据报道，中国启用了全球最大的分布式人工智能算力池。这个宽度达1243英里（约2000公里）的算力池能实现98%的单数据中心效率。分散各地的计算中心连接后，各系统协同运行的效率几乎和一台巨型计算机一样高。该系统被称为未来网络试验设施，于12月3日启动运行。这个大规模分布式人工智能计算网络通过高速光网络，将分散在约1243英里范围内的数据中心连接起来，使其几乎能像单台超级计算机般运作。

中国工程院院士、该项目总负责人刘韵杰对媒体表示，这条专用数据高速公路对于人工智能大模型训练、远程医疗和工业互联网等实时性要求极高的应用场景具有革命性意义。刘韵杰说："训练一个千亿级参数的大模型通常需要超过50万次迭代。在我们的确定性网络上，每次迭代只需约16秒。若不具备这种能力，每次迭代将多花20秒以上——整个训练周期可能延长数月。"

项目负责人报告称，该网络效率可达统一数据中心集群效率的98%左右，能够支持训练大型人工智能模型、实时工业应用和远程医疗等高要求工作负载。据报道，通过同步地理上分散的计算资源，该枢纽旨在减少训练时间、降低成本，并使高端人工智能开发在中国更易实现。

此举也符合中国建设全国性算力平台的更广泛战略，与其他举措形成互补，如在能源丰富地区部署数据中心，投资光子和量子增强芯片等新兴技术。虽然该系统有望带来显著优势，但其持续负载下的长期性能、能源需求和安全性考虑将决定其最终变革性。

据报道，该系统将服务于国家"东数西算"工程。有报道显示，未来网络试验设施最早出现在中国2013年的《国家重大科技基础设施建设中长期规划》中。如今，该设施跨越40个城市，光传输总长度超过5.5万公里——足以绕地球赤道1.5圈。据报道，该平台可全天候运行，同时支持128个异构网络并行开展4096项业务试验，具备高吞吐量、高可靠性和确定性传输能力。

该系统还支持其他战略目标，如通过远程诊断改善医疗服务，通过长距离实时数据处理提升工业自动化水平。尽管该设施有望带来巨大优势，但仍存在一些不确定性。在如此广阔的距离内保持高效率将需要卓越的网络稳定性，且运行多个互连中心的能源需求可能非常可观。

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