8月28日，2024中国国际大数据产业博览会智能设施装备驱动数字农业高质量发展交流活动在贵阳举行，数字农业领域专家学者及企业家代表300余人齐聚一堂，共同探讨“数智”农业技术助力新质生产力发展的方法路径。

本次交流活动由国家农业信息化工程技术研究中心、贵阳市农业农垦投资发展集团有限公司共同主办。

当天，中国工程院院士赵春江、罗锡文先后围绕“建设智慧农业发展新质生产力”和“无人农场的探索与实践”两大前沿议题发表主旨演讲，分别从新质生产力、人工智能等角度分享农业发展最新成果。

随后，围绕“智能设施装备驱动智慧农业”和“智能装备赋能数字种业”两个主题，行业专家、业内企业代表通过对话交流的方式，结合自身领域发展现状和工作实践经验，为智慧农业与数字种业的高质量发展建言献策。

中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任、国家农业智能装备工程技术研究中心首席专家赵春江：

建设智慧农业发展新质生产力

如何通过发展智慧农业来进一步发展农业新质生产力？首先是创新，其次和产业进行结合和应用，最后还有体制机制上的相关问题。

未来发展农业新质生产力，重点是瞄准未来新兴产业，特别是战略性新兴产业，比如新一代的信息技术、现代生物技术，以及新能源、新材料等各方面的技术。发展新质生产力就农业来讲，就是要推动农业产业链供应链优化升级，可以在农业高新技术区、现代农业示范区、农业产业园、农业企业、农产品物流等相关的产业链进行提升。同时，要培育未来新兴产业，对于农业来说先进的设施、装备完全可以形成新的农业工业产业。

数据运用在农业里能够改变农业经济形态，比如农业数字经济，另外形成新的发展方式，即智慧农业。

智慧农业是现代信息技术工业装备技术，与现代农业生物技术等先进生产力要素深度融合而形成的数字化管理、智能化决策、自动化作业、精准化投入和网络化服务的全新农业生产经营方式，是人类基于农业内在的规律和环境条件，利用现代科技对农业系统运行管控在感知理解、分析判断、行动措施等方面能力的终极体现。

智慧农业具有新质生产力典型特征。一是信息技术与农业深度融合；二是有先进的生产工具；三是颠覆传统农业生产方式；四是高质量、高效率、高效能。通过技术的创新和发展，可以促进农业生产全要素效率的提升。

中国工程院院士，湖南师范大学党委副书记、校长刘仲华：

找准数字化高质量赋能突破点

贵州茶可成为中国茶产业数字化引领者

贵州是中国栽培茶叶面积最大的省份。贵州用了十年左右时间走到了中国茶产业的第一方阵，不管茶园面积和茶叶产量，还是茶的栽培技术水平、绿色防控质量安全的保障水平，在中国都是首屈一指的。如何借助数字化高质量赋能贵州的茶产业全面数字化和智能化、智慧化？基于贵州目前的产业状态，可以从以下几个方面率先突破。

一是可以在对茶园端上突破。用数字化、智能化、智慧化在茶园绿色防控、病虫害防控上进行赋能，在病虫草害的精准预报以及防控智能化和智慧化上需进一步落实，可以大大降低成本、提高效率，而且更好保障茶叶质量安全。

二是可以在跨行业、跨学科上突破。针对700万亩茶园春茶采摘采茶工太少的问题，建议把智慧采茶、智能采茶机引入到贵州茶园茶叶采摘里，这样可大幅度降低采摘成本，使贵州茶更具备成本竞争力。

三是可以在质量管控体系上突破。贵州现在是中国茶最主要的原料供应基地，茶出口方面、国际化方面走得越来越好。如何基于国际市场的需求，基于新的茶流通供应的方式，把数字化和智慧化的质量管控体系融入到国际市场所需求的茶叶生产、贸易流通里，在这方面有很大文章可以做。

四是可以在加工环节机械化上突破。在现有茶叶加工机械化自动化的基础上，进一步融入智慧化和智能化，使名优茶的加工品质更稳定、规模更大。

从这几个方面突破，贵州一定可以成为中国茶产业数字化引领者。

袁隆平农业高科技股份有限公司党委副书记、副总裁，岳麓山种业创新中心有限公司董事长纪绍勤：

数字化技术将促进种业发展

未来智慧农业在种业领域有怎样的设想？隆平高科从管理、育种、推广、服务四个方面开展了相关工作。

从管理的角度，通过建立企业一体化ERP系统，来保证第一经营权下沉，第二数据上移，为数据采集、公开透明以及管理决策提供依据。

在育种阶段，隆平高科作为种业的龙头，这几年围绕整个智慧育种、整个系统构架开展探索。例如在智慧农业方面，通过在模型运用上，进行全基因组的筛选，这个过程中需要开展大量的土地和测配工作，为此建了测配模型。经过了几年数据的投入和实验，在种植的规模和晋级品种率有了显著提高。这就是农业大模型在育种行业的专业小模型产品的应用。

在制种生产加工环节，数字化管理非常严格。隆平高科要求整个时空一张图的汇聚，包括制种领域各种的智能化。例如，包括无人机赶粉，过去是人工赶粉，拿绳和棍子，现在用无人机；比如说玉米的机械化驱虫，过去人工驱虫有时候驱得不干净就造成了种子纯度包括产量下降。现在通过无人机，通过机械化驱虫，包括巡田，每块制种田的巡田，一系列感知、数据采集、分析、操作的智能化装备是非常关键的。

