企业要发展 早点用AI
随着算力的重要性逐渐增大，算力面临的风险也会越来越大，算力和数据安全也因此成为关键基础设施的“蓝海”领域。
【深圳商报讯】（记者 张郗郡）人工智能技术的飞速发展，为电子信息行业带来了全新的挑战与机遇。面对轰轰烈烈的AI浪潮，“专精特新”小巨人企业如何发展？又有哪些新的赛道值得发展？4月9日，全国“专精特新”电子信息行业论坛在深圳开幕，多位行业专家、企业负责人和投资人汇聚在此，从大模型的算力、数据、安全等角度阐述了“拥抱AI”对于电子信息行业“专精特新”企业的重要性所在。
“以ChatGPT为代表的人工智能在千行百业中的应用逐渐呈现，云原生和人工智能，一个作为基础设施，一个作为关键应用，两者相得益彰，在赋能价值的升级中越来越体现出重要性。”主题演讲环节，中国电子信息产业集团有限公司首席科学家朱国平与大家共同探讨了“建设新质算力基础设施”的话题。他表示，发展新质生产力，新质算力基础设施的建设不可忽视。新质算力基础设施融合了算力、数据、先进存储、安全和开放合作五项核心要素，能够为数据和AI应用提供高质量的安全基础设施。以算力为例，目前大模型算力的发展面临“多云异构”的问题，即传统的计算以CPU为主，现在则从CPU向GPU、DPU以及FPGA等各种方式转变，以满足不同的算力需求。加强新质算力基础设施建设，即需要建设统一的操作系统把算力协调起来。“另外在云、集群这个层次上，我们需要统一的一体化算力调度平台，来实现多云混合的异构算力调度。”朱国平表示。
随着算力的重要性逐渐增大，算力面临的风险也会越来越大，算力和数据安全也因此成为关键基础设施的“蓝海”领域。在数据安全方面，IDEA研究院AI安全普惠系统研究中心首席科学家蓝晏翔就“AI大模型时代的安全挑战”发表了自己的看法。蓝晏翔表示，算力基础设施面临的风险类型主要有三大类，分别为伦理风险、内生风险、其他风险，同时伦理风险又分为应用相关的风险与数据隐私方面的风险。作为一个专注AI大模型的数据和模型隐私保护的“专精特新”公司，蓝晏翔与IDEA研究院从大模型的预训练、精调和推理三大主要过程入手，针对不同环节中的数据安全隐患打造出放在服务器内部的“SPU机密计算协处理器”。此处理器不但能保护GPU，还能够保护FPGA、NPU、ASIC等，具有异构加速模型保护的能力，目前在国内还属独一家。
加速发展人工智能，主动拥抱AI，需要企业有开放、合作的意识。在论坛中，许多企业也提到了深圳这座城市曾经给予的支持和帮助。深圳市德迅投资有限公司执行董事付郝就认为，深圳是一座“变现”能力很强的城市，毗邻香港、背靠大湾区的地理优势让这里的资本可以迅速对接到相关产业链，在原料的供应方面具有得天独厚的优势。蓝晏翔也表示，IDEA研究院获得了深圳市很大的支持，“我们的项目获得了两年的孵化时间，能够把产品完全做完以后再走向市场。也只有在深圳，才能有这样的从项目的想法开始，一直走向市场的全流程服务机会。”