全国政协委员、360集团创始人周鸿祎:筑牢网络安全根基 为大模型发展铺路
创始人
2025-03-04 10:41:32
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“我觉得人工智能是新一轮工业革命,它会重塑千行百业。随便挑一个行业,大模型都能找到降本增效的地方。”近日,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受上海证券报记者采访时表示。

全国政协委员、360集团创始人 周鸿祎

“我觉得人工智能是新一轮工业革命,它会重塑千行百业。随便挑一个行业,大模型都能找到降本增效的地方。”近日,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受上海证券报记者采访时表示。

从DeepSeek在全球范围的“异军突起”,到生成式AI的“幻觉困境”,到企业应如何应用大模型,再到大模型爆火后带来的安全风险……围绕DeepSeek等热点话题,周鸿祎提出了多个观点。

破解AI“幻觉困境”

“就是因为大模型有了幻觉,所以大模型才更拟人。幻觉是想象力和创造力的基础。”周鸿祎称。

大模型幻觉,是指大语言模型编造它认为是真实存在的甚至看起来合理或可信的信息。

周鸿祎说,大模型幻觉是一把双刃剑,他主张理解幻觉,包容大模型的“童言无忌”。

“大家对幻觉问题有很多误解,我认为幻觉不完全是AI安全问题。幻觉是大模型固有的特点,没有幻觉的大模型就不聪明了,幻觉是大模型像人一样有智力的体现。”周鸿祎同时提醒道,对于医疗、法律、金融等一些绝对不能出错的场景,幻觉或会带来非常严重的问题。

周鸿祎认为,当前,AI技术发展已进入关键窗口期,既要看到大模型带来的产业革命机遇,也要警惕其潜在的安全风险,尤其强调“AI幻觉”既是技术突破的标志,也是制约其在关键领域应用的重要问题。

他表示,大模型幻觉虽很难消除,但可以通过多个大模型交叉验证、联网搜索矫正以及通过企业知识库比对等方式,及时进行纠正,不能因幻觉问题而阻碍大模型发展。在传统大模型发展技术路线遇到瓶颈时,DeepSeek通过强化学习找到了新范式,我国应该抓住机会,鼓励其应用发展。

“在大模型产业高速发展的过程中,不发展是最大的不安全,所以我们不能因为大模型的幻觉问题就因噎废食。就像‘避风港原则’曾带给互联网巨大的产业发展机会,我呼吁国家对大模型发展实行柔性监管,更加包容审慎,这样中国人工智能才能借助DeepSeek的机遇实现更长远的发展。”周鸿祎说。

分享大模型落地“方法论”

“DeepSeek现在是真火,不是虚火。因为它确实解决了人工智能大模型从不可用、凑合用到完全可用、能用的阶段。”周鸿祎发现,不少企业在探索应用人工智能大模型的过程中遇到很多困惑。

“如果只用到对话功能,让大模型变成服务个人的知识助理,这仅能用到其中5%的功能。更重要的是,大模型要与企业所在的行业结合,形成决策支持、业务流程的效率优化等。”周鸿祎称,大模型真正落地企业,有几个关键点需要重视。

首先是找场景。企业不可能用大模型一下子解决所有的问题,大模型非常适合在企业内部解决某一个专项、专业场景下的垂直问题。“大模型一定是走垂直之路,要有公司内部的业务专家来寻找大模型的应用场景,例如效率低、成本高、体验差等作为切入点。”周鸿祎说。

其次是打造专业知识库,将大模型打造成为专业大模型。“企业里的知识库不太容易收集,文档只是一部分,但企业里更多的是‘潜知识’,它们藏在企业的数据库里、员工的硬盘里、老板的脑子里……怎么把这些知识收集到,是一个挑战。”周鸿祎说。

最后是将大模型打造成为智能体。大模型虽然能理解、能问答、能生成,但是不能直接干活。大模型只有加上知识获取、推理、工具使用、系统架构的能力变成智能体,才能执行具体任务。构建智能体则主要分为选择场景、分解流程和定义角色这三个关键步骤,以实现智能体的高效运作,智能体再通过企业的工作流软件介入办公流程,从而实现大模型的落地应用。

大模型爆火后的安全思考

“未来,中国可能成为拥有最高AI渗透率的国家。当大模型渗透率提升时,大模型应用的安全问题就显得迫在眉睫。”周鸿祎表示。

对于DeepSeek的崛起,周鸿祎说,最大的成果不仅是让中国大模型在技术上赶上了国际,也在中国用户、企业和政府中做了一次人工智能的普及教育。同时,由于DeepSeek免费、开源等特性,大家纷纷开始采用DeepSeek,在政府、企业内部降本增效,加速了AI产业革命的步伐。

当大模型连上企业的专业知识库,打造智能体,调用企业各种IT系统后,这也进一步加大了安全风险。“智能体的安全、知识数据的安全、客户端的安全,还有基座模型的安全等,构成了人工智能安全的一个新领域。”周鸿祎表示。

在他看来,传统网络安全已经无法应对新挑战,应由既懂安全又懂AI的企业来牵头,通过打造安全大模型来解决大模型的应用安全问题。“传统网络安全的解题方法,解决不了人工智能的安全问题。”周鸿祎说。

“我们的思路是‘以模制模’,我们花了很多功夫专门做安全大模型。安全大模型就是用大模型智力能力去管理知识库的使用,去管理智能体的调用,去管理基座模型的‘胡说八道’以及用户对大模型知识库的‘投毒’攻击。”他提出,鼓励兼具安全能力和大模型能力的企业牵头组建大模型联盟,推动成果转化。

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