本网讯（记者 鹿嘉惠 通讯员 胡增增）记者4月23日从安徽农业大学获悉，由该校信息与人工智能学院教授饶元牵头组稿的国内首个农业信息高质量图谱数据集专题在线发表于《中国科学数据》。

智慧农业是农业信息化的高级阶段，光学传感、深度学习等新一代信息技术正成为驱动智慧农业快速发展的重要推动力。现代农情信息采集过程中，RGB图像、多光谱、高光谱、激光雷达、实景三维等多源和多维度的成像感知手段提供了丰富的图谱数据源。然而，目前农业领域高质量标注数据匮乏，深度学习模型训练面临数据质与量的双重挑战，导致不同方法难以在同一基准下比较。

为了促进农业信息领域数据的开放共享，提升数据的可发现性和可复用性，保护数据拥有者的知识产权，安徽农业大学、安徽大学等单位在《中国科学数据》集中发表了10篇农业信息领域高质量图谱数据集论文，同步公开牛羊动物养殖、柑橘等植物病虫害、番茄等农业收获物等高质量可见光、深度、近红外等多模态图谱数据集，共约130吉字节，并提供了数据标注及数据集质量评估。

据悉，该专题是国内首个集中发表的农业信息领域高质量图谱数据集，为多模态视觉数据融合、农业兴趣目标的目标检测和语义分割等领域研究提供基础数据资源。专题发表对推动公开农业数据集构建与发布，促进深度学习大模型农业垂直应用具有重要实际应用价值。

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