摆脱摩尔定律？性能提升3000倍，清华新芯片技术曝光！
小小一颗芯片，已经成为全球数字化转型的重要驱动！我国是电子设备制造大国，也拥有全球最大的芯片市场，所以芯片技术对我国的重要性不言而喻。然而芯片从架构、研发到生产，几乎所有环节的核心技术都被美国牢牢攥在手里，所以全球数字化的快速转型，让号称“世界硅谷”的美国真正做到了躺赢！
所以分土必争的美国碰到入侵其“舒适区”的华为后，一条接一条的禁令犹如炮火般席卷而至。只可惜中国人骨子里就有 “不服输”、“不愿为奴”的天性，这也让我国迎来了芯片黄金发展期，并且已经在手机、PC、云计算等行业遍地开花。如今，清华大学又传出一则重磅消息！
根据清华大学官方网站显示，清华大学电子工程系与自动化系联合，摆脱了摩尔定律，打造出了全新光电模拟芯片，算力达到了目前高性能商用芯片的3000多倍！目前该论文已经发表在了《自然》杂志。
众所周知，数十年来半导体行业几乎都在遵循摩尔定律，也就是芯片的晶体管数量大约每经过18-24个月会增加一倍，不仅性能翻倍，而且价格不变甚至更低。但近些年由于芯片已经来到了4nm、3nm工艺，传统工艺已经逼近物理极限，性能的提升基本难以遵循摩尔定律。
但清华大学却创造性的提出了光电深度融合的计算框架，利用光计算性能优势，打造出了全球首个全模拟光电智能计算芯片，并在一颗芯片上突破了大规模计算单元集成、高效非线性、高速光电接口这三个国际难题，打破了数据转换在速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈。
实测数据显示，该芯片的系统级算力比现有高性能芯片架构提升了3000倍左右，而且系统级能效是现有高性能芯片的400万多倍。言外之意，原本供现有芯片工作一小时的电量，可以供光电融合芯片500多年。
如此惊人的算力和能效表现，必然会让光电智能计算芯片在信息社会大展身手，尤其当人工智能成为这个数字时代的新风口，绝对具备满足大算力需求的潜力。比如交通场景判别，高分辨率图像识别、弱光计算等智能视觉任务；云计算、人工智能、数据中心等承载大量计算的应用场景，其超高能效的表现能为厂商大幅降低运营成本，终结“耗能大户”。