信运营商将获得更低的成本、更高的质量和敏捷性以及更高的客户满意度，而无需自己成为生成式AI专家。
爱立信
爱立信宣布对其Ericsson Expert Analytics产品进行扩展，引入由机器学习（ML）和人工智能（AI）驱动的高级故障排除功能。该平台使用“嵌入式系统智能从电信运营商的核心网和其他来源提取选定的数据，用于进行以用户为中心的分析。”
另外，爱立信还宣布扩大与谷歌云（Google Cloud）在Cloud RAN方面的合作。基于谷歌分布式云（GDC）的爱立信Cloud RAN解决方案使用AI/ML提供集成的自动化和编排。与一些竞争对手相比，爱立信在AI方面采取了更为保守的做法，但瞄准了具有明显优势的明确用例。
Netcracker
Netcracker在DTW前一周发布了GenAI Telco解决方案。Netcracker的GenAI Telco解决方案以商用GenAI模型为基础，利用其电信专业知识提供“知识管理，以构建、测试和优化以电信为重点的场景，如客户服务、业务运营、销售和网络运营”。它还支持高质量GenAI交互的个性化提示。活动期间，Netcracker宣布扩大与微软和谷歌云的合作伙伴关系。微软的Azure Open AI服务和谷歌云的Vertex AI现在支持Netcracker的GenAI Telco解决方案。
诺基亚
诺基亚在DTW期间推出了其AVA数据套件，重点是为电信运营商提供工具，帮助他们开发自己的AI/ML软件应用程序。它为“电信运营商和数据科学家提供跨多供应商4G、5G和固定领域的标准化、预相关数据产品包，以加速AI解决方案的开发，从而提高网络性能和可持续性，改善用户体验，并创造新的收入来源。”它将在Google Cloud上运行，并利用其BigQuery数据仓库和VertexAI平台来训练AI/ML模型。准备好数据需要花费大量的时间，而电信运营商通常会在考虑如何开始将原始数据转换为AI/ML就绪的数据产品方面不知所措。诺基亚的解决方案可能会提供很大的帮助。
Salesforce和Aria Systems
Salesforce和Aria Systems在DTW之前宣布了他们的合作伙伴关系，这将带来一个“新的AI优化从概念到服务的货币化解决方案”。它是Salesforce Customer 360和Aria Billing Cloud集成的结果，并将利用Salesforce Einstein的GenAI功能。虽然Salesforce的CRM被广泛部署在多个垂直领域，但它已经通过其通信云（Communications Cloud）在电信特定功能上进行了大量投资，它认为这将使其在提供个性化用户和客户体验方面具有竞争优势。
展望未来
由于使用ChatGPT和其他大语言模型的经验，人们对生成式AI越来越熟悉，下一步是对基础模型进行微调，使其对电信运营商来说更加相关和具有价值。当然，任何大语言模型都需要强大的计算能力来进行推理，因此，虽然本文没有详细讨论超大规模企业（hyperscaler），但它们显然将在支持电信运营商的生成式AI目标方面发挥关键作用。
C114通信网 艾斯