在最近一次和员工的交流中，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏谈及了业界对于大模型的三大认知误区，涵盖大模型竞争、开源模型效率、以及智能体的发展趋势等。李彦宏认为，未来大模型之间的差距可能会越来越大。他进一步解释，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级；需要几年、十几年如一日地投入，不断满足用户需求，降本增效。

榜单不代表大模型实力

对于行业“大模型之间的能力已经没有壁垒”的说法，李彦宏坦言，“每次新模型发布，都要和GPT-4o做比较，说我的得分已经跟它差不多了，甚至某些单项上得分已经超过它了，但这并不表明和最先进的模型就没有差距。”

他解释说，很多模型为了证明自己，会在发布之后去打榜，会去猜测试题目、答题技巧。从榜单看，或许模型的能力已经很接近了，但到实际应用中，还是有明显的差距。

李彦宏认为，模型之间的差距是多维度的。行业往往更关注理解、生成、逻辑、记忆等能力差距，但却忽视了成本、推理速度等维度。有些模型虽能达到同样效果，但成本高、推理速度慢。

李彦宏在内部讲话中表示，真正要衡量大模型的能力，应该是在具体的应用场景中，看是否能满足用户需求、产生价值增益，这才是最值得被在乎的。

应客观看待开源模型的效率问题

李彦宏进一步阐释了外界对于开源大模型的认知误区。“在大模型时代之前，大家习惯了开源意味着免费、意味着成本低。”他解释说，比如开源的Linux，因为已经有了电脑，所以使用Linux是免费的。但这些在大模型时代不成立，大模型推理是很贵的，开源模型也不会送算力，还得自己买设备，无法实现算力的高效利用。

“效率上开源模型是不行的。”他表示，“ 闭源模型准确讲应该叫商业模型，是无数用户分摊研发成本、分摊推理用的机器资源和GPU。GPU的使用效率是最高的，百度文心大模型3.5、4.0的GPU使用率都达到了90%多。”

李彦宏认为，在教学科研等领域，开源模型是有价值的；但在商业领域，当用户追求的是效率、效果和最低成本时，开源模型就没有了优势。

智能体还不是行业共识

李彦宏还谈及了大模型应用的发展阶段，他认为，首先出现的是Copilot，对人进行辅助；接下来是Agent智能体，有一定的自主性，能自主使用工具、反思、自我进化；这种自动化程度再发展，就会变成AI Worker，能独立完成各方面的工作。

当前，智能体已经受到越来越多的大模型公司及客户关注，李彦宏认为，虽然有很多人看好智能体这个发展方向，但是到今天为止，智能体还不是共识。像百度这样把智能体作为大模型最重要的战略、最重要的发展方向的公司并不多。

为什么要强调智能体？李彦宏也给出了答案。智能体的门槛确实很低，很多人不知道怎么把大模型变成应用，而智能体是一个非常直接、高效、简单的方式，在模型之上构建智能体相当方便。目前，每周都有上万个新的智能体在百度文心智能体平台上被创造出来，智能体的日均分发次数已快速增长至800万次。

作者：温婷