在服务领域，推出了更多的智能化、智慧化的方式方法。现在隆平高科提出了单品种的数字化运营，从育种，到制种，到经销商、零售商，到用种户，全程实现数据化，这样保证了客户群体和销售收入，更能带动农户跟着采用数字化方式去耕种。

建立智慧化营销模型。比如说大单品，从开发的成长期到最后的衰退期，都通过模型来演练。

未来数字化技术、人工智能技术对种业来讲是非常大的促进。

中国工程院院士、华南农业大学教授、农业装备技术全国重点实验室首席科学家罗锡文：

无人农场推动智慧农业

智慧农业是现代农业的发展方向，在提高劳动生产率、土地产出率、资源利用率等方面都发挥着很大作用。而无人农场是智慧农业的生产方式，是实现智慧农业的重要途径。

无人农场有五个功能：耕种管收生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安全、作物生长过程实时全监控、智能决策精准作业全无人。要实现无人农场，需要具备数字化感知、智能化决策、精准化作业、智慧化管理等方面的关键技术。

在数字化感知方面，土壤信息、水分信息、病虫草害信息等都是必须掌握的基础数据，目前常用“星、机、地”来获取信息。“星”就是卫星，根据卫星影像来分析农作物的长势和病虫草害的信息；“机”就是飞机，根据有人驾驶飞机和无人驾驶飞机获取信息，分析作物的长势和病虫草害情况；“地”就是地面，根据地面上安装的多光谱高光谱以及各种仪器，来获取农作物的长势和病虫草害信息。

在智能化决策方面，根据地形地貌、田块大小、耕整习惯等，智能决策土地整治方案；根据当地气候、种植习惯、资源禀赋等，智能决策种植方案；根据当地气候、种植方案等，智能决策播种方案，包括播种时间、播种间距、播种量等。

在精准化作业方面，包括耕、种、管、收、干几个环节。耕即耕整，以平地为例，有激光平地、卫星平地、水平地、旱地平地、有人驾驶平地、无人驾驶平地等形式，都可以实现深水不过田；播即播种，通常由无人驾驶水稻直播机，采用直播的方式将水稻的种子精准播种；管即管理，如飞机打药已经成为我国主要打药方式，侧深施肥可以提高肥效、减少环境污染；收即收获，通过无人驾驶收割机与无人驾驶运粮车相结合的形式，实现跟车卸粮，解决了收割机粮仓不大的问题，提高收割效率；干即干燥，通过稻谷干燥装置，每小时处理量可达14吨。

在智慧化管理方面，包括农作物生长管理、农机管理、农场管理，通过远程监控农机作业位置、作业进度、作业质量，并进行故障预警和指导维修等方面的覆盖，来实现农场智慧化管理。

中国工程院院士、中国农业机械学会名誉理事长陈学庚：

丘陵山区实现农业机械化可从五个方面着手

丘陵山区农业机械化确实难搞，但是必须搞。如果说丘陵山区不实现全程机械化，那么我国现代农业的实现就无从说起。

要实现丘陵山区农业机械化，一是要做扎实的基础工作。土地整理就是基础工作，要下足功夫，全力投入土地整理，先易后难，逐渐推进。要做好区化，用经济杠杆来撬动。小块变大块，适合农业经济适度规模经营；山坡坡度大而且土地不容易小块变大块的，可用来种果、种茶，山顶种树，要把整治和经营结合起来，让农民和合作组织专业户能挣到钱，这样事情就好办了。

二是丘陵山区常用、实用农业机械要做成精品，让农民农机专业户、种田大户、操作简便、驾驶舒适。特别是搞农机制造的公司，在这方面要把机具的可靠性、实用性、耐用度搞上去，保证机具关键的时候不坏。

三是农机要加强原始创新，特别是丘陵山区这块原始创新要根据当地的土壤气候条件，把农机具新机型、适用的机型研究设计出来。

四是农机、农艺、信息技术充分融合。信息技术包括大数据，信息技术提高农机品质和提高作业的效率，可以在这方面下大力气。

五是人才。丘陵山地要实现机械化，人才问题需要下大力气。人才培养上要求各大高校、农机企业、科研院所合作进行，各自发挥长处，大家同心协力培养人才，这样可以解决农业工程人才缺乏的问题。

崖州湾国家实验室玉米基因组育种团队高级科学家陈泽辉：

玉米育种需要大数据

大数据在玉米育种的各个环节都有很大应用。现在的育种已经进入到基因组时代，要弄清楚品种的整个基因组上到底有哪些基因，分析数据量非常大。同时，要弄清楚品种的田间表型也需要大数据来支撑，比如产量是多少、抗不抗病等等，这些都是田间表型。

通过将品种的基因组数据和田间表型数据两组大数据用算法综合来进行计算，得到一个模型，今后如果选出一颗种子，这颗种子好不好实际上只要知道它的基因组，不用实际种植就可以知道最后产量怎么样，长得高不高。

例如，想为杂交种选两个亲本，选资源的时候，这个资源到底好不好，首先需要通过大数据查询，查询这个资源的基因组数据怎么样，田间表型数据怎么样……也就是说选育过程中，选好的材料是万里挑一，甚至是十万里挑一，这都需要应用大数据来做。

选出好的材料后，到底它和谁主配才能组好的杂交种？还是需要看它基因组的数据，通过算法计算出它表型和谁最配，最后得出的表型最好，这些都和大数据有很大的关系。同时，常规的育种仍然要使用大数据，特别是表型数据的收集过程中，智能化装备起到重要作用。

从种子到农田，再到加工、生产、销售等环节，农业全产业链都需要用到大数据，用数字经济赋能现代农业势在必行。

贵阳日报融媒体记者 庭静 冉婷林/文 周永/图