上证报中国证券网讯（记者 谭镕 王墨璞嘉）近日，在国联民生证券项目合作大会人工智能专场，多位业内人士表示，DeepSeek或可定义成AI的“安卓时刻”，带来整个产业的爆发。同时，算力市场迎来深刻变革。 AI再掀爆发潮 “DeepSeek的横空出世在AI领域掀起了新热潮，这代表着AI正迈入一个更智能、更人性化的阶段。”民生证券副总裁兼研究院院长胡又文表示。 民生证券研究院电子行业首席分析师方竞称，此前，OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维曾表示，预训练的Scaling Law已经结束，堆更多算力、数据并不一定会有更好的结果。DeepSeek进一步证明了这一观点。它的创新，让业界看到了提升大模型性能的新路径。 软通动力CTO刘会福持有类似观点，“随着更强更好模型不断出现及迭代，算力效率大幅提升，为人工智能工程化发展提供了新方向。” 与此同时，行业专家愈发认识到数据的重要性。“谁能决定AI价值的关键要点？那就是数据，非公开的、各行业独特的数据会决定行业AI应用的价值，成为护城河。”民生证券研究院计算机行业首席分析师吕伟说。 莲花控股旗下莲花紫星副总经理马达表示，人工智能三要素为算力、算法、数据。未来，当算法如DeepSeek发展丰富到一定程度的时候，数据同时成为稀缺资源和模型“燃料”。之后，团队也将着重布局数据。 算力市场需求猛增 “DeepSeek推动市场对计算推理的需求猛增，算力公司正不断加大端侧、云侧算力的投入与建设力度，以满足市场对低成本、高效AI应用的大量需求。”安联通总经理杨桢表示。 吕伟观察到，DeepSeek已经激活了云计算厂商和国产AI算力公司的闲置算力，并推动其加大对相关基础设施的投资。国产AI算力公司迎来了新的发展机遇。 多家公司正积极布局算力相关赛道。论坛上，马达透露，公司在2024年完成了算力布局。截至目前，公司自持6000P高性能算力。刘会福表示，公司通过并购同方计算机等举措，大力布局AI服务器、通用服务器等多种硬件设施和智算服务体系，向软硬一体的发展模式转型。 “随着AI应用在金融、政务、教育、医疗等行业逐步落地并不断深入，大模型的应用场景将延伸至教学智能化、个性化诊疗、智慧城市基层治理等多个细分领域，算力市场的规模将随之不断扩大。”杨桢称。 AI与物理世界深度融合 在产业链企业看来，AI和物理世界的融合已成为一大趋势。“AI与物理世界融合是重要的趋势，汽车模式、机器人等都属于软硬一体的范畴。不少企业过去所侧重的智能化和数字化属于软件部分。如今，实际场景软硬结合的需求日渐上升，软硬一体的打造尤为关键。”刘会福说。 在汽车领域，民生证券研究院汽车行业首席分析师崔琰称，“AI+汽车”首先将重塑行业商业模式。之前，汽车行业是典型的制造业。随着智能电动汽车的崛起，其商业模式除了前端的制造收入之外，还包括软件收入。 刘会福表示，判断软硬一体发展的关键在于人工智能的创新与融合，迭代速度在于应用场景落地和客户规模数量。“用户群体规模越大，迭代速度越快。”

上证报中国证券网讯（记者 谭镕 王墨璞嘉）近日，在国联民生证券项目合作大会人工智能专场，多位业内人士表示，DeepSeek或可定义成AI的“安卓时刻”，带来整个产业的爆发。同时，算力市场迎来深刻变革。

AI再掀爆发潮

“DeepSeek的横空出世在AI领域掀起了新热潮，这代表着AI正迈入一个更智能、更人性化的阶段。”民生证券副总裁兼研究院院长胡又文表示。

民生证券研究院电子行业首席分析师方竞称，此前，OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维曾表示，预训练的Scaling Law已经结束，堆更多算力、数据并不一定会有更好的结果。DeepSeek进一步证明了这一观点。它的创新，让业界看到了提升大模型性能的新路径。

软通动力CTO刘会福持有类似观点，“随着更强更好模型不断出现及迭代，算力效率大幅提升，为人工智能工程化发展提供了新方向。”

与此同时，行业专家愈发认识到数据的重要性。“谁能决定AI价值的关键要点？那就是数据，非公开的、各行业独特的数据会决定行业AI应用的价值，成为护城河。”民生证券研究院计算机行业首席分析师吕伟说。

莲花控股旗下莲花紫星副总经理马达表示，人工智能三要素为算力、算法、数据。未来，当算法如DeepSeek发展丰富到一定程度的时候，数据同时成为稀缺资源和模型“燃料”。之后，团队也将着重布局数据。

算力市场需求猛增

“DeepSeek推动市场对计算推理的需求猛增，算力公司正不断加大端侧、云侧算力的投入与建设力度，以满足市场对低成本、高效AI应用的大量需求。”安联通总经理杨桢表示。

吕伟观察到，DeepSeek已经激活了云计算厂商和国产AI算力公司的闲置算力，并推动其加大对相关基础设施的投资。国产AI算力公司迎来了新的发展机遇。

多家公司正积极布局算力相关赛道。论坛上，马达透露，公司在2024年完成了算力布局。截至目前，公司自持6000P高性能算力。刘会福表示，公司通过并购同方计算机等举措，大力布局AI服务器、通用服务器等多种硬件设施和智算服务体系，向软硬一体的发展模式转型。

“随着AI应用在金融、政务、教育、医疗等行业逐步落地并不断深入，大模型的应用场景将延伸至教学智能化、个性化诊疗、智慧城市基层治理等多个细分领域，算力市场的规模将随之不断扩大。”杨桢称。

AI与物理世界深度融合

在产业链企业看来，AI和物理世界的融合已成为一大趋势。“AI与物理世界融合是重要的趋势，汽车模式、机器人等都属于软硬一体的范畴。不少企业过去所侧重的智能化和数字化属于软件部分。如今，实际场景软硬结合的需求日渐上升，软硬一体的打造尤为关键。”刘会福说。

在汽车领域，民生证券研究院汽车行业首席分析师崔琰称，“AI+汽车”首先将重塑行业商业模式。之前，汽车行业是典型的制造业。随着智能电动汽车的崛起，其商业模式除了前端的制造收入之外，还包括软件收入。

刘会福表示，判断软硬一体发展的关键在于人工智能的创新与融合，迭代速度在于应用场景落地和客户规模数量。“用户群体规模越大，迭代速度越快。”