来源：通信信息报

（记者 安子修）据人民网报道，日前，2024世界机器人大会在北京亦庄举办，大会以“共育新质生产力共享智能新未来”为主题，探索机器人产业的发展前景。此外，中国科学院院士乔红代表主办方发布《人形机器人十大趋势展望》，对人形机器人进行前瞻性布局。随着科技发展，机器人产业也将从最初的生产制造，转变为人机共生的新型业态。

（图片来源：摄图网）

机器人产业规模持续壮大

数据显示，中国已连续11年成为全球最大的工业机器人市场，近三年新增装机量占全球一半以上。而在这其中，制造业机器人密度达到了每万名工人470台，十年间增长近19倍。这个增长速度充分体现了在人工智能时代，机器人产业迅猛的发展势头。

除了硬件的生产与实装之外，我国在机器人产业的创新、应用拓展和行业治理方面也作出了突出贡献，相关有效专利超19万项，占全球比重约三分之二。

而具体到应用场景，机器人落地到千行百业中的案例亦十分全面。例如在服务业，机器人于家庭服务、医疗康养等领域实现了规模化应用；而特种机器人则在空海探索、应急救援等领域发挥重要作用。从总体效益上看，机器人产业营业收入年均增长幅度能够达到约15%。

值得一提的是，当今快速发展的人工智能产业，也在赋能机器人不断拓展行业应用，让机器人更“聪明”，能完成更多精细任务。如不久前在上海召开的2024世界人工智能大会上，25款人形机器人排成“先锋阵列”展现全球具身智能的最新成果，并有全球首款通用人形机器人开源公版机“青龙”惊艳亮相。自从AI大模型的介入，让机器人有了能自主决策的大脑，具备与外界“沟通”的能力，迅速点燃市场热情，也正因此，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。

中国电信多维度切入机器人产业

作为新兴产业的机器人领域，与创新二字紧密相连。中国电信作为央企，亦紧跟时代步伐，以科创能力推动机器人产业发展。

以5G赋能设备，助力机器人系统运作。在青海高原，中国电信以5G技术，引领巡检机器人来替代一线工作人员前往高压、强电等危险区域进行巡检，降低人身安全风险，并在巡检过程中直接生成数字化表格，大幅提升工作效率。在青海公伯峡水电站，中国电信联合黄河水电、华为等公司，打造全球首张高海拔区域定制水电站5G专网，真正做到了机进人退、智慧连接。

以物联智慧感应，促使机器人灵活运用。在云南，中国电信通过“5G+物联技术”打造寻甸多个智慧牧场项目，其中机器人就发挥了极其关键的“尖兵”作用。据了解，该项目利用物联网技术，通过将带有物联网卡的胶囊机器人注入牛瘤胃中，让机器人能够实时采集养殖过程中的关键数据，并通过人工智能辅助决策，帮助养殖者对实际情况进行调整，有效提升了牛肉品质。该项目近期荣获第二届“新绿杯”信息通信行业赋能碳达峰碳中和创新大赛西部大区赛一等奖。

以大模型之力，参与机器人研发生产。在这方面，如中国电信陕西公司与优必选强强联合，聚焦各自优势资源，打造“AI 大模型家庭桌面人形机器人”。该机器人以优必选悟空机器人为原型，同时植入中国电信星辰大模型作为技术底座，进行全方位的AI和硬件升级，力争树立陕西省AI大模型家庭人形机器人示范应用标杆，推动人工智能和机器人走进千家万户。除了该产品外，双方还将分阶段开展其他AI家庭服务机器人相关产品的共同研发。

解决跨行业技术融合，助推机器人产业腾飞

目前，机器人产业正在经历跨行业融合，特别是数字技术的深度应用，如移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等产业，都对机器人迭代升级形成联动。这些技术的协同发展使得机器人功能更加强大和丰富，朝着云化、智能化等方向演进。而在跨行业技术融合方面，要坚持以下几种发展战略。

一是不断深化技术融合。要加强机器人技术与人工智能深度融合，以大模型助推机器人的感知、决策、执行和交互能力进行全方位提升，使其能更好适应复杂多变的应用场景。同时，要集中力量攻克机器人领域核心技术瓶颈，如高精度传感器、智能控制算法、人机交互技术等。因此，在注重机器人产业自身投入的同时，也不能松懈对云网融合、智算超算、大模型等周边领域的科创研发，全方位辅助现有机器人的“大脑”不断“进化”。

二是持续拓展应用领域。除了让其他产业介入，机器人也要积极“走出去”，在工业、农业及服务业等领域进行广泛应用，特别是对新能源汽车、医疗手术、电力巡检、光伏等新兴产业领域进行产品植入。只有不断拓展应用场景，切实收集用户需求，才能得到来自各行业的数据反馈，反哺机器人产业的研发迭代工作。此外，更要加大机器人产品的出口力度，拓展国际市场。通过优化产品结构、提升产品质量和服务水平，增强我国机器人产品在国际市场上的竞争力和影响力。

三是加强综合型人才培养。在跨行业的发展前景下，机器人研发队伍不单要掌握自身技术框架，亦需对全领域各个产业深入了解，才能进行具有行业整体性和大局观的科创工作，研发出符合产业要求、符合市场需求、符合大众诉求的机器人产品。据此，除了针对现有队伍进行培养优化外，亦要积极引进国内外机器人领域的高端人才和团队，为人工智能机器人产业的发展提供强有力的人力资源支撑，提升我国机器人产业的技术水平和创新能力。