通信世界网消息(CWW)12月23日,在2025中国信通院深度观察报告会上,中国工程院院士邬贺铨发表了题为《端侧发力AI 引流赋新质》的主题演讲。
基础大模型即由海量知识库组成的“大脑”,能按提问或任务给出相应的回答和操作。邬贺铨认为,当前基础大模型直接落地尚存不足。
其一,大模型作为Copilot(助手),能做到快思考、有广度,但是LLM(大语言模型)交互过程仍缺深度欠精准。
其二,大模型质量取决于提问水平或对任务的精确描述,且LLM输出工程或医疗等领域的内容未经实验或临床实践,书本知识难成感悟。
其三,基础大模型的大而全对特定任务大材小用且效率较低。
紧接着,邬贺铨提出了大模型应用落地的四大路径。
一是大模型可以Maas(模型即服务)模块形式将场景大模型及工具链嵌入云端,加入用户数据微调,从而降低用户使用大模型的门槛。
二是基于基础大模型训练行业大模型或场景大模型,通过瘦身成为端侧大模型,下沉到终端或边缘。
三是基于大模型的提问或应答闭环迭代,将知识形成感悟,得到轻量化的智能体小程序。
四是物理实体通过大模型上云+下沉+智能体获得具身智能。