2024年中国人工智能人才发展报告

报告共计：76页

《2024年中国人工智能人才发展报告》由联合伟世AI教育创新与产业研究院课题组发布，主要探讨了中国人工智能行业发展现状、人才发展现状、能力素质要求、培养模式以及高校专业建设情况等内容。

- 行业发展现状：中国人工智能产业规模持续增长，AIGC产业发展迅速，应用场景广泛。常用的大模型包括GPT - 3、BERT、文心一言等，AIGC在自然语言、计算机视觉、智能推荐等领域有广泛应用。中国人工智能标准体系建设不断完善。

- 人才发展现状：人工智能人才需求旺盛，但供给不足，高端人才短缺，人才分布不均衡，新兴领域人才需求旺盛。AIGC人才供需情况也呈现出增长趋势。

- 能力素质要求：人工智能岗位类型包括算法研究岗、应用开发岗、实用技能岗和产品经理岗，不同岗位的能力要求存在差异。人工智能技术类型岗位包括人工智能芯片、机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等，各岗位的能力要求也各不相同。此外，人工智能产业人才还需遵守职业道德要求。

- 培养模式分析：高校、社会培训机构和企业应共同努力培养人工智能人才。高校应多学科融合培养人才，社会培训机构应提供应用开发技能培训，企业应通过内部培训提升员工技能。新质生产力发展需要新质人才，应培养具备新质生产力格局和视野的新质AI +人才。

- 高校专业建设情况：中国高校人工智能专业建设稳步推进，但仍面临学科专业建设薄弱、师资力量不足、人才培养模式创新不足、科技创新领域待开拓、基础设施不足和社会服务体系尚未健全等挑战。建议加强专业建设、推动校企合作、完善人才培养模式、加强人才引进和完善人才评价体系。

总之，中国人工智能行业发展迅速，人才需求大，但人才培养仍需加强，高校应积极应对挑战，提升人工智能专业建设水平。

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