财中社2月28日电兴业证券发表研究报告称:大模型性能显著提升伴随成本下降,叠加AIAgent技术取得进展,驱动B端应用和C端硬件市场发展。DeepSeek迅速获得广泛关注度,一方面得益于其优越的性能,在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAI o1;二是由于其在成本端的优势,DeepSeek-R1每百万个输出Token的成本为2.19美元,输出API价格仅为OpenAI o1的3%左右。低成本模型降低企业私有化部署门槛,推动LLM向教育等垂直领域渗透。
多家消费公司迅速接入DeepSeek,AI平权时代或已到来,AI+消费落地场景可期。1月底以来,海外各大云厂商和芯片厂商已纷纷宣布上线DeepSeek-R1模型。此外,下游消费公司也陆续接入DeepSeek大模型,可赋能领域不断扩展,按照AI技术的落地场景和布局进展区分:1、AI产品已落地且面向C端使用,主要包括智能教育硬件、智能眼镜等端侧;2、AI技术对商业模式起到重构作用,主要包括AI招聘、AI电商等。
1.对内赋能提质增效:1)AI+教育:教育领域拥有良好商业化土壤,行业具备丰富的数据资源、强烈的个性化需求、成熟的数字化基础以及广泛的社会支持,共同推动AI在教育中的快速落地;2)AI+人服:大模型的应用能提高人岗匹配效率,长期来看有望实现数据驱动的战略决策。行业内龙头公司积极拥抱AI技术,重塑人力资源管理模式。3)AI+电商:AI在电商领域的应用广泛,主要集中在数据驱动的精细化运营。
2.对外输出服务产品:1)AI眼镜:低频产品购买习惯+高频服务购买属性+客单价相对较低,使得AI眼镜成为最具潜力的AI端侧落地场景之一。对比传统眼镜及其他智能设备,AI眼镜渗透率低、成长空间广阔。2)AI体育:国内健身市场拥有多重增长动力源,核心为政策带动健身意识强化和人均健身支出提升。AI技术进步、用户需求变化以及行业生态完善驱动体育行业智能化。