马上消费科研不一般！论文获权威国际会议录用
马上消费科研有喜，论文获权威国际会议录用啦！ IEEE BIBM 2023于近日录用了一篇以马上消费科研团队为第一作者的智慧养殖平台研究论文。这是一个被中国计算机学会CCF列为前沿交叉学科B类国际会议，也是生物信息学最有影响力的三大国际会议之一。
数据显示，IEEE BIBM 2023今年共收到1084篇投稿论文，但最终录用仅200余篇。在享有世界声誉的权威国际会议中响起来自中国的声音，意味着我们在相关领域达到了国际领先水平，而达成这一成果的科研团队的核心成员是程序员。
记者第一时间联系到了马上消费的五位在职程序员，向他们贺喜，也邀请他们聊一聊当下行业内最受关注的话题：“随着ChatGPT的横空出世，未来程序员职业发展将如何？作为站在行业科技前沿的程序员，又如何理解AI与程序员这个职业的关系呢？”
01瞄准最前沿
程序员要主动拥抱甚至引领大模型
从去年ChatGPT问世以来，到今年席卷国内，大模型给各行各业带来的焦虑感一直存在，尤其是GPT4发布后，其展现出来的卓越性能让很多岗位从业者战战兢兢，程序员群体首当其冲。
“大模型不是洪水猛兽，对于程序员来说它是一个好帮手，好工具。”“我们是全国第一家发布零售金融大模型的企业。”马上消费技术部资深工程师刘超表示。
对于会使用AI的程序员，大模型能够替代一部分基础性的程序工作，大幅提高工作效率。
“AI不会淘汰会使用它的程序员，反而会成为一个高效的办公工具。当改变来临，我们需要做的是顺应趋势，成为掌握趋势的人。” 刘超说。当然，个人的努力和主观意愿固然重要，但是一个人无论如何努力，永远也赶不上时代的步伐，只有汇聚一群人、一个团队一起奋斗，才有可能摸到趋势的尾巴，因此，选择一个靠谱的team和平台极其重要。
就像我们马上消费的口头禅：我们在一起，为了了不起。
02“大牛”带“小牛”
平台很重要
“有数据、懂场景、重技术的细分行业龙头企业是我作为程序员的首选，有时候正确的选择能事半功倍，更能取得成就，马上消费对科技前沿的敏锐、对人才的重视，是我加入这个平台的主要动力。”马上消费数仓工程师刘静坦言。
“这里超越你的想象，聚集了一批对技术原始创新充满追求的大牛，在他们潜移默化的影响下，入职马上消费短短1年的时间，我就带领团队推动自研10余项算法优化及上线项目，自研聚类、样本增广、基于文档问答大模型等多项技术达到业界一流，专利受理13篇”，提及这一年来的成果，人工智能研究院算法工程师杨森开心地表示。
前不久，马上消费在中西部最高规格的一次大模型发展论坛上发布了其最新研究成果—天镜大模型，全国首个零售金融大模型，奠定了行业领头羊的地位。
一、入局大模型，首先要“养人”。
相比于从外部大批量、高成本引进人才的方式，马上消费选择双线并行，“外招”与“内部培养”同步进行。大模型的发展代表着新的研究范式，在以往的技术基础上，需要开发新的训练框架和方法。马上消费鼓励内部具有算法背景的人才根据自我研究兴趣可调岗参与大模型业务，在“大牛”带“小牛”的模式下，迅速形成一套新的人才思维框架、手法和交付方式。据悉，马上消费的管理团队中拥有海外背景人数占比达62.5%，50%以上有博士学历。1人入选中组部“万人计划”科技创业领军人才、1人入选国家科技部创新人才推进计划（科技创新创业人才）。
二、产学研融合，注重打造一体化的人才培养生态环境。
为了进一步加强员工科研的实践能力，马上消费还建立了19个产学研联合创新实验室，其中拥有四个“1”产学研平台，包括1个国家级科研平台、1个博士后工作站、1个省部级重点实验室以及1个重庆市企业技术中心。并积极参与了多项国家科技标准编制工作，促进人工智能、大数据、区块链等领域的标准建设。
加入公司将近7年的老员工何潇表示，“自己印象特别深刻的是，公司在其他方面都很节省，但是在科研和人才投入上可以说是极其大方，很多高管、总监出差都舍不得打车，哪怕每个人一天省下1块钱，也能多支撑一个科研项目上架。”
03用第一线的市场
锻炼最懂用户的程序员
人在事上磨 功在学中成。真正的技术大拿是不断在一线市场冲刷，接受市场反馈，不断成长的程序员。越是用好人才，越是能营造良好的“人才磁场”，也就越能吸引更优秀的人才，形成良性生态闭环。
“AI大模型的迭代对人才团队转型要求非常高，任何产业上的变革，实质上都是对人才架构的颠覆。马上消费是一个反应非常敏捷的企业，第一时间进行技术人才培养目标的阶段调整，将市场的反馈快速传递给技术，帮助员工快速适应转型。”马上消费人工智能研究院院长陆全表示。
创新不是无根之源，马上消费要培养的是既有创新思维模式又懂得业务逻辑，最后就是把新技术应用到业务中解决问题的综合性人才。
AI大模型虽然展现出强大的能力，但有一种能力是AI现阶段所不具备的，那就是能洞察业务需求，并自主创新、自主思考，并解决问题的能力。马上消费的创新是以用户为中心，以科技为驱动的，鼓励科研人员深入用户群体，了解用户的痛点和难点，聚焦核心问题，凭借其科技实力“反哺”业务。
马上消费有1.8亿注册用户，有超2000个模型，10万+变量，近50PB的多模态、高质量的数据等，通过在这些自身数据上做模型精调对齐训练，同时再用推理加速技术实现模型可控，这些都是程序员们难得的技术试炼场，更多的一线用户和场景数据反馈，更有利于程序员们不断技术迭代，甚至倒逼程序员钻研最新技术，解决最新难题，从而相比其他企业更懂金融。
“今年在上海举办的第三届服务创新与客户体验峰会上，我们凭借在消费金融领域数智化客户体验实践的优秀表现，获得‘数智化客户体验最佳实践奖’”杨森分享了项目研发过程中印象最深刻的一个案例，当应用在全链路用户洞察场景时，因为用户话术丰富多样，导致初版模型挖掘到的用户问题覆盖率不全，后续在和用户、业务的沟通中，深入理解并大量收集到用户的精准反馈后，将业务信息分析分类加入到了模型中，大幅度提升了模型效果，最终模型挖掘的用户问题覆盖率达到了90%+，准确率达80%+。
“我们经常开玩笑说，一个功能要不要上线，先问问用户的感受，再去做决定。事实上，我们往往能从用户的反馈中收获更多灵感，这是一个与用户共同成长的过程。” 马上消费金融技术研发部陈世东坦言。
最好的平台就是亦师亦友，能够在困难时给予帮扶，能够在迷茫时给予指导，“聚焦有价值的工作，在最前沿的领域，在最一线的市场，提升技术”，这就是马上消费2000+程序员的心声。希望每一位热爱技术的程序员们都能找到一个这样的舞台，用自己独特的“技术方式”释放才华和创新力，用0和1编织梦想。