减肥药巨头瞄向AI制药 协议对价可达27亿美元
诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler表示，人工智能和机器学习有望对药物开发产生积极影响。初创公司Valo研发的Opal平台能够使用人类数据研究，而不是小白鼠数据。
因“减肥神药”司美格鲁肽而名声大躁的诺和诺德公司又有了新的动向。 这次，它瞄准了AI制药领域。
近日，诺和诺德发布声明称，与美国科技公司Valo Health达成合作协议，寻求利用人类数据和人工智能技术发现并开发心脏代谢疾病（CMD）的新疗法。根据协议条款，Valo将获得预付款和潜在的近期里程碑付款，总额为6000万美元，并有资格获得最多11个项目的里程碑付款，总额可达27亿美元，外加研发费用资金和潜在的特许权使用费。
诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler表示，人工智能和机器学习有望对药物开发产生积极影响。
“Valo的技术不仅强大，且具有差异化。这项技术能够基于现实中的人类数据研究，并将其转化为潜在的治疗方法，从而造福患有心脏代谢疾病的患者。”Schindler补充道。
Valo Health创立于2019年，总部位于波士顿，是一家基于机器学习和患者数据集支持的药物发现平台。公司致力于利用机器学习、云计算和大数据等技术实现药物发现，以加快药物的发现和开发，同时降低药物发现的成本，时间和失败率，主要关注的领域有心血管疾病、神经退行性疾病和肿瘤领域等。
公司自主研发的Opal Computational Platform是一个完全集成的，组件化的端到端药物开发平台，提供独特的治疗开发方法，使其在心血管疾病，肿瘤学和神经退行性疾病方面发现和开发候选药物。重要的是，Opal能够使用人类数据研究，而不是小白鼠数据。
Valo首席执行官David Berry博士表示，此次与诺和诺德的合作将为大规模部署Opal平台创造“一个独特的机会”。
▌制药已成为AI重要的应用场景
目前，制药领域已成为人工智能技术重要的应用场景。
传统的药物研发研发周期长、资金投入大、研发风险高。通常，新药研发通常投入超10亿美元、周期超10年。如何通过大数据、人工智能等科学技术加速新药研发进程、平衡研发投入与成果产出之间的关系，成为了医药公司在数字化改革道路上的重点之一。
比尔·盖茨曾在演讲中表示，坚信包括AI在内的技术进步将在卫生保健和教育等领域带来快速突破，使更多人能够获得拯救生命的工具和更好的发展机会。
AI芯片巨头英伟达CEO创始人兼CEO黄仁勋也曾明确指出，在开发新药和新的疗法方面，生成式AI是一种革命性的工具。据了解，英伟达此前以私募股权的形式向另一AI制药企业Recursion投资5000万美元。
国金证券表示，从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节，包括靶点发现、化合物合成和筛选、晶型预测、机制探索、选择受试人群、药物警戒等。AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。就公司层面，西南证券认为，具备行业Know-How和客户基础，在AI领域早有布局，且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势。包括：
AI+诊疗：润达医疗、创业慧康、嘉和美康、安必平、健麾信息、数字人等；
AI+制药：泓博医药、义翘神州、皓元医药等。
来源：科创板日报