今天分享的是：2025第八届数据要素与数据安全创新实践案例集

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《第八届数据要素与数据安全创新实践案例集》聚焦数字经济时代数据要素与安全协同发展主题，汇集多领域创新实践，展现前沿技术在释放数据价值与保障安全中的应用，为行业提供经验借鉴。

数据要素与安全的战略价值

数据要素作为第四大生产要素，具备非排他性、动态增值性等特征，突破传统要素约束，驱动产业变革。但数据泄露、非法利用等风险加剧，成为数字经济发展瓶颈。国家通过《数据安全法》《数据二十条》等政策构建制度框架，推动安全治理规范化。在此背景下，案例集以技术创新与实践成效为评价维度，遴选多领域案例，推动数据要素市场安全有序发展。

多领域创新实践与技术突破

案例覆盖政务、交通、医疗、金融等多行业，展现多元技术应用：

- 政务领域：嘉善县打造公共数据“无菌开发环境”，通过物理隔离与零信任管控，解决多角色参与的数据泄露难题，其“一地建设、多地复用”模式在长三角复制推广。

- 交通行业：郑州铁路局构建货运数据底座，整合多源数据形成资产，提升决策效率60%以上，为铁路数字化转型提供支撑；广州局运用AI大模型推动数据合规流通，构建铁路行业首个整体安全建设标杆。

- 医疗领域：成都市中西医结合医院构建AI驱动的医疗数据分类分级体系，实现40万个字段自动化处理，解决中医数据标准化难题，推动医疗数据要素市场化。

- 金融与能源领域：浙江东方金控集团搭建一体化安全运营平台，整合四级子公司数据资产，运用量子加密技术保障传输安全，形成国资金控行业数据安全治理范式；华能集团通过AI赋能电力数据汇聚，构建态势感知平台，提升全局安全管理水平。

技术融合与产业生态构建

案例凸显“AI+数据安全”“零信任+隐私计算”等技术融合趋势。例如，上海联通基于可信数据空间与隐私计算技术，实现反诈黑名单双向匿名共享，处置涉诈号码超20万个；中国移动构建“AI+数据安全”综合治理方案，覆盖数据全生命周期，实现100PB数据资产智能识别。此外，区块链、联邦学习等技术在数据溯源、跨境合规等场景广泛应用，如舟山移动通过“船港链”体系实现渔业数据监测与区块链存证，风险识别准确率达92.3%。

实践成效与推广价值

案例在合规性、经济效益与社会效益层面成果显著：多数项目通过国标认证，如江苏电信基于DSMM模型的“四平台三网关”框架提升行业安全成熟度；经济效益上，自动化防护降低人力成本超40%，如德清车联网项目节省车企研发成本30%；社会效益方面，高校人像库建设、银发群体反诈等项目提升隐私保护与社会治理水平。多数方案具备模块化、标准化特征，可跨行业复制，如杭州虎符的数据加工可信空间已服务超10万用户，为各领域数据安全建设提供可操作范本。

案例集通过多维度实践，展现数据要素与安全协同发展的可行路径，为构建开放、安全的数据生态提供经验，助力数字经济高质量发展。

